区域水循环经济体系的构建与实践

区域水循环经济体系的内涵及意义我国是一个缺水国家,北方尤甚。北方地区不仅存在资源禀赋意义上的水资源短缺,而且水环境生态功能退化而导致的"水质性"缺水问题也日益严峻。以海河流域为例,2012年海河区水质为劣,Ⅰ~Ⅲ类水河长比例为34.6%,劣Ⅴ类水河长比例为46.1%。"水质性"缺水威胁人类身体健康,增加了处理费用并带来了     

土壤滤池+等离子除臭技术在污水处理厂的应用

随着区域规划的调整,苏州某污水处理厂周围环境变得较为敏感,原有除臭设施已无法满足新的环保要求,该污水处理厂的除臭工程需要进行升级改造.经综合比选后确定采用在现有除臭设施基础上增设土壤滤池+等离子除臭设施的方案.除臭工程实施后,主要臭气源得到有效控制,氨、硫化氢和二硫化碳等恶臭物质去除率均在85％以上,甚至达到99％,除臭设施处理效果良好,厂界处污染物排放满足GB 14554-93《恶臭污染物排放标准》一级标准要求.     

污水源热泵应用现状与性能分析研究

热泵冷热源采用城市污水可提高热泵性能,且节能减排效果显著。介绍了污水源热泵的分类,总结了国内应用研究现状,概括了优缺点,分析了性能影响因素与节能减排效果。解决污水侧换热器的堵塞、结垢与腐蚀问题会极大促进该技术的大规模应用。     

生物处理方法在城市污水控制中的应用

我国属于发展中的国家,虽然我国近几年的经济飞快的发展,但是这些都是以牺牲环境为基础换来的,因此,我国经济发展不断加快的同时,我国的水污染情况也在加重,尤其是城市水的污染情况。目前城市水污染已经给人们的生活带了巨大的影响,因此为了有效的改善水污染的情况,人们开始对研究新型的污水处理技术。     

污水处理场无组织废气处理技术的探讨

随着我国社会经济的快速发展,在发展过程中产生的污水也变得越来越多,污水数量的增长不仅仅会带来相应的污水处理厂数量和规模的增长,同时也会带来一系列的伴生问题,其中污水处理厂在运行中的无组织废气就是一个典型问题,污水处理厂集中了大量的社会经济生产生活污水,在处理中产生的废气问题对区域大气环境影响严重,对污水处理厂周围居民的生活质量有严重影响,本文将对此问题进行简要的分析。     

城市污水处理方法及化验分析质量控制对策研究

随着城市化进程的推进,对城市污水处理与化验分析质量的控制也提出了更高的要求。尤其面对工业发展过程中产生过多的污水排放量,如何充分发挥城市污水处理技术的处理效果已成为解决污染问题的重要途径。所以本文主要对当前我国的污水处理技术应用现状、城市污水处理的主要方式及其化学分析质量控制策略进行探析。     

污水处理厂减排的实现途径探究

本文通过对国内污水处理厂运行机制及各相关环节的分析和研究,提出了污水处理厂的减排理念,产物排放情况和影响因素的详细分析,将减排理念融入到污水处理厂的各项工作中,提出了污水处理厂减排工作的有效途径和措施。     

浅谈城镇污水处理厂运行问题及解决

对黑龙江省大庆市某污水处理厂进行调查,其运行中产生的实际问题,导致影响出水水质,很难达标排放。分析问题产生的原因,根据相关标准,提出相应工艺调整、技术改造等措施,实现合规运行,为污水处理厂解决相同问题提供建议。     

污水处理厂暴露模型参数及对化学品归趋的影响

污水处理厂(STP)暴露预测模型是评估化学品环境归趋的重要手段。调研和实际测定了中国典型污水处理厂的处理工艺、污水特征及环境条件等参数,结果显示,中国STP进水的生化需氧量(BOD5)和悬浮颗粒浓度(SS)普遍低于欧盟。应用欧盟Simple Treat模型,比较了2,6-二叔丁基苯酚、2,4-二叔戊基苯酚和1-萘酚3种化学品在中国和欧盟场景参数下的归趋差异。结果显示,中国场景参数下3种化学品进入污泥的比例较低,向水体中排放比例较高,水环境风险较大。模型灵敏度分析结果表明,进水BOD5、进水SS、活性污泥有机碳含量和环境温度是影响化学品环境归趋的主要因素。     

基于神经网络分类器的城市污水处理厂水力冲击预警系统

提出了一套基于神经网络分类器的城市污水处理厂水力负荷冲击预警系统,以期对进水水量骤增现象进行提前1天的预报,使污水处理厂可根据预报结果提前采取水力冲击防护措施,从而保证各单元的平稳运行.根据进水水量的涨幅将某污水处理厂12年日进水水量监测数据分为"常规"和"冲击"两类,重点对"冲击"数据进行提前1天的预测,并采用冲击漏报率、冲击误报率和报准率对模型的预测精度进行评价;同时,基于同样的建模方法和不同的训练、验证样本建立了N(1)、N(2)和N(3)3个平行模型,以对模型的鲁棒性和建模方法的可重复性进行考察.结果显示,3个模型对2010年、2011年和2012年3年测试样本的预测效果良好,冲击漏报率和报准率两项指标数值均较为稳定,分别在0~0.167和0.981~0.995之间浮动,冲击误报率虽然在数值上的浮动较大,最低为0.143,最高为0.500,平均为0.310,但仍在工程上的可承受范围内.该结果表明,本研究基于神经网络分类器所建立的3个神经网络模型预测精度高、鲁棒性好,显示出良好的性能,有望为污水处理厂水力冲击防护工作提供有力参考.