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21.
22.
排污单位自行监测的质量管理,是环境管理部门关注的重点。针对排污单位自行监测工作中存在的质控措施不规范;监测结果公开不完整;样品交接记录、原始采样记录、样品分析原始记录不齐全;流量计未检定或过期等问题。从自行监测方案的制定、自行监测信息公开、企业手工监测、企业自动监测等4个方面提出:应实施具体的质控措施;将污染物排放方式及排放去向、未开展自行监测的原因等方面的内容全部公开;通过计量认证第三方环境监测机构制订相关的记录单;将流量计送至计量单位实验室检定或者请计量单位现场检定等建议,对今后促进排污单位提高自行监测工作水平有指导意义。  相似文献   
23.
针对现有空气质量预报系统存在预报精度低、人工经验辅助、适用范围单一等问题,利用深度学习方法在分析数据内在特征方面表现出的优异性能,结合多源数据融合技术,设计了基于深度学习的空气质量预报系统实现方案。通过对多源数据集的实时制作更新、分析空气质量演变的时空特性、定义和拟合深度学习模型并部署于服务器等关键技术的研究,最终实现了空气质量的多尺度、高精度实时预报服务和预报结果可视化服务。应用结果表明,基于深度学习的空气质量预报系统具有更高的预报精度和更优良的应用效果,可提高预报效率,为空气质量预报服务提供一种新型、高效的实现方式。  相似文献   
24.
通过调查与分析苏州市重点监控行业企业VOCs的产生和排放特征,调研典型企业,重点关注其涉及VOCs产生的工艺环节、原辅材料、排放浓度。结果表明:苏州市涉及VOCs排放企业行业众多,尤其以电子信息最多,其次为塑料橡胶制品行业、石油化工行业、纺织印染行业等。重点监控VOCs排放企业使用了大量有机溶剂,生产工艺中涉及VOCs排放的环节多,排放的VOCs种类多、成分复杂,具有行业特征。  相似文献   
25.
对濠河沉积物重金属污染的总体水平进行调查,采用地累积指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法评价南通市濠河沉积物重金属污染现状及潜在生态环境风险,分析2001-2011年濠河沉积物重金属污染变化趋势.结果表明,濠河重金属污染程度属于中污染水平,重金属潜在生态危害属较强级别,毒性系数较大的总镉潜在生态危害排在首位,总镉应作为今后濠河水环境综合整治的重点防控指标.  相似文献   
26.
经济的迅速发展在一定程度上影响了环境质量,从而对人们的生活带来一定的影响,进而阻碍了社会的可持续发展。因此,为了进一步改善环境质量,必须加强对环境监测的重视力度,在此过程中一定要确保监测数据的真实、可靠,只有这样才能真实地反映出环境问题,为后续的改善工作提供参考依据。文章基于环境监测数据的质量要求,分析了环境监测数据质量存在问题的原因,并在此基础上进一步提出了提升环境监测数据质量的建议,来推动社会的可持续发展。  相似文献   
27.
基于深度学习的空气质量预报方法新进展   总被引:1,自引:0,他引:1  
空气质量预报与人们的日常生活密切相关,其基本思想是分析历史空气质量数据,发现其内在的时空相关性,结合未来气象信息以及污染源排放量,对未来的空气质量进行预测。目前,环境管理和社会公众服务对空气质量预报提出了长时间、多维度、高精度的预测要求,一些新型的空气质量预测方法仍处于起步探索阶段。近年来,随着人工智能的普及与推广(特别是云计算与大数据的发展),深度学习这项基于传统人工神经网络的技术被国内外研究者所重视。笔者对现有典型的空气质量预报方法进行了阐述,包括数值预测模型方法、统计预报模型方法、基于机器学习模型的预测方法等,并重点介绍了该领域最新进展:基于深度学习模型的预测方法,并在此基础上进行了总结与展望。  相似文献   
28.
对15家氨氮自动监测设备比对试验考核不合格的污水厂及印染厂的考核情况进行了分析,发现目前水污染源氨氮自动监测设备比对试验考核指标存在一些问题。结合水污染源在线监测系统运行与考核技术规范以及地表水自动监测技术规范,提出了水污染源氨氮自动监测系统按照不同排放浓度实施不同比对试验考核指标的建议。  相似文献   
29.
建立了在线富集固相萃取-超高效液相色谱串联质谱法测定水中对硝基苯酚的方法。经过滤的水样用在线固相萃取系统富集后,以氨水-甲醇系统作为流动相进行梯度洗脱,通过超高效液相色谱串联质谱仪进行检测。方法的检出限为3. 52 ng/L,回收率为91. 6%~108%,相对标准偏差为5. 5%~9. 5%。该方法可大大简化复杂的前处理过程,提高灵敏度及准确性,可用于大批量地表水中对硝基苯酚的测定。  相似文献   
30.
针对目前土壤监测分析方法、质控要求不统一的现状,从空白试验、标准曲线、精密度、准确度等方面,分析了在实际应用中存在的问题,提出构建统一的土壤环境监测质量管理体系和评估技术体系的建议,从而实现土壤环境质量监测分析活动的全要素溯源传递、全过程质量控制及技术评估,保障土壤监测数据的科学性、准确性和可比性,与新的管理要求相匹配。  相似文献   
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