海藻提取物EClean生物工程技术处理富营养型地表水

以北京动物园的地表水为例，利用引进的海藻提取物EClean生物工程技术对富营养化地表水进行处理试验研究。试验结果表明：应用此项技术有效降低了水体的浊度、COD和BOD5，水体脱氮降磷明显，藻类细胞密度下降，水体富营养化得到控制，减轻了“水华”藻类的危害。此技术在北京动物园富营养化水体的治理上表现出明显的应用效果。     

利用生物制剂处理北京动物园富营养型地表水的初步研究

北京市的地表水水质日益恶化，富营养化表现突出。目前改善水质、抑制藻类生长是解决富营养化水体的关键。试验采用从美国引进的新型生物制剂Eclean应用于北京动物园富营养化水体，试验结果表明，水体中的CODMn、总氮(TN)、总磷(TP)、浊度、叶绿素a、藻类浓度各项指标均有明显下降，水质明显改善，藻类生长基本得到控制。     

大连市“十二五”机动车氮氧化物控制对策研究

以2010年大连市污染源普查数据为基础,对大连市机动车保有量和氮氧化物排放量进行核算,预测了"十二五"大连市机动车氮氧化物新增排放量,并从机动车淘汰、油品替代、加强管理、油改气四个方面进行机动车氮氧化物减排量核算,以期为大连市机动车氮氧化物减排工作提供控制对策。     

海藻提取物EClean生物工程技术处理富营养型地表水

以北京动物园的地表水为例,利用引进的海藻提取物EC lean生物工程技术对富营养化地表水进行处理试验研究。试验结果表明:应用此项技术有效降低了水体的浊度、COD和BOD5,水体脱氮降磷明显,藻类细胞密度下降,水体富营养化得到控制,减轻了“水华”藻类的危害。此技术在北京动物园富营养化水体的治理上表现出明显的应用效果。     

基于层次分析模型的北京雷电灾害风险评估

城市气象灾害风险评估应用研究选用北京地区近10年的雷电监测资料,以区县行政区域为评估单元,利用层次分析模型评估各区县的雷电灾害风险.模型充分考虑了灾害冲击频次和城市社会经济组成结构等因素,拟定以"灾害历史发生频次、人口密度和人均GDP"等作为评估的主要指标,以此建立风险评估方程,划分风险等级.计算得出的风险估算值变化与该地区近10年中实际的雷电灾害发生频次的区县间的变化趋势大体一致.评估结果表明,北京雷电灾害除与自然闪电的空间分布有一定的关联外,还与下垫面易损特征及"承灾体"分布密切相关.评估结果的正确性也说明了评估方法的合理性.     

2004年北京地区一次扬沙天气过程数值预报分析

本文在对沙源和实况气象场分析的基础上,利用北京城市气象研究所发展的区域沙尘耦合模式,对2004年3月29日北京及周边地区扬沙天气过程进行数值研究.模式预报出大风、垂直速度等气象条件要素演变,表明导致此次沙尘过程的发生、发展主要因素是大风、上升气流等.从天气实况沙尘图与预报沙尘区随时间演变过程看,模式预报的沙尘范围和强度与实况结果基本相符;沙尘数值预报模式能够较好地预报出此次沙尘过程发生的时间、地点、范围和移动路径等,较准确地描述了本次沙尘过程的形成演变和移动等特征.从模式预报的北京地区沙尘浓度的垂直廓线和沙尘强度表明本次沙尘的沙源以本地扬沙为主.     

环境监测气象要素的观测与记录

简要介绍了环境监测部门气象观测仪器以及天气现象、云、空气温度、空气湿度,风向,风速、等环境监测常用气象要素的观测与记录方法。