活性炭分解臭氧机制研究

通过臭氧降解处理器尾气含量测定、温度测定和热量分析等研究了活性炭催化降解O3的效果和作用机制.结果表明,当O3的流量为12.89 mg.min-1,以充填2.0～2.5 mm煤质颗粒活性炭、直径18 mm玻璃柱为降解处理器,O3可以得到充分降解(分解效率始终维持100%),且效果可维持5 h以上.研究中发现活性炭催化降解处理器有升温现象,温度上升至65～69℃左右后,趋于平缓,期间CO2等氧化气体的释放量随温度稳定而减小.降解机制分为3部分:其一为活性炭发挥催化作用,活性炭的强烈吸附能力导致局部位置臭氧的富集和自身降解为氧气;其二为活性炭参与反应,臭氧破坏活性炭表面结构和基团,生成CO2和NOx等产物随尾气释放;其三为臭氧以上述2种机制降解形成氧气和各种氧化物时产热导致降解区域温度升高,进一步促进臭氧热降解.同时,还探讨了根据上述温度变化规律设计降解处理器的可能性.     

福建宁德晴川湾海域鱼类群落结构及其时空变动

福建宁德晴川湾是闽东渔场的中心区域,但针对该区域鱼类群落结构的研究相对欠缺。本研究在2020年4月和10月开展了两次底拖网调查,旨在通过对晴川湾海域鱼类群落结构及其时空变动的分析,探究环境因子对该海域鱼类群落的影响。结果显示：本次调查共采集到鱼类11目29科49属55种,其中,30种为洄游性鱼类;春季优势种主要为孔虾虎...     

输变电工程对高原地区环境影响指标和效益评价研究

目前,关于高原地区输变电环境影响的研究工作还处于初始阶段,其影响因子选取还不全面,且停留在定性分析层面.为了丰富中国特定地形地貌区域的输变电工程建设对环境的影响,该研究建立了相关环境评估系统,并根据国际国内机构研究以及其他行业的成功经验,通过可信度分析、主成分分析和验证性因子分析等各种方式,提炼出了环境影响评估的通用指...     

卧式螺旋式污泥好氧动态堆肥装置的试验研究--含水率对污水厂消化污泥一次发酵的影响

采用自行设计的卧式螺旋式污泥好氧堆肥装置 ,利用间歇式动态工艺 ,以木屑为调理剂 ,对厌氧消化污泥进行了中温堆肥的试验研究。本试验控制物料配比为污泥∶木屑 =10∶1 0 (湿重比 ) ,通气量为 5 0m3 h·t,采用 5组不同的含水率 (5 1 0 %～ 71 0 % )对物料进行一次发酵。研究了含水率对该螺旋式动态堆肥装置的影响 ,重点探讨了含水率与堆体温度、有机物去除和pH、TN、有机C变化的关系 ,确定了该装置的最佳含水率为 5 0 %～ 5 5 % ,并且认为在同等通气条件和物料配比下 ,在一定范围内 ,含水率越高 ,堆体温度越低 ,对有机物的降解也越不利     

分布式智能技术在智能配网馈线自动化中的应用

随着对城市供电可靠性要求的不断提高,各供电公司都在探索更有效的馈线自动化实现模式。通过对宁夏吴忠城市配网中安装的分布式智能系统的分析,提出了城市配电网馈线自动化应用的成功案例。应用结果表明:智能配网馈线自动化系统的自愈能力强,维护量小,可极大地提高配电网的供电可靠性。     

日本地震学者来宁作学术交流

20 0 1年 1月 19日 ,日本地震专家熊泽峰夫在中国地震局分析预报中心庄灿涛研究员陪同下来我局进行学术交流活动。学术报告会由杨军副局长主持 ,我局广大科技人员积极参加了熊泽先生的学术报告会。熊泽峰夫介绍了其首创的ＡＣＲＯＳＳ系统 ,即ＡｃｃｕａｒａｔｅｌｙｃｏｎｔｒｏｌｌｅｄＲｏｕｔｉｎｅｏｐｅｒａｔｅｄｓｅｉｓｍｉｃｓｏｕｒｃｅｓｙｓｔｅｍ (精密可控常时观测震源系统 )。ＡＣＲＯＳＳ是一种新的测量方法 ,用于勘探和监视地下构造和物理状态。这种新技术用精确控制的弹性波和 /或电磁波发射信号 ,通过在发射器和接收器…     

联合Transformer注意力机制的PM2.5浓度预测网络研究

应用深度学习技术进行PM_2.5浓度预测方法的研究，提出联合Transformer注意力机制的循环预测网络。模型的核心是多头注意力-长短期记忆网络(MH-LSTM),通过构建统一记忆单元捕捉时空特征关联。MH-LSTM单元使用LSTM联合Transformer注意力机制对时间变化和全局空间特征统一建模形成记忆信息。记忆信息“之”字流向跨越堆叠的MH-LSTM模块，高层记忆信息辅助下一时刻低层记忆信息的获取。应用该模型结合河北省生态环境监测中心提供的PM_2.5浓度数据开展预报试验，结果表明，相对于卷积LSTM网络(ConvLSTM)、预测循环神经网络(PredRNN)、双重记忆网络(MIM),该模型预测的平均绝对误差分别减小了18.13%、10.23%、9.62%,实现了同时捕捉PM_2.5浓度的时空相关性，具有更优预测性能。