中国北方典型城市空气中苯系物的污染特征

为了研究中国北方典型城市大气中苯系物的污染状况和季节变化特征,于2008年4月—2009年1月间,选取沈阳和天津共11个监测点位分别采集大气样品,并利用三级冷阱预浓缩-GC-MS方法进行分析.结果表明,天津的苯系物污染浓度比沈阳高,这是因为天津的机动车保有量远远大于沈阳,机动车尾气排放量大.苯系物的污染程度与不同季节的气候变化密切关联,两城市均表现为春秋两季污染严重,冬夏两季污染较轻.城市不同功能区采样点的比较和苯与甲苯(B/T)的比值以及各苯系物之间的相关性分析表明,两城市苯系物污染浓度均受到局部排放源的明显影响,但在大部分地区交通源仍为主要排放源.     

利用ADMS—大气扩散模型模拟阜新SO2减排

利用ADMS—城市模型,结合地理信息系统,分析了阜新市的大气污染状况,并模拟了露天矿停止开采后阜新市SO2浓度的变化。     

钼冶炼行业发展循环经济探析

根据目前我国钼冶炼行业的生产现状,通过对三氧化钼的焙烧、钼铁冶炼主要生产工艺、产污环节及污染治理情况进行总结分析,重点阐述二氧化硫、烟尘和铼回收利用后的经济效益,说明环保治理可成为钼冶炼行业的经济增长点,发展钼冶炼循环经济是必然的选择。     

细菌总数测定在水生态环境中的应用探讨

本文中细菌总数指1mL水样在营养琼脂中,36±2°c培养24h后,所生长细菌菌落的总数。细菌在自然界的分布很广,广泛存在于土壤、水、空气和动植物体表面及消化道等处。因为细菌对营养物质的消耗,环境中细菌总数的多少除了反映水体中微生物污染外,同时又能指示出水体营养物质的存在情况,就细菌总数对水体水生态环境中营养物质的指示作用进行应用探讨。     

浅析污染源废气监测

针对固定污染源废气监测中存在的一些问题,结合实际工作经验,逐一进行了阐述分析,为提高废气污染物排放现场监测数据的准确性提出了相应的解决措施。     

制药废水处理系统中不同培养基分离细菌多样性的研究

采用稀释涂布乎板的方法分别在LB、YPG、牛肉膏蛋白胨和原废水4种代表性培养基上培养交替流生物反应器内的微生物。结果表明,LB培养基上生长的茵落数量最少,YPG培养基上生长的茵落数量最多,牛肉膏蛋白胨培养基获得的茵落种类最多,原废水培养基获得的茵落种类最少。每种培养基都能够分离得到其他培养基上分离不到的独特类型的细菌,研究细菌的多样性应该综合考虑到不同培养基的优势联合使用。     

石化行业建设项目环境风险评价与防范措施

当今石化企业日趋向装置密集化、设备庞大化和管线复杂化方向发展,且生产、贮运过程的原辅材料和产品多是易燃、易爆或有毒有害物品,一旦发生泄漏、爆炸等突发事故,其经济、环境后果不堪设想,因而石化行业建设项目已成为我国环境风险防范的重点。本文针对目前很多石化企业存在的环境风险防范措施及管理尚存缺陷、有待完善的问题,从建设项目风险防范的基础环境风险评价的重要环节进行阐述与分析,提出石化行业环境风险防范有效的措施和对策。     

组合赋权法确定清河流域总量减排绩效评估指标权重

运用组合赋权法确定评价指标权重,是保证流域总量减排绩效评估结果合理、可靠的关键。通过对基于主观判断的层次分析法和依赖客观数据的均方差法的综合分析,构建了组合赋权模型。并将其应用于辽宁省清河流域的总量减排绩效评估指标权重的确定。结果表明,资金投入、水质和点源污染等几项指标权重较大,即对清河流域总量减排绩效管理影响严重。而组合赋权法能够综合考虑主观和客观因素对赋权结果的影响,避免了单一方法确定权重存在的局限性,为流域总量减排绩效评估提供了一种新的思路。     

沈阳某地区雾霾成分特征分析

为了解沈阳地区雾霾天气成分特征,利用中流量大气采样器24 h采样。监测得出该地区雾霾天气TSP,PM10和PM2.5含量均超出国家环境空气质量标准限值,雾霾天气中PM2.5为主要污染物。同时对PM2.5中多环芳烃和重金属进行分析,检出苯并[b]荧蒽、菲、芘、荧蒽、蒽等8种多环芳烃,并且检出的同种多环芳烃含量在雾霾天气比非雾霾天气高出4~9倍。该地区大气PM2.5中Li,Zn,Mo,Ag,Cd,Tl,Pb,Hg,As,Se,Sb等重金属元素富集因子EF10,表明样品中这些元素相对于参考物质被富集或稀释,这些重金属元素在该地区存在主要是人类活动所造成的。     

工业污染源对大连地区酸雨形成的影响研究

为了研究局地污染源对大连地区酸雨形成的影响,在市区及县级市布设监测点对酸雨进行监测,并获取酸雨点位附近局地污染源的酸性污染物排放量,应用地理信息系统的空间叠加分析功能,分析局地源对大连地区酸雨点位分布和频率变化的影响.结果表明：部分距离大污染源较近的点位受局地源影响较明显,但市区酸雨频率高低与局地源二氧化硫排放量变化趋势并不完全一致,说明大连地区酸雨的形成除了受本地源的影响外,还应存在其它更复杂的影响因素.