电梯事故情报类信息数据挖掘与分析

针对频繁出现的电梯事故,收集近两年电梯事故相关的情报类信息数据,采用统计分析、网络分析、决策树分析等数据分析技术,从时域和空域两个维度提取电梯事故的发生时间-区域-电梯类型-伤人情况-直接原因等元素进行多角度多组合分析,发现电梯事故的分布规律以及事故各要素之间的关联关系,为电梯事故预防以及相关机构决策提供支持。     

秦皇岛市海港区垃圾分类有关问题的调查报告

随着人们生活水平的提高,城市垃圾问题却没有得到很好的改善,相反却很严重。因此,实行垃圾分类投放、分类收集、分类运输和分类处理是实现垃圾"减量化、资源化、无害化"是提高城市处理水平的根本途径。本文主要通过调查问卷和实地考察了解了秦皇岛海港区的东北大学秦皇岛分校周边地区的垃圾分类处理现状,并对调查问卷进行了数据分析,对分析结果进行了思考,最后针对有效进行垃圾分类处理提出了一些建议。     

中国经济增长、产业结构与环境污染的空间计量研究

通过探索性空间数据分析方法对中国31个省(市、自治区)环境污染的空间相关性及集聚效应进行检验,研究证实我国各省域环境污染存在显著的空间自相关和空间集聚效应。在此基础上,构建空间计量模型分析中国经济增长、产业结构对环境污染的影响。研究结果表明,中国各省域环境污染存在空间依赖作用和正向空间溢出效应。环境污染与人均GDP之间呈现只有一个拐点的"倒N型"曲线关系。产业结构与环境污染存在显著的正相关关系,产业结构优化调整有助于降低环境污染。     

基于数理统计的深水防喷器系统安全关键性失效分析

深水防喷器作为二级井控设备,是深水井控的一道关键屏障,其可靠性和可用性要求极高,在需要其工作时一旦发生失效,就会造成巨大的人员、环境损失。通过对国内外深水防喷器系统的失效和故障数据进行统计和分析,以深水防喷器系统故障造成的停工时间和故障前的平均工作时间,确定深水防喷器系统的失效率和故障时间。以切实的数据,给出深水防喷器系统各个部件发生各种模式失效的概率高低,从而为下一步的分析和评价确定了重点。     

江苏苏州：“大数据”系统推动警务改革

近期,一种依靠“大数据”理念,通过对以往案发数据、人口和地理信息、甚至天气等多种数据分析,用以预测未来指定时间段内辖区某地域发案概率的全新科技系统——犯罪预测系统,在江苏省苏州市公安局苏州工业园区分局跨塘派出所正式投入公安破案实战运行,这标志着目前全球最典型的“大数据”应用系统,正式走入公安工作核心视野。     

安防行业进入大数据时代 数据分析和治理仍待突破

起初人们对于大数据的定义是指,无法在一定时间范围内用常规软件工具迸行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。一般不用随机分析法而采用所有数据迸行分析处理,使其分析结果更加具有普遍性和准确性。     

市级环境信息数据仓库开发与应用研究

通过对环境信息的组成、特点、管理现状的分析,设计了包括数据采集系统、数据库、数据仓库的实现、数据分析应用、Web信息发布、安全机制的环境信息数据库管理系统,并对其应用前景作出阐述.     

中国交通碳排放及影响因素时空异质性

选取30个省级行政单位作为空间单元,采用探索性空间数据分析（ESDA）方法对交通碳排放时空分布格局进行研究,同时考虑空间单元的差异性,构建地理加权回归（GWR）模型分析交通碳排放影响因素的时空异质性.研究发现：2000~2015年交通碳排放量呈现显著的空间聚类特征,聚类趋势逐年加强.双变量空间自相关指数为0.165~0.274,显著性水平介于0.016~0.045,表明交通碳排放同机动车保有量、GDP、货运周转量及客运周转量之间存在显著的空间正相关关系.GWR模型的R²在0.783~0.865之间,而OLS模型的R²在0.675~0.844之间,且GWR模型的AICc值均低于OLS模型的,说明GWR模型的拟合结果明显优于OLS模型,可以更好地解释交通碳排放的影响机制.GWR的回归结果表明碳排放的影响因素存在明显的时空异质性特征,其中GDP是主要的推动因素,部分地区回归系数高达0.91,2000年影响程度由东向西递减,而2005、2010和2015年由北向南递减.客运周转量起到关键的抑制作用,影响程度由东北向西南递减.因此建议应当充分考虑碳排放影响因素的时空异质性特征,制定差异化的碳减排政策.     

瑞士土壤环境监测网络构建与运行对中国的启示

十三五期间,中国初步构建了国家土壤环境监测网并开展了监测工作。当前,国家层面土壤环境监测网络的构建和运行还处于起步阶段,笔者选取土壤环境监测开展较为成熟的瑞士土壤环境监测网(NABO)作为研究对象,综述了NABO的技术体系及多年来的土壤环境监测结果,并结合中国土壤环境监测工作现状进行讨论,认为NABO在监测网络建立、指标选取、数据分析等方面建立了较为成熟的技术体系,未来中国国家土壤环境监测网可在此方面借鉴瑞士经验。     

基于大数据分析的窃电行为智能在线监测应用研究

目前窃电客户数量大、窃电方式隐蔽等现象较为普遍，反窃电工作难度大，现有查窃手段难以满足需求。基于大数据分析，本文通过客户基础数据提取、异常数据综合诊断分析、窃电模型输出，窃电工单闭环处理，通过科学准确的阀值设定，客户窃电特征分析，实现精准研判与智能在线监测。