石油化工企业过程安全管理评估系统的设计与应用研究

为了提升国内石油化工企业过程安全管理水平,借鉴国内外过程安全管理经验和优秀实践,提出了一种应用于石油化工企业过程安全管理的评估思路和方法。根据石油化工行业特点,构建了由16个要素组成的过程安全管理评估体系框架。同时,介绍了该评估体系的评估准则设计、评估方法设计,以及评估系统的应用。实践表明,此石油化工企业过程安全管理评估系统,既能评估石油化工企业过程安全管理绩效,又能指导企业设计和运行一套过程安全管理系统。     

中国石化管道及罐区隐患排查治理监管系统研究与应用

为加强危化品管道和罐区隐患排查治理的监管工作,有效防范安全生产事故,按照国家相关要求,结合中国石化业务实际,研究开发中国石化管道及罐区隐患排查治理监管系统。该系统规范并监督中国石化上、中、下游各企业油气输送管道暨厂际管道和罐区隐患排查、上报、治理、验收各个环节工作,确保隐患得到全面排查、及时治理和销项,并能满足上报政府信息的要求。通过在中国石化总部及41家企业的应用,结果表明,该系统满足了中国石化油气输送管道暨厂际管道和罐区隐患排查治理监督管理需要,优化了管理流程,促进了管道和罐区隐患排查治理工作的规范化、标准化、精细化、高效率,为中国石化打好油气输送管道暨厂际管道和罐区隐患排查治理攻坚战提供技术保障。同时系统强大信息汇总、预警监控、统计分析,为管理决策提供技术支撑。     

基于沙特PET-Ⅱ改造项目HSE管理模式的研究与应用

针对沙特PET-II改造项目,以项目HSE风险管理为核心,结合事故屏障原理和PDCA循环理论,研究并建立了境外项目HSE管理模式,并详细论述了在沙特PET-II改造项目的应用情况。通过在境外项目全过程引入该HSE管理模式,大大降低施工中的HSE隐患和风险及HSE事故的发生率,产生非常可观的经济效益和社会效益。     

基于深度学习算法的叉车危险操作行为检测

随着物流仓储行业快速发展及叉车数量的不断增多，针对叉车作业过程中存在的人员碰撞、挤压、坠落等潜在风险，迫切需要对危险行为进行及时检测和预警。为解决人员值守易漏报误报及传统方法检测精度低的问题，建立基于图像特征识别的叉车检测深度学习模型和算法。通过采集、处理现场视频图像素材，完成模型的训练及性能评价，建立相应的报警规则和报警阈值，搭建测试环境并进行仿真测试，开发相应的软件系统。结果表明:模型检测速率为130 ms/帧，人员靠近叉车准确率为85.6%，叉车举升人员准确率为83.7%，达到良好的实践效果。     

沙特PET-Ⅱ改造项目HSE管理特色研究与应用

针对沙特PET-Ⅱ改造项目,以项目HSE风险管理为核心,从5个方面研究了项目HSE管理特色,提出了切实可行的HSE管理提升措施,并详细论述了在沙特PET-Ⅱ改造项目的应用情况。     

HAZOP分析应用探讨

阐述了HAZOP分析的应用过程及分析示例,总结了HAZOP分析的作用,并提出了实施建议。     

基于油田钻井企业的HSE管理诊断

按照19个要素对某钻井公司HSE管理体系进行了诊断,提出HSE管理体系运行中的管理弱点,并进行改进.     

美国Redinger ＆ Associates公司对HSE管理绩效测量的要点介绍

美国Redinger ＆ Associates公司是在世界范围内从事职业健康、安全和环境评价，HSE管理体系建立策划，绩效测量研究开发，保证已实施HSE管理体系的组织能持续改进其业绩的知名公司之一，文章介绍了该公司对已建立并实施HSE管理体系的组织进行绩效测量的定性要求与建议。