基于智能电网大数据的工业企业大气污染排放特征研究

本文尝试构建基于智能电网大数据的工业企业污染排放预测方法。通过分析上海大中型工业企业用电量与工业总产出、工业总产出与主要污染物直接排放量之间的关联关系,本文建立了工业企业基于用电量的直接污染排放清单估算方法。利用此估算方法,可在实时的智能电网大数据基础上估算工业企业直接污染排放量,服务于大气污染的实时预警和预测。本文研究表明,这种清单估算方法可直接应用于工业企业污染的实时防控,既可服务于政府大气污染监测、应急机制启动时防控对象的选择,也可服务于未来的污染物排放权实时交易市场的供需分析等,是大数据在污染防治领域应用的可行路径。     

大庆油田井下环保作业模式的建立与完善

大庆油田从污染源头抓起,针对整个井下作业流程中存在的环保问题,建立了污油污水不落地的清洁环保作业模式,通过原井管柱污染防治、起下过程废液收集、管柱内防喷、高压油水井带压作业等新型技术的研发和应用,有效地抑制了井下作业过程中环境污染问题的发生。文章对新型清洁环保作业模式进行了阐述,介绍了所研发新型环保技术的工艺特点及应用效果;并基于油田经济与生态环境的平衡和谐发展,对未来环保作业技术研究方向提出了意见和建议。     

H3C致力于存储技术在IP监控中的应用

随着视频监控图像越来越清晰,存储时间越来越长,存储的可靠性要求越来越高,视频数据的存储也从数字硬盘录像机（DVR）,逐步转向专业的IPSAN专业存储设备,尤其在园区监控中表现更加明显。     

2010年1-2月国内安全生产事故统计分析

统计了2010年1-2月国内发生的各种安全生产事故258起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄漏和中毒及其他事故.统计表明,在258起事故中,交通事故最多,占71.32%,其次是火灾(8.14%)、爆炸事故(6.98%)、矿业事故(5.81%)、其他事故(4.65%)毒物泄漏和中毒(3.10%).258起事故共死亡1052人,伤1087人,死亡人数的百分比分别为交通事故65.59%、爆炸事故9.03%、火灾8.08%、矿业事故7.79%、泄漏中毒5.23%、其他事故4.28%;受伤人数的百分比分别为交通事故7240%、爆炸事故13.98%、其他事故7.45%、火灾3.50%、矿业事故1.47%、泄漏中毒1.20%.     

《公安信息化数据质量管理规范》通过公安部标准审查

近日，《公安信息化数据质量管理规范》通过公安部技术监督情报室的标准格式审查，即将正式颁布实施。这是专门针对公安信息化工作的数据质量管理标准，填补了我国在信息化数据质量管理方面的标准空白。     

废旧商品回收利用规模化有望提速

专家介绍，未来5年，废旧商品以及工业固体废物回收利用的标准均着眼于“废品资源化”理念，即非仅仅满足于以往的废旧商品分类收集处理，而更强调产品经处理后的资源开发利用。例如，从废弃电器中提取铜、锡等以及从废弃电池中提取汞、锰、镉、铅、锌等再生金属，目前技术已比较成熟，相应的商业化利用前景也很广阔。     

基于碳密度-林龄关系的黑龙江省森林碳汇潜力预测

为了量化黑龙江省森林碳储量、预测森林碳汇潜力,利用蓄积量-生物量相关方程法对黑龙江省1994-2013年的森林碳储量进行估算,并依据1994-2013年4次全国森林资源清查中黑龙江省18种主要森林类型各林龄组数据,建立主要森林类型碳密度与林龄之间的关系;在此基础上,结合《黑龙江省林地保护利用规划（2010-2020）》预测2014-2020年黑龙江省森林的碳储量,并分析其碳汇潜力.结果表明:黑龙江省各森林类型碳密度与林龄关系拟合较好,18种森林类型中有14个的R2大于0.9;黑龙江省1994-2013年4次森林资源清查中森林碳储量分别为693.2、676.3、741.1和805.2 Tg;预计在第九次全国森林资源清查（2014-2018年）中,黑龙江森林碳储量将达到844.0 Tg,并且在预估期间其碳储量逐年递增,2020年将达到868.1 Tg.如果2013年黑龙江省现有森林都达到过熟林,其碳储量将会达到1.40×103 Tg,具有很高的碳汇潜力.为了进一步增加黑龙江省碳汇潜力,建议加强省内寒温带、温带山地针叶林和阔叶混交林的保护;在更新造林上要侧重于有固碳优势的森林类型（如赤松、杨树等）;加大对赤松、针阔混等近熟林、成熟林的保护力度,控制过熟林的数量.      

基于Landsat 8劈窗算法的地表温度空间响应关系研究:以于田绿洲为例

该研究选取于田绿洲为研究区,运用遥感技术,采用能表示地表能量的指标——地表温度来研究绿洲能量,分析和探讨新疆于田绿洲热环境空间分布特征。具体研究内容:(1)将Landsat 8数据作为本研究的数据源,运用热红外遥感技术,收集并结合研究区气象数据计算关键参数:亮度温度、大气透过率、地表比辐射率,最后采用劈窗算法反演地表温度;(2)计算研究区植被覆盖度,并分析植被覆盖度与地表温度间相互关系,结果表明植被覆盖与地表温度具有较强的负相关性,R~2=0.979 2;(3)通过空间叠加分析研究区的地表温度与土地利用类型,得出研究区地表温度呈现出沿绿洲中心逐渐向四周增高的环状分布,地表温度均值从低到高依次为水体(18.02℃)、耕地(24.23℃)、林草地(26.3℃)、盐渍地(35.34℃)、其他(37.87℃)、沙漠(39.64℃)。     

如何解决大气环境影响预测存在的问题

目前大气环境影响预测存在所需基础数据不真实、预测方法未严格执行导则规范、人为忽略环境影响超标区域等问题。因此,需要通过优化技术复核、开发研究环境预测方法、开展对地方评估中心的技术复核培训和反馈来进一步提高大气环境影响评价的水平。《环境影响评价法》颁布十多年以来,环境影响评价制度在协调我国经济发展与环境保护方面发挥了巨大作用。由于环境影响预测的结论将直     

物元分析模型在生活垃圾分类收集方案评价中的应用

家庭生活垃圾分类收集是实现城市生活垃圾无害化、减量化和资源化的重要方面,而生活垃圾分类收集方案评价也是实现生活垃圾综合管理的有效方法。以昆明市居民区生活垃圾分类收集为例,设计5种垃圾分类收集方案,基于问卷调查和层次分析,并建立物元分析模型,得出最优分类方案是将生活垃圾分为厨余垃圾与其他垃圾2大类。