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为了探明昆山市不同污染条件下PM2.5中水溶性无机离子的污染特征以及本地源排放占主导时对污染过程的贡献,本研究使用昆山市2017年3月—2018年2月期间PM2.5、水溶性无机离子及其气态前体物数据,分别探讨了水溶性无机离子及其气态前体物在污染天气和清洁天气情况下的变化特征,揭示了它们在污染天气和清洁天气下的变化机制.同时结合周围城市PM2.5浓度筛选出昆山市秋、冬季局地污染事件,利用主成分分析(principle component analysis,PCA)方法对筛选出的局地污染事件中的水溶性无机离子数据进行了来源解析,定量评估了本地源排放占主导时不同水溶性无机离子对灰霾污染事件过程中PM2.5浓度的贡献.结果表明:①SO42-、NO3-、NH4+(合称SNA)是PM2.5的重要组分,且其相对贡献随着大气污染加重而变化.3种离子在清洁和污染条件下对PM2.5的相对贡献分别是49.4%~62.3%和52.7%~65.9%.在3种主要的水溶性无机离子中,NO3-浓度最高,其次是SO42-和NH4+.随着污染加重,SO42-的贡献率下降,而NO3-的贡献率上升.②污染天气下3种离子日变化规律不同,且存在明显季节差异.其中秋冬季SO42-和NH4+与各自气态前体物变化趋势一致且为单峰型;NO3-为单峰型而其前体物则为双峰型.另外,NO3-与NH4+日变化趋势较为一致,表明昆山地区SNA多以NH4NO3形式存在.③2017—2018年秋冬季由本地源排放占主导的污染天气下,PM2.5的主要来源是二次气粒转化、建筑扬尘、生物质燃烧和燃煤;除了Mg2+和Ca2+,其他水溶性离子浓度均低于非本地源排放占主导的污染天气下的浓度. 相似文献
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为研究昆山市农产品产地环境质量,采用采样分析方法,对昆山市农产品产地的代表性土壤、灌溉水、渔业水质量进行了定点取样分析检测,在此基础上依据国家相关环境质量标准进行了单因子污染指数法和综合污染指数法评价。结果表明,该市58.1%的耕层土壤为安全、清洁,36.6%的耕层土壤处于警戒限,为尚清洁,3.8%的耕层土壤为轻污染,1.5%的耕层土壤为中污染;76.0%的灌溉水为安全、清洁,24.0%的灌溉水处于警戒限,为尚清洁;73.5%的渔业水为安全、清洁,23.5%的渔业水处于警戒限,为尚清洁,3%的渔业水为轻污染。 相似文献
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潘文波 《环境监测管理与技术》2008,20(3):9-11
简述了环境业务协同管理信息平台开发目的、系统结构、系统管理、系统组成,以及系统在污染源普查中的应用。提出扩展系统功能,实现对节能减排、污染源普查等与环境管理深层次要求相适应的环境管理信息系统建设的展望。 相似文献
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对昆山市区域7个点位夏秋季的5中水溶性无机阴离子(SO2-4、NO-3、NO-2、Cl-、F-)的污染特征进行了调查,结果表明,昆山市夏季大气PM2.5中5种离子平均值排序为:ρ(SO2-4)ρ(Cl-)ρ(NO-3)ρ(F-)ρ(NO-2);秋季平均值排序为:ρ(SO2-4)ρ(NO-3)ρ(Cl-)ρ(F-)ρ(NO-2)。SO2-4、NO-3和Cl-3者的总量在PM2.5中占比20%。除F-以外各区域离子的平均值秋季比夏季要高。ρ(NO-3)/ρ(SO2-4)表明,固定污染源在昆山市大气颗粒物污染中仍然占很大比重,但大部分测点的比值接近1,说明移动源也是昆山大气颗粒物的重要污染源。 相似文献