陕西省人为农业灾害的主要类型及防灾对策

本文根据调查资料，指出陕西省人为农业灾害的主要类型是水土流失、化肥、农药污染和工业“三废”危害。同时提出建设生态农业、科学使用化肥农药和治理工业污染源为主要防灾对策。     

农村用电应正确选择与使用熔断器

随着农村经济的发展，乡镇企业与农家的用电量急剧增加，在农村，因用电导致火灾和人身触电的恶性事故时有发生，这些事故的发生原因是多方面的，但其中有一点必须引起我们的高度重视，那就是短路保护装置熔断器的选择与使用问题。笔者发现有许多事故是因为电能用户没能正确的选择与使用熔断器造成的。例如许多用户随意加大熔断器的额定电流，更有甚者用铜丝、铁丝、铝丝代替保险丝。当电路发生短路或严重过载时，[第一段]     

水库电子电气系统防雷设计方案

经对水库建筑物、电子电气系统的设备构成、布线方式、防雷措施、环境状况、落雷情况等综合调查,分析该区域电子电气设备雷击的原因,通过理论计算,提出综合雷电防护设计方案,以达到水库电子电气系统安全防雷的目的.     

LPG罐区事故后果模拟与风险控制研究

LPG在储存过程中,可能由于泄漏或灾难性破裂等原因引发火灾、爆炸、中毒等重大事故。首先根据两类危险源理论,辨识与分析了LPG罐区的危险源及其危险性。然后,利用事件树方法,建立了瞬时泄漏和连续泄漏后果模型。通过研究典型的事故后果计算与模拟分析方法、风险确定与表示方法,借助PHAST和LEAK系统模拟分析与计算了某LPG罐区发生泄漏后的事故后果及其影响,并绘制了个人风险等值线和社会风险F-N曲线。最后,根据分析结果提出了多项针对性的风险控制措施。     

生物滴滤塔处理药厂含醋酸丁酯、正丁醇和苯乙酸的挥发性混合废气

研究采用装有特制ZX02型填料的生物滴滤塔,对某药厂青霉素车间现场发生的主要含醋酸丁酯、正丁醇和苯乙酸等混合废气进行了3个多月的连续处理中试试验.主要考察了醋酸丁酯、正丁醇和苯乙酸的进气污染物质量负荷(N_w)、停留时间和喷淋水量对各自去除率的影响及生物降解性能.实验运行结果表明,当醋酸丁酯、正丁醇和苯乙酸的最大Nw为229.5 g/(m³·h)、275.4g/(m³·h)和42.5 g/(m³·h)时,其去除率分别为96%、95%和100%.说明本生物滴滤塔能有效去除该厂混合废气,其最佳运行参数为:停留时间31.2s, 喷淋水量为4 L/(L·d).该滴滤塔抗冲击负荷能力强,无堵塞现象,无需经常进行反冲洗,可长期稳定运行.     

论无害化处理机关事业单位电子办公垃圾

通过对现有机关事业单位办公垃圾分析,提出处理电子办公垃圾的方法及有效治理措施。     

土地利用方式对中亚热带红壤碳矿化及其激发效应的影响

土地利用方式的变化对陆地生态系统碳贮量及固碳效应均具有重要影响,土地利用方式对土壤碳周转的影响是当前全球变化生态学的重要研究内容之一.以中国科学院千烟洲红壤丘陵综合开发生态站的试验样地为研究对象,选取了当地广泛分布的农田(水稻田)、果园(柑橘园)和马尾松林样地,通过添加葡萄糖和3个温度(5、15和25℃)的培养处理,探讨了不同土地利用方式对土壤碳矿化及其激发效应的影响.结果表明:土地利用方式、葡萄糖添加、培养温度对土壤碳矿化量具有显著影响,且不同因素间存在显著的交互效应.土壤碳矿化量表现为红壤性水稻土果园红壤马尾松林红壤(P0.001).添加葡萄糖后土壤碳矿化表现出显著的激发效应,红壤性水稻土和果园红壤的激发效应显著大于马尾松林红壤;此外,培养温度对激发效应具有显著的影响.在培养前7天,果园红壤和马尾松林红壤的激发效应随温度升高而升高(25℃时最大),而红壤性水稻土的激发效应在15℃时最大;随着培养时间的延长,在培养后期,果园红壤的激发效应随温度的升高而降低,红壤性水稻土和马尾松林红壤的激发效应在15℃时最大.因此,不同土地利用方式对土壤碳矿化及其激发效应的影响具有较大的差异,可能是解释中亚热带地区土壤碳收支及其碳贮量变化的重要机理之一.     

甲醇装置酸性尾气工业处理试验

进行了甲醇装置酸性尾气工业处理试验,用体积分数为25％～30％的N-甲基二乙醇胺(MDEA)水溶液提浓该酸性尾气,提浓后的酸性尾气送至克劳斯硫磺回收装置回收硫磺。在再生塔底温度为124℃、气液比为80、吸收塔塔板为11层的条件下脱除H2S,净化气中H2S体积分数小于0．25％,去除率为97．3％。该项目的实施消除了HCN、CH30H、H2S等有毒气体对大气环境的污染,同时可回收硫磺736t／a,具有较大的社会效益和一定的经济效益。     

若尔盖亚高山草甸地上生物量与植被指数关系研究

为探讨亚高山草甸地上生物量和植被指数的关系,更好服务于草地生态建设,论文利用2008年7月覆盖若尔盖地区的TM影像,分别建立了7种植被指数（NDVI、RVI、DVI、SAVI、MSAVI、PVI、GVI）与地上生物量的线性和4种非线性（二次多项式、三次多项式、对数、幂函数）回归模型。研究结果表明植被指数（NDVI、DVI、SAVI、MSAVI、PVI、GVI）与地上生物量模型表现出三次多项式回归模型最优,再次是二次多项式模型、线性模型,相对较差的是指数模型;而基于RVI的地上生物量模型表现为指数模型最优,其次为三次多项式模型、二次多项式模型、线性模型。分析表明,基于RVI的地上生物量幂函数模型的模拟效果最好,复相关系数R²=0.817 7,精度检验结果表明该模型的平均误差为6.80%,拟合精度达93.20%,根据此模型模拟出若尔盖县草地地上生物量分布图,表明该县草地生物量东南部较高而西北部较低。