铟生产过程中AsH_3气体污染治理的研究

针对一种铟冶金溶液 ,研究了一种选择性硫化沉淀除砷方法 ,消除铟冶金过程中AsH3气体对环境的污染 ,考察了酸度、温度、时间及硫化氢加入量等工艺参数对除砷效率的影响。研究结果表明 :在较佳的工艺条件下 ,砷去除率≥99 1% ,有效防止了AsH3气体污染 ;砷与其它有价金属元素的分离效果好 ,除砷渣可直接利用     

红外测温法测定硫化矿石堆自热温度的影响因素研究

硫化矿自燃是一个以氧化放热为主、自发产生热量及热量积蓄引起硫化矿堆升温的非常复杂的物理化学过程.因此,研究硫化矿自热过程是研究硫化矿自燃早期预测预报方法的前提.文章以红外非接触方式,利用RaytekminiTemp红外测温仪和CENTER可记录温度计测定硫化矿石堆氧化自热温度,重点分析了测定过程中的实际温度时影响精度的有关因素,主要有矿样种类、矿样温度、矿样块度、检测距离、环境温度、光束与矿样的夹角.通过实验室研究,为研制出专门用于舍硫矿自燃预测预报的装置提供理论依据,从而达到预测预报硫化矿自燃的目的.     

医疗垃圾焚烧飞灰的酸浸及硫化

对医疗垃圾焚烧飞灰酸浸,并硫化沉淀移除浸出液中的重金属,考察了操作参数对飞灰中重金属酸浸及其硫化沉淀效果的影响,分析了残灰的物相和重金属含量及其浸出毒性。结果表明:在p H=2、酸浸时间=30 min、液固比=20/1时,重金属的酸浸率最高,Zn、Pb和Cu等3种重金属的酸浸率分别达91.29%、79.18%和85.57%;对浸出液进行硫化沉淀发现,Na2S的摩尔比=1.4、硫化时间=30 min、p H=2时硫化效果最好,Zn、Pb和Cu硫化率分别达到85.47%、72.78%和77.56%,重金属硫化沉淀可考虑后续采用浮选法分离回收,酸浸后的残灰物相为Ca SO4、Si O2及复杂稳定的硅酸盐,残灰可送入生活垃圾填埋场进行填埋处置。     

蒙脱土负载硫化纳米零价铁降解有机污染物

通过一步法合成了蒙脱土负载硫化纳米零价铁(CSZVI),使用TEM、BET、XRD、XPS、接触角测量仪对CSZVI的表面物化性质和材料结构进行表征,重点探究了n(S)/n(Fe)对CSZVI去除有机污染物的影响。结果表明：蒙脱土负载有效抑制了硫化纳米零价铁(SnZVI)的团聚并降低了其粒径;在m(蒙脱土)/m(铁)=5时,CSZVI表现出最高的反应活性,在15 min内对氟苯尼考(FF)的降解效率达到100%;n(S)/n(Fe)为0.112时,CSZVI对2,4-二硝基甲苯(DNT)、对硝基苯酚(PNP)、FF、氯霉素(CAP)均表现出最高的反应活性,随着n(S)/n(Fe)增加,反应活性均表现出下降趋势;与纯水相相比,在V(水)/V(乙醇)=7∶3的共溶剂体系中,随着n(S)/n(Fe)增加其对相对亲水的PNP产生的抑制作用增大,而对相对疏水的FF所产生的抑制作用减小。研究结果证明,n(S)/n(Fe)增加会增强CSZVI的表面疏水性,从而提升对疏水污染物降解效率,降低对亲水污染物降解效率。     

硫化矿石堆自燃预测预报技术

笔者在参考大量有关煤炭自燃理论研究成果的基础上,结合国内外关于硫化矿石氧化自燃的研究现状,对硫化矿石堆自燃的预测预报技术进行系统分析。概述硫化矿石氧化自热的机理;详细介绍硫化矿石的自燃倾向性测试、综合因素评价、统计经验法等预测方法;找出煤炭与硫化矿石堆自燃过程的共性,提出了数学模型模拟预测方法;阐述了标志气体分析和测温两种预报方法。展望硫化矿石堆自燃预测预报技术对硫化矿山的安全生产具有重要的指导意义。     

从低含硫尾渣中回收元素硫的研究

以硫酸烧渣强化酸浸提铁后的低含硫尾渣为原料,对硫化铵溶硫—热分解析硫的硫磺回收工艺进行了优化研究。分析了硫化铵浓度、液固比、溶解温度、溶解时间、热分解温度、分解时间对硫磺提取效果的影响。结果表明:硫化铵浓度1.17 mol/L,液固比10 mL/g,在25℃下振荡溶解5 min,100℃下热分解120 min,硫的溶浸率和析出率可分别达到97%和99%以上。此优化既可有效减少尾渣对环境的污染,又能实现资源再利用。     

环保型硫化剂SZ-54在连续重整装置开工中的应用

在传统催化重整装置预加氢催化剂的制备工艺中,通常采用的硫化剂存在易燃、易爆和恶臭等问题。在中国石化济南分公司600 kt/a逆流移动床连续重整装置中,首次采用新型环保型硫化剂SZ-54制备预加氢催化剂,并且介绍了装置硫化工艺参数。应用结果表明:SZ-54硫化剂具有良好的操作安全性及低温分解性;硫化过程中装置现场无明显异味,体现出良好的环保效益;经硫化后的预加氢催化剂表现出良好的活性及选择性。