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21.
22.
通过测定国内常用的十种表活性剂及部分复配洗涤剂的化学耗氧量-CODcr值,表明一些日常用量大的表面活性剂的CODcr值明显高于另一些日常用较少的表面活性剂。  相似文献   
23.
高炉炉体冷却水水质稳定处理   总被引:1,自引:0,他引:1  
用复合水稳药剂对高炉炉体冷却水进行水质稳定处理,系统处理后结垢附着速度0.14.m·c·m,腐蚀速度0.033mm/a.本法应用于石家庄钢铁厂高炉净环水.  相似文献   
24.
研究了模拟酸雨淋溶过程中对南方主要土壤重金属Cu的缓冲及释放现象。结果表明,土壤的Cu释放量随淋溶模拟酸雨pH值的下降而增大,酸雨的pH值是影响土壤重金属离子释放和迁移的主要因素,当pH〈3.0时,Cu的释放量明显增加,并且增长迅速。此外,淋溶量也是影响土壤中Cu释放的重要因素。  相似文献   
25.
硬硅钙石二次粒子培养颗粒污泥并用于处理含铅废水进行了实验研究。结果表明,硬硅钙石二次粒子利于培养出高活性的颗粒污泥,颗粒污泥对含铅废水具有较高的去除能力,铅的去除率在90%以上。颗粒污泥的活性、温度和废水的含铅浓度是影响处理的主要因素,对其去除机理进行了分析。颗粒污泥处理Pb^2 ≤100mg/L的含铅试水,处理后的铅浓度达到排放标准。  相似文献   
26.
三种丙烯菊酯系列产品的光解和水解稳定性   总被引:1,自引:0,他引:1  
研究了富右旋反式丙烯菊菌、Es-生物丙烯菊菌、右旋丙烯菊菌3种丙烯菊菌系列农药在水体中的光解以及不同温度1pH条件水体中的水解作用。结果表明,在500w氙灯下,3种菊菌类农药在水溶液中的光解均呈一级动力学反应,3种农药的光解半衰期分别为1.以,1.37和1.51h;在25℃的酸性水溶液中,3种农药的水解速率很慢,半衰期均大于162d;水温的升高与碱性的增强均能加速水解过程。在50℃的碱性水溶液中,3种农药的光解半衰期分别为0.21,0.22和0.18d。虽然3种丙烯菊酯异构体含量不同,但其光解、水解特性没有显著差别。本文对有关水解机理也作了初步分析。  相似文献   
27.
合成洗衣粉对环境会造成严重污染,影响人体健康。专家预言,洗衣粉不久将会被淘汰。 洗衣粉由多种化工原料合成,其中三聚磷酸钠、硅酸钠、表面活性剂、荧光增白剂等都是有毒物质。三聚磷酸钠对水资源会造成严重污染,使水产生‘富营养  相似文献   
28.
西安城市交通干道汽车污染物排放因子   总被引:3,自引:0,他引:3  
在西安城市交通隧道内设3 个空气监测点,对通过隧道的汽车排气形成的污染物浓度、隧道内风速、过往隧道的交通量进行采样、观测和统计。根据实测数据用大气扩散方程求得西安城市道路汽车平均单车 C O、 H C 和 N Ox 排放因子分别为33279 ±12158 、3577 ±1816 和4605 ±1981 mg/m·veh 。与国外的成果相比,中国城市道路汽车 C O 和 H C 排放因子分别是国外发达国家汽车排放因子的2 ~9 倍和3 ~9 倍,而中国城市汽车 N Ox 排放因子约为发达国家汽车排放因子的二分之一。  相似文献   
29.
利用先进的高分辨飞行时间气溶胶质谱仪(High Resolution Time-of-Flight Aerosol Mass Spectrometer,HR-To F-AMS),于2017年9月8日—2017年10月8日对上海市城区开展了亚微米级颗粒物化学组分、粒径及其污染来源的在线测量.结果表明,观测期间上海城区亚微米颗粒物质量浓度平均为(22.0±17.2)μg·m-3;其中,有机物是PM1的主要贡献者,平均占总颗粒物浓度的49.3%,硫酸根、硝酸根和铵根的占比分别为24.2%、10.5%和9.7%.上海城区亚微米级颗粒物中无机盐组分类(硝酸根,硫酸根和铵根)具有较为一致的粒径分布,峰值粒径主要集中在空气动力学粒径500~600 nm.有机物的粒径分布峰值位于空气动力学粒径400~500 nm,且在小粒径范围内有较高的有机物浓度,表明存在一定程度的一次排放.观测期间有机气溶胶呈现明显的多峰分布,硫酸根、铵根和氯离子呈白天低、夜间高的特点,而硫酸根和黑碳的日变化并不明显.基于高分辨率有机质谱计算得到上海城区有机气溶胶氧碳比(O/C)的平均比值为0.37;有机物与有机碳(OM/OC)的平均比值1.65.利用正矩阵因子解析(PMF)模型对有机气溶胶高质量分辨率质谱进行来源解析,得到4类有机气溶胶:HOA(还原态有机气溶胶)、COA(餐饮源有机气溶胶)、MO-OOA(高氧化性有机气溶胶)和LO-OOA(低氧化性有机气溶胶),分别占有机气溶胶总量的15%、20%、32%和26%,说明观测期间上海城区有机气溶胶主要来自二次气溶胶的贡献.  相似文献   
30.
为研究城市空气湿度变化特征以及对颗粒物浓度的影响,选取以成都为例,利用相对湿度、绝对湿度及其颗粒物(PM_(10)、PM_(2.5))浓度值,分析了成都市空气湿度不同时间尺度变化特征及其对颗粒物的影响,结果表明:成都市平均相对湿度、绝对湿度分别为77.10%、11.40 g/m~3,其中相对湿度多集中在80%~95%,绝对湿度集中在4.5~10.5 g/m~3,近5年两类湿度参量均有逐年增加的趋势,但两者在年、季节、日变化特征差异较大,多项式拟合可以较好的模拟成都市湿度参量的变化特征;两类湿度参量对颗粒物浓度的影响表现不同,相对湿度越大时,空气越趋近饱和,颗粒物浓度偏高,而绝对湿度越大时,大气湿沉降作用强,颗粒物浓度偏低。  相似文献   
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