ABS融资方式在我国环保基础设施建设中的应用构想

本文阐述了ＡＢＳ融资方式的涵义，并指出了其在环保基础设施融资方面所具有的优势，即保障国家安全，降低融资风险和融资成本，筹资前景广阔和改善公司财务状况。同时也指出了使用ＡＢＳ方式进行融资所应当注意的问题，即保障可预期的现金流问题以及风险管理问题，针对这些问题本文提出了相应的解决对策。     

交通道路类建设项目环境影响评价要点分析

本文针对交通道路类建设项目的环境影响评价的特点,根据在环境影响评价工作中的实际经验,就影响类型和范围、生态环境影响和恢复措施等方面总结了该类环评工作中应注意的一些问题。     

融雪剂对北京市土壤影响的调查研究

文章阐述了融雪剂的分类及对环境的影响。对北京市目前使用的两种常规融雪剂成份进行全分析,并以北京市主要交通干道和地区的土壤为采集点,测定了土壤的pH值和电导率,测定结果表明北京市内主要交通干道和地区路边绿化带土壤pH和电导率明显高于对比值,并进一步通过分析找出北京市土壤受融雪剂污染规律。     

我国洗染行业节能减排潜力分析

国内洗染行业逐步扩大和发展的同时,其大量的能源消耗和污水超标排放问题不容忽视。洗染行业发展不成熟,导致能源的大量浪费和环境破坏。在大力倡导节能减排的宏观环境下,洗染行业也不能置身事外。通过对洗染行业每年能耗和排污量的推算,得知其节能减排存在很大潜力。与国外发达国家相比,国内洗染行业在节能减排方面仍存在较大差距。这就需要在大力发展洗染行业的同时,对能耗和排放加以控制,加大监管力度,使节能减排的意识融入到企业的生产、管理的各个方面。     

基于改进灰色与广义神经网络的火电行业NO_x排放组合预测

为解决区域火电行业NOx排放量的预测问题,在原始灰色模型基础上做出改进,提出了基于指数平滑的改进灰色模型,并将该模型与广义神经网络相结合,建立了基于改进灰色与广义神经网络的组合预测模型。以1998—2011年火电行业NOx排放量数据为基础,对提出的组合预测模型与灰色模型和广义神经网络模型的预测结果进行了对比。结果表明:建立的组合模型预测结果更为精准,能够更有效应用于区域火电行业NOx排放量的预测问题。     

煤泥水沉降实验研究

针对某选煤厂煤泥水难以自然沉降的问题,从煤泥水本身的矿物组成出发,探讨了絮凝的机理,通过理论分析和实验研究,选用了3种凝聚剂和3种絮凝剂对煤泥水进行絮凝沉降实验,研究出最佳的凝聚剂和絮凝剂以及最佳药剂配比,加速了煤泥水的沉降,实现了洗水闭路循环。     

ABS融资方式在我国环保基础设施建设中的应用构想

阐述了ＡＢＳ融资方式的涵义，指出其在环保基础设施融资方面所具有的优势，如保障国家安全、降低融资风险、降低融资成本、筹资前景广阔和改善公司财务状况等，对使用ＡＢＳ方式进行融资所应当注意的问题，即保障可预期的现金流问题以及风险管理问题提出了解决方案。     

羟基磷灰石球状滤料的合成及其吸附性能研究

通过不同钙/磷物质的量比条件下合成羟基磷灰石(HAP),选用除氟容量最高的产物成球,并用FTIR、XRD、SEM对产物的结构进行表征.结果表明,成球以后羟基磷灰石的结构性质并没有发生改变.吸附试验表明,球状滤料的吸附过程受到吸附时间、温度、pH的影响;温度升高有利于吸附过程的进行,80 min内吸附基本达到平衡,吸附过程的最佳pH值在3左右.吸附过程接近单层吸附,吸附过程的△Hθ＞0,△Gθ＜0,说明吸附过程是自发吸热的过程.吸附过程中的ASθ为0.0292 kJ·mol-1·K-1.