香港小汽车和出租车非甲烷碳氢排放特性研究

机动车是城市中包括非甲烷碳氢(NMHCs)在内的许多空气污染物的主要来源。NMHCs的组分和排放因子数据较少。本文采用台架对汽油小汽车和液化石油气(LPG)出租车排放NMHCs的成分和排放因子进行了分析研究,并计算了两种车型NMHCs各组分的排放因子。私人小汽车中乙烷、正丁烷、正/异戊烷、甲基戊烷、三甲基戊烷、乙烯、丙烯、异丁烯、苯、甲苯、二甲苯的排放因子较高,出租车中丙烷、正/异丁烷排放因子居首。小汽车烯烃和芳香烃的臭氧生成潜力(OFP)高于烷烃,而出租车的丙烷和正/异丁烷的OFP最高。     

大学生人群手机电磁辐射监测与分析

为研究大学生的手机电磁辐射暴露程度,针对手机的3种使用状态(通话、发短信、上网),用TES-593电磁波污染强度计系统地监测了36部手机,监测点代表耳朵、眼睛和手所在处.结果表明,所有监测值均符合国际非电离辐射防护委员会(ICNIRP)的参考水平.3种使用状态下的手机电磁辐射辐射强度大小依次为通话、发短信、上网;在室内通话、发短信和上网状态下,2G手机近背面的平均电场强度依次为15.27 V/m、11.43 V/m和9.57 V/m;手机在室内通话状态下的电场强度大于室外通话状态下的电场强度,2G手机在这两种状态下,听筒处的平均电场强度分别为16.00 V/m、9.46 V/m.多数手机室内通话电场强度容易超过GB 8702-88《电磁辐射防护规定》的参考值.手机发短信、上网时的辐射强度随距离增大而减小,一般情况下不会超过《电磁辐射防护规定》的参考值.     

天津市的突发性大气污染事故预警应急系统研究

为快速确定大气突发污染事故的性质及可能的危险区域范围,天津市建立了基于中尺度天气预报系统的突发性大气污染事故预警应急系统,其核心是大气扩散模型.系统由应急基础信息库、大气污染模型库和灾后风险评估3个子系统组成.天津奥运赛事期间业务运行结果表明:该系统能够快速对意外事故导致的大气污染进行模拟和预测,并将模拟预测结果和基础信息叠加制成风险评估专题图,从而为相关部门采取的紧急疏散等应急措施提供有价值的参考.     

穗港澳机动车尾气污染状况分析

文章从城市车辆密度、车辆排放因子以及车辆组成等方面分析、比较了穗港澳三地的机动车排放污染状况，认为穗港澳三地的交通污染状况比较严重，但也存在较大的改进余地。文章最后给出了在城市车辆控制、城市布局和城市交通状况等方面的治理见解。     

国Ⅳ柴油机颗粒物与颗粒态多环芳烃排放特征

针对一台轻型柴油机,采用国Ⅳ柴油,在不使用和使用后处理装置的条件下,进行ESC循环工况(分别记为ESC-0、ESC-DP)和ETC循环工况(分别记为ETC-0、ETC-DP)下的发动机台架测试.每次测试用一对滤膜采集颗粒物,采样前后分别称重以确定颗粒物质量,进而计算排放因子.用气相色谱-质谱联机(GC-MS)分别分析每张滤膜上颗粒物的多环芳烃(PAHs)组分.ESC-0、ESC-DP、ETC-0、ETC-DP的颗粒物排放因子分别为0.12,0.05,0.48,0.16 g/(kW·h);相应的PAHs排放因子分别为69,35,174,76 μg/(kW·h).后处理分别使颗粒物和PAHs减排56%~68%和49%~56%.总PAHs中,三环PAHs占比重最大(64%±9%).PHE在总PAHs中占比重最大(54%±9%).PAHs的分布与其物理化学特性、柴油中的芳烃含量有关.PAHs特征比值FA/(FA+PY)为0.37~0.51.     

多角形无动力快速澄清池技术及应用

无动力正方形（多角形）快速澄清池将环绕混凝反应紊流、竖向相间波纹板絮凝反应＂波动性紊流＂、＂人＂字或倒＂W＂结构涡流助凝及全截面正方形（多角形）澄清池等独创的发明专利技术巧妙结合,实现无动力混凝和絮凝反应及各工艺单元的一体化集成,具有抗冲击负荷能力强、混凝效果好、出水水质优、低能耗、停留时间短、占地面积小、建设投资少等特点。实现了对传统混合、反应、沉淀、澄清处理工艺和使用了一百多年的圆形、矩形澄清工艺技术的飞跃式突破,是真正节能、低成本、高功效的中水回用处理装备。     

基于车载的天津市不同交通流特征下机动车排放率精细分析

利用OBS2200车载测试系统,对天津市的道路行驶车辆进行测试,在3种不同交通流特征（交通高峰期、低峰期和平峰期）下获得了道路车载排放污染物（HC、CO、NOx和CO2）的逐秒数据,结果显示,高峰期HC和CO平均排放率（0.027±0.018 g/s和0.330±0.196 g/s）明显高于低峰期和平峰期,大约分别是低峰期的5.4倍和4.3倍,平峰期的3.9倍和9.2倍。低峰期NOx和CO2平均排放率（0.006±0.006 g/s和1.904±0.960 g/s）稍高于高峰期和平峰期。加速工况下4种排放物的平均排放率：0.022±0.019 g/s、0.243±0.234 g/s、0.007±0.007 g/s和1.766±0.946 g/s,大约分别是减速工况下4种排放物平均排放率的1.1倍、1.4倍、2.3倍和1.9倍。随着加速度增大4种排放物的排放率逐渐增大。     

机动车毒物排放情景和健康风险

空气毒物是指那些致癌和导致其他严重健康影响的污染物。本研究采用Model3/CMAQ预测不同排放情景下空气毒物对健康的影响。选择的毒物有:苯、1,3-丁二烯、甲醛、乙醛、柴油颗粒物。设计了10个排放情景,包括2020年排放标准下的情景。结果显示,柴油颗粒物的致癌风险是其他主要毒物联合作用风险的4.2倍,且主要来自非道路源,占到57.9%。其他四种毒物的致癌风险主要来自生物源,占32.2%。除了柴油颗粒物,主要的道路致癌风险来自轻型汽油车所排放的毒物,主要为苯和1,3丁二烯。根据2020年的排放情景,柴油颗粒物造成的健康风险降低32.8%,其他四种毒物造成的风险降低19.4%。因此,降低柴油车颗粒物排放能有效降低健康风险,采用更好的技术和更严的标准控制车用柴油机的排放,能取得更加明显的效果。     

乙醇汽油摩托车的有机毒物排放

测试了乙醇不同含量的汽油对毒物排放的影响。结果表明,采用乙醇添加剂可以有效减低空气毒物的排放(乙醛除外),其中乙醇含量为15%V时,降幅最大。但乙醛增加10倍。在乙醇含量为15%时,相关空气毒物的质量排放量率最低,但毒性权重依然很高。     

北京市机动车新车排放标准效益的灰色关联评价

为对机动车排放的控制措施进行效益评估,引入“机动车当量排放”的概念,通过对执行不同时期新车排放标准的机动车计算当量排放,给出了北京市2000—2004年的机动车NO_x总排放量,并将该排放量与相应的区域环境污染物质量浓度进行了灰色关联分析. 结果表明,北京市交通环境ρ(NO₂)年际变化与基于当量排放的NO_x总排放量年际变化在总体上呈现中等程度的关联,说明实施新车排放标准对区域环境质量的改变有着较大的关联作用.