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加强环境监测站规范化管理的有效措施 总被引:1,自引:0,他引:1
环境监测质量是监测工作的生命线,也是监测技术管理的核心内容,其根本目的是确保监测数据达到代表性、精密性、准确性、可比性和完整性的要求.实践证明,加强环境监测站规范化管理可以全程序地保证检测质量,提高工作效率,减少工作中的随意性.实验室资质认证、持续有效运行的质量管理体系、完善的监测技术规范、强化培训机制提高人员素质、加强全程序质量监督等措施可以有效地提高监测站规范化管理. 相似文献
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在中温环境下以剩余污泥为研究对象,在序批式厌氧反应器中探究了游离亚硝酸(FNA)偶联生物表面活性剂鼠李糖脂(RL)对污泥厌氧发酵产酸的影响。实验结果表明:FNA偶联RL能显著提高污泥的水解,当RL的投加量由0.2 g/g提高至0.4 g/g时,溶解性COD(SCOD)的最大含量由451 mg/L提高至512 mg/L,溶解性蛋白质的含量由185 mg/L增加至210 mg/L,进一步提高RL的投加量对SCOD和溶解性蛋白质的增加影响不显著。此外,FNA偶联RL可促进短链脂肪酸(SCFA)的积累,并且当RL的投加量由0增加至0.4 g/g时,SCFA的最大浓度由361 mg/L增加至405 mg/L。FNA偶联RL对SCFA的组分影响不显著,丙酸含量最大,占35%~42%,其次为乙酸,占20%~26%。微生物活性分析表FNA偶联RL能促进水解和酸化酶的活性,而抑制产甲烷酶F420的活性。 相似文献
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在两点进水的条件下采用A2/O工艺处理化工园区废水厌氧水解出水,分析配水比对A2/O工艺处理效果的影响,以及在最优配水条件下,各类A2/O工艺处理废水的实际效果。结果表明,在厌氧段-缺氧段的配水比为30%~70%时,A2/O工艺的处理效果最好。在两点进水条件下的各类A2/O工艺中,倒置A2/O和改良A2/O比常规A2/O工艺具有更好的废水处理效果。 相似文献
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基于BP神经网络的煤与瓦斯突出预测系统开发 总被引:1,自引:0,他引:1
煤与瓦斯突出影响因素多,难以为其建立合适的多指标非线性预测模型,为提高突出预测的准确性和增强预测预报方法的实用性,采用改进的BP算法建立煤与瓦斯突出预测数学模型。通过研究不同算法的突出预测效果,对已建模型的泛化能力进行检验,利用Matlab GUI和神经网络工具箱设计开发煤与瓦斯突出预测系统,通过向系统输入已知的突出样本数据,经过学习、训练,实现对未知参数的预测。仿真结果表明:网络在训练300次后,误差训练曲线的均方差(MSE)可以达到10-15,实际预测误差也小于0.1,系统得到的5组数据预测结果与实际情况相符。 相似文献
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基于模糊层次综合评判法的集气站安全评价 总被引:1,自引:0,他引:1
集气站是天然气集输系统的重要组成部分,其安全性和稳定性是保证天然气输送的前提。根据气田集气站的现场生产实际情况,从人员-环境-管理-设备及管线4个方面构建集气站安全评价指标体系,应用模糊层次综合评判法建立4级模糊综合评判模型,对集气站的本质安全生产状况进行评价。基于此方法开发了"采气厂区域安全评估系统"软件,通过该软件计算集气站本质安全程度,并根据评价结果提出相应的整改和建议措施。将软件应用于苏里格气田第五采气厂。结果表明,将模糊层次综合评判法作为集气站安全评价方法是实用有效的。 相似文献
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利用ICP-MS定量测定了温岭市电子垃圾拆解地区的大灰藓及樟树叶中的12种金属元素的含量,对比分析了两种指示生物对不同金属元素的富集情况.结果显示,不同地区样品中的所有金属含量呈现污染区对照区的趋势,其中苔藓中As、Cr、Mn、Se、V和Cd,樟树叶中Cr、Cu、Ni、Se、Sb和Cd的含量呈现重污染区轻度污染区对照区的趋势.拆解区中樟树叶中除Mn以外的金属总含量(所有金属含量之和)要低于苔藓.除Mn、Cr和Se以外的其它9种金属在苔藓中的含量要显著高于樟树叶中的金属含量(p0.05),但苔藓中金属含量的标准偏差要大于樟树叶.由污染因子(pollution factor)的结果表明苔藓及树叶样品中的金属Sn、Sb及Cd的污染因子最高;另外,研究通过比较树叶样品的不同预处理过程对最终含量测定的影响,发现经超纯水清洗的树叶样品中所有金属浓度要明显低于未经清洗的样品,并且标准偏差较低,数值稳定性好.主成分分析结果表明,Co、Cr、Ni、Pb、Sn及Cd为密切相关的一类元素,主要来源于电子废弃物拆解行为,而Mn、As及Se为第二类元素,主要来源于地质因素. 相似文献