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101.
气相色谱经加装双ECD检测器,实现单塔双柱双检测器测定农产品中有机氯、拟除虫菊酯类农药残留,在不须关机换色谱柱情况下实现双柱定性定量分析。该方法可节约大量定性分析时间,通过百菌清、氯氟氰菊酯、三唑酮、氯氰菊酯的加标回收试验,平均回收率为95.0%~102.5%,相对标准偏差为1.88%~3.72%,方法稳定可靠。 相似文献
102.
对青海省大学生参与农村环境宣传教育科普活动的认识 总被引:1,自引:0,他引:1
大学生参与农村环境宣传教育科普活动是应有的义务和责任。文章分析了大学生参与农村环境宣传教育科普活动的重要意义,探讨了大学生参与农村环境宣传教育科普活动的方式方法,同时为青海省大学生志愿者开展"千乡万村"环保科普活动提出建议。 相似文献
103.
铅锌冶炼废水处理后沉渣重金属元素特征与环境活性研究 总被引:2,自引:1,他引:1
通过扫描电子显微镜与X射线衍射仪分析、BCR法三步连续提取及元素化学分析,对铅锌冶炼废水处理后沉渣中重金属的赋存状态、环境活性进行研究。结果表明,沉渣中主要毒害元素为Zn、Pb、Mn、Cd和Cu,且以非晶态存在,其含量分别为62350、29530、7650、4530和830 mg/kg。渣中Zn和Cd酸可提取态所占比例较大,分别为37.72%和34.44%; Mn的可还原态相对含量很高,达到49.67%;Zn和Pb的可氧化态含量较高,分别占全量的34.16%、34.68%;Pb和Cu的残渣态含量较高,分别占全量的39.72%和61.69%。 相似文献
104.
文章针对危化品道路运输事故预测问题,运用差分自回归移动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average,ARIMA)与局部加权回归模型(Locally Estimated Scatterplot Smoothing,LOESS)的组合模型,对我国危化品道路运输事故发生起数进行预测。首先,基于2011—2018年我国发生的危化品道路运输事故数据建立ARIMA模型,利用SPSS软件进行模型拟合预测,获取危化品道路运输事故起数的线性部分;其次,应用MATLAB建立LOESS回归模型,对ARIMA模型预测偏差进行残差优化,获取危化品道路运输事故起数的非线性部分;最后,建立ARIMA-LOESS组合模型,利用组合模型对危化品道路运输事故发生起数进行预测,并根据真实数据对预测结果进行对比验证。结果表明:ARIMA-LOESS组合预测模型可较好拟合危化品道路运输事故数据序列,并修正单一模型的误差,获取较高的预测精度。该研究可为危化品道路运输安全与运行的趋势分析与判断提供更加可靠的数据依据,也可为危化品道路运输事故防控方案提供帮助。 相似文献
105.
106.
为了解不同负荷下超低排放燃煤电厂中湿式电除尘器(WESP)对可凝结颗粒物(CPM)排放特性的影响,基于US EPA Method 202搭建了CPM采样装置,分析了某安装有WESP的超低排放燃煤电厂烟气中CPM的排放水平,评估了机组负荷对CPM排放浓度的影响以及WESP对CPM中各组分的脱除效率.结果表明,在75%负荷和100%负荷条件下,超低排放电厂CPM的排放量分别为27.27 mg·m-3和28.71 mg·m-3,WESP对CPM的脱除效率分别为35.59%和27.59%.SO42-是CPM中水溶性离子的主要成分,在不同负荷条件下SO42-在CPM中无机组分的质量分数达到了65%以上;WESP对于CPM中Cl-、K+、Ca2+、Mg2+和Na+等无机离子的脱除效率可以达到30%~50%,但会使CPM中SO42... 相似文献
107.
北京四环公路两侧植物铅、镉污染现状调查 总被引:1,自引:0,他引:1
植物叶片可富集多种污染元素,其含量与植物所处的环境有密切的关系,因此,植物叶片含污量可以指示环境污染情况,利用植物叶片的这种指示作用可以评价环境质量.铅、镉是严重污染人类环境、损害人体健康的微量元素,对人体毒性很大.大气中的铅、镉主要来源于冶炼、采矿和汽车尾气,而城市以及公路两侧地区铅、镉污染则主要源于汽车尾气.近年来,有研究成果表明利用植物叶片铅、镉含量可以指示大气铅污染状况,而且进一步的研究证明大气污染地区植物叶片的铅、镉主要是吸收或者吸附了大气中的铅和镉. 相似文献
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109.
110.