污染模型中参数订正的集合Kalman滤波扩展状态变量法

污染模型中不确定参数的精确订正对于提高模型的精度有着重要的意义。在集合Kalman滤波（EnKF）同化方法的基础上，提出了对模型中不确定参数进行订正的EnKF扩展状态变量法，将不确定参数看成和模型状态变量一样的量，根据观测资料对不确定变量进行订正，以达到订正参数的目的。采用一个简化的空气质量方程，对模型参数订正方案进行检验，结果证明，提出的方案可行和有效。同时发现，随着观测资料精度的提高，无论是参数还是模型的状态变量，估计分析值的精度也得到相应的提高。     

城市重气扩散模型SLAB-URBAN外场试验模拟验证

研究适用于模拟城市中危险化学品扩散的重气扩散模型SLAB-URBAN.模型中考虑了城市冠层内风的特征,即引入基于城市形态学的风速廓线计算方法.分别采用SLAB-URBAN模型和SLAB模型对2000年盐湖城的重气扩散试验进行模拟,主要验证下风方向不同观测距离的气体最大小时平均浓度与源释放速率的比值.结果表明,SLAB-URBAN模型的模拟结果比SLAB模型更接近观测值.从应急反应和安全角度上来说,SLAB-URBAN模型也符合实际工作的需求.     

卫星云图样本集的FCM优化调整与云类判别

基于云类样本的红外-可见光二维灰度空间投影,采用模糊聚类方法调整优化云类样本特征区域,消除采样误差。针对常规模糊C均值聚类(FCM)方法在处理上述问题时表现出的局限性,提出用样本特征均值替代FCM中随机初始中心的改进办法,既避免了常规FCM方法对初始中心敏感的缺陷,又可纠正其聚类结果对云类样本特征结构的歪曲。改进后的聚类结果既消除了采样误差,又保持了云类样本的基本特征属性,基于该判据的分类结果可较为准确地分辨出陆地、水体、低云、中云、卷云和积雨云,分割判别效果符合客观实际。     

太湖藻源性"湖泛"形成机制的气象因素分析

将蓝藻水华引发的太湖水域黑臭水团现象称为藻源性"湖泛",并将其形成过程分为藻源形成、厌氧反应产物"泛"起、黑臭水团聚积3个阶段.针对2007年5月和2008年5月2次藻源性"湖泛"形成过程中气象要素演变的共同特征,结合水动力模型研究发现,适宜的气象条件提供了必要的热力与动力环境,是诱发"湖泛"形成的必要因素之一.第1阶...     

膜生物反应器在水处理中的应用及其发展

介绍了膜生物反应器(MBR)技术的分类、处理机理以及国内外的研究发展概况;概括了膜生物反应器水处理技术的特点及其应用状况和发展趋势。     

长江三角洲地区低层大气污染物O3、NOx、SO2的数值模拟

通过对比分析发现,2007年客观源清单比2001年初始源清单能够更好地反映当前长江三角洲地区的大气污染物源排放情况.基于客观源清单,利用第三代空气质量模式(Models-3/CMAQ)较好地模拟出长三角地区近地层大气浓度的日变化和空间分布,模拟结果表明,NOx与O3在空间分布上并不一致,两者之间存在非线性关系,NO2与...