时序数据分析的复杂化工过程异常智能溯源研究

对复杂化工过程异常工况进行智能推理溯源是实现安全关口前移、降低灾难性事故发生的有效途径。提出了一种基于Spearman-Apriori的化工过程异常智能溯源分析方法,旨在研究复杂化工过程异常工况发生的前置原因,并形成一种智能决策模型。针对化工工艺参数之间耦合性强、关联关系分析难度大的特点,引入Spearman相关系数,通过Spearman实时在线分析过程参数间的相关关系,并设置强关联阈值将Spearman相关系数分析与Apriori算法进行关联耦合,利用Apriori算法中的支持度和置信度二维挖掘各参数之间的超强关联规则。将该方法应用于合成氨工艺中合成工段的异常工况智能推溯,并选取氢氮比、管路工艺气流量、给水换热器冷凝剂流量等8个关键监测指标,研究发现氢氮比增大和给水换热器冷凝剂流量升高分别是导致合成塔入口压力超压、合成塔第一床层温度过低两组异常工况的前置原因,该分析结果与实际生产工艺相符,证明该方法可以有效地对化工过程异常原因进行推溯并筛选主要影响因素。研究为使用生产过程大数据实现化工过程异常智能溯源提供了理论基础,为进一步完善过程风险精细化管控提供了新思路。     

空气自动监测系统的标准传递方法

青岛市环境监测站采用标准溯源及仪器校准质量保证程序解决了对空气自动监测系统中使用的自动监测仪的标准传递问题。指出系统标准溯源参数主要包括监测仪器流量和标准物质特性两部分,在建立系统量值传递方法时．首先需要建立对一级标准的溯源,再根据量值传递系统的特点进行站运行仪器和内标源返回质量保证实验室的质量追踪,并以流量传递、零气源质量控制和标准物质传递等量值传递和质量控制方式进行。对标准量值传递影响的因素也做了详细的介绍。     

走航监测在大连市化工园区VOCs污染特征分析中的应用

大连是我国东北最大的国家级化工基地,化工园区VOCs治理是大连市大气治理的关键因素。笔者利用双通道VOCs走航监测设备对大连市某省级化工园区进行走航监测,研究其VOCs污染特征。结果表明：该化工园区中VOCs整体浓度范围在125～250μg/m³的区域占多数,主要监测到24种VOCs组分,涵盖芳香烃、OVOCs、烷烃、卤代烃、烯烃等物种大类。识别到9个VOCs排放异常点位,涉及石油化工、医药等行业。该化工园区内三甲苯臭氧生成贡献最高,其次为甲苯、二甲苯。     

堆肥厂不同工作区空气真菌的多样性与群落结构

动物粪便堆肥厂是空气中真菌的重要来源.目前对其不同工作区逸散真菌的种类和丰度差异尚无相关报道,无法全面评估堆肥厂空气真菌的生态健康风险.针对这一问题,对动物粪便堆肥厂的堆肥区、包装区、办公区和下风向区空气样本进行采集,利用高通量测序技术对4个区域空气中真菌的生物多样性和群落结构进行分析,并进一步对办公区及下风向区空气真...     

青海化隆群科新区红层大型滑坡群成因机制研究

青海省化隆群科新区特大滑坡群位于青海省东部，面积约25 km²,垂直落差接近700 m的范围内，广泛分布有大型、特大型滑坡8个，中小型滑坡4个，地质灾害极为发育。该地区地层主要以第三系红层为主，表层多分布有厚度不等的更新世黄土，其中红层有成岩历史短、胶结差，遇水易软化崩解、倾角较缓等特点。坡体在地下水下渗软化和坡脚冲刷作用下，破坏自前缘开始，持续向坡顶扩展，多在坡体形成裂缝和陡坎，沿第三系半成泥岩、粉砂质泥岩界面失稳，顺层滑动，局部表现为切层滑动，形成牵引式滑坡。文中以群科新区大型滑坡群为研究对象，结合地调、钻探、试验等手段，通过定量计算和定性分析相结合，对滑坡的成因机制和稳定性进行分析与评价。研究表明：该类滑坡启动的主要原因为坡脚冲刷引起的溯源破坏，其滑动面受控岩层倾角，多与岩层倾角小角度交叉，地下水对滑带的作用表现为滑坡的多期活动性。由于第三系红层滑坡广泛分布，通过其缓倾顺层滑动及特殊的岩土体特点的研究对滑坡的识别和防治具有指导意义。     

聊城市城郊浅层地下水硝酸盐污染特征与健康风险评估

运用氮、氧双同位素对聊城市城郊浅层地下水硝酸盐进行溯源，基于人类健康风险评估模型评估其健康风险。结果表明：研究区地下水中硝酸盐质量浓度在396 mg/L～389 mg/L之间，52%的监测点硝酸盐质量浓度超过《地下水质量标准》（GB/T 14848—2017）中Ⅲ类水质限值（20 mg/L）；地下水硝酸盐主要来源于化肥中的NH+4，其次为化肥中的NO-3和土壤中N的矿化作用；成年男性、成年女性和未成年人的非致癌风险值均处于可接受风险水平，区域人群硝酸盐暴露风险的主要途径为饮用区域地下水。     

基于改进多目标粒子群算法的航空器改航研究

针对影响航行安全的动态危险天气,提出了一种基于改进多目标粒子群算法的改航路径规划方法。首先,获取实时动态气象数据,利用栅格法对改航环境进行建模并采集危险天气区域初始边界点的历史气象数据。然后采用灰色预测模型对上述初始边界点坐标进行位置预测,进而建立改进后的实时动态环境模型。最后利用改进环境模型的多目标粒子群算法对改航路径进行动态规划。在考虑改航路径角度和距离等约束条件的基础上,确定了改航路径危险系数和距离最优的双目标函数。对中东部沿海某次短时危险天气下的航空器改航进行仿真分析,仿真结果表明改进后算法具有一定的有效性和可行性。     

基于贝叶斯网络拓扑结构的水环境风险溯源——以饮马河流域为例

为了解决流域水环境风险诊断过程中污染来源不清、污染贡献难以量化等问题,提出了一种基于贝叶斯网络拓扑结构的污染源追责量化方法.该方法首先通过互信息的计算实现流域水环境典型污染物的准确识别,在此基础上通过贝叶斯网络拓扑结构分析与启发式搜索算法快速辨析流域内典型污染来源及其污染贡献.本次选取吉林省饮马河流域2017~2020年水质监测数据进行分析.结果表明,氨氮为流域内的典型污染物;靠山南楼、靠山大桥、刘珍屯3个站点的污染来源分别为:杨家崴子、新立城大坝、砖瓦窑桥.其中靠山南楼有63%的污染来源于杨家崴子,靠山大桥有30%的污染来源于新立城大坝,刘珍屯有75%的污染来源于砖瓦窑桥.本次评估方法的构建可为流域水环境风险溯源及污染责任认定提供技术支撑.     

定制家具中典型板材VOCs的溯源及排放特征分析

利用1m³的环境舱,探究5种典型定制家具板材在一定条件下的挥发性有机物(VOCs)的组分、浓度水平和排放规律.结果表明,5种板材中共检测出54种目标化合物,主要成分以含氧挥发性有机物(OVOCs)和烷烃为主,OVOCs的占比分别为71.37%~85.77%,烷烃的占比分别为11.79%~24.84%.不同板材的总挥发性有机物(TVOCs)浓度水平差异较大,饰面中纤板的TVOCs浓度高达836.49μg/m³,远高于其他板材,实木生态板的TVOCs浓度最低,为最环保的板材.对5种板材VOCs的排放浓度进行逐时测量,发现甲醛的相对排放浓度比较为:饰面中纤板>防潮板>饰面颗粒板>实木生态板>PVC吸塑板,而TVOCs (除甲醛)的相对排放浓度比较为:饰面颗粒板>饰面中纤板>PVC吸塑板>防潮板>实木生态板.在这5种板材中,甲醛、正己烷和乙酸乙酯等化合物是主要成分,甲醛的浓度贡献占比为40.44%~82.59%.同时,在5种板材VOCs的排放特征基础上,对各类化合物进行了溯源分析,便于从VOCs产生源头对其进行污染控制.     

“无限航区大型滚装客船研制”项目通过验收

9月，由广州广船国际股份有限公司承担的“十一五”国家科技支撑计划项目“无限航区大型滚装客船研制”顺利通过了由科技部组织的专家验收。验收专家组一致认为，该项目各项研究内容、目标符合项目批复内容规定的范围和要求，研究成果可以有效地支撑无限航区滚装客船的自主研发。