天津市典型城区大气碳质颗粒物的粒径分布特征和来源

为分析天津市典型城区大气碳质颗粒物的粒径分布及其来源,于2009年12月—2010年11月采用9级惯性撞击式分级采样器对大气颗粒物进行采样,采用热光碳分析仪分析了颗粒物中的EC(元素碳)和OC(有机碳)的质量浓度. 结果表明:天津市典型城区大气颗粒物中EC和OC主要存在于细颗粒物中,在≤2.1μm的4个细粒径段中,ρ(EC)的加和年均值为(2.6±0.9)μg/m3,占PM₉(空气动力学直径≤9.0μm)ρ(TEC)的72%;ρ(OC)为(21.5±7.7)μg/m3,占PM₉中ρ(TOC)的60%. ρ(EC)和ρ(OC)季节变化显著,在≤2.1μm粒径段中,春、夏、秋、冬季的ρ(EC)分别为(1.7±0.3)、(2.1±0.4)、(3.1±0.5)和(3.7±0.5)μg/m3;ρ(OC)分别为(17.6±0.4)、(14.4±1.1)、(21.9±1.8)和(32.1±2.5)μg/m3. ρ(EC)峰值分别出现在≤0.43、>0.65~1.1和>4.7~5.8μm 3个粒径段,其中最高值出现在≤0.43μm粒径段;ρ(OC)峰值分别出现在>0.65~1.1和>4.7~5.8μm 2个粒径段,最高值出现在>0.65~1.1μm粒径段. 天津市典型城区细颗粒物中的OC、EC主要来自燃煤、机动车和烹饪排放,粗颗粒物中的OC、EC则更多来自于路面和建筑扬尘.      

RegCM3模式模拟我国春季气溶胶光学厚度及检验

利用区域气候模式RegCM3模拟了我国2005~2007年春季每月的气溶胶光学厚度及沙尘气溶胶光学厚度(AOD),并利用站点观测资料检验了模拟结果,探讨了沙尘气溶胶和人为活动排放气溶胶对春季AOD的贡献与影响.结果表明,模拟的我国春季AOD主要有3个高值区:南疆盆地和北疆部分地区,河西走廊地区,以及四川盆地和临近的中南部分地区.前两者AOD高值主要由沙尘气溶胶引起,后者主要受人为活动排放的气溶胶影响.观测资料检验表明模拟结果具有一定的可信度,模式对人类活动影响较少区站点的模拟效果优于对人类活动频繁区站点及城市和沿海站点的模拟,对城市和沿海站点的模拟结果偏低,对最偏远的阜康、海北、拉萨和西双版纳等站点的模拟结果与实际观测差别较大.     

奥运前后北京及其周边大气六氟化硫浓度的变化

2008年6~9月,对北京、兴隆、廊坊、沧州、石家庄、涿州、保定和禹城等8个站点进行每日2次的空气样品采集,利用气相色谱法对样品中的SF6浓度进行分析,以期对华北地区大气SF6的浓度范围、空间分布及其变化规律进行初步探索.结果表明,北京及其周边大气SF6浓度分布存在空间差异,8个站点在采样期间的平均浓度分别为:(10.7±5.1)′10-12、(6.7±0.6)′10-12、(7.2±1.6)′10-12、(8.0±1.7)′10-12、(9.6±5.5)′10-12、(7.6±2.1)′10-12、(8.3±3.5)′10-12和(8.5±2.0)′10-12(V/V),区域平均浓度为8.3′10-12(V/V).华北地区SF6的浓度大小和变化幅度主要受人为排放源的影响,呈现出脉冲式排放.兴隆站可作为华北区域的本底站点,观测期间其SF6的浓度呈线性增加,增长速度远大于全球本底增长速度.奥运前后的各种减排措施对北京SF6的排放有一定影响.     

夏末秋初北京市区与背景区大气污染物的对比分析

在北京市区和背景区——河北兴隆县选点,对比两地大气污染物浓度变化及污染状况.结果表明:除O₃外,北京市区主要大气污染物浓度均高于背景区,其ρ(PM_10),φ(NO_x)和φ(SO₂)的平均值分别是背景区的1.6,3.1和4.0倍,而背景区φ(O₃)平均值则是北京市区的2.2倍;与国家二级标准限值比较,夏末秋初基本上不存在SO₂和NO_x污染,大气污染物中超标最严重的是O₃,北京市区与背景区的超标天数分别是46.9%和65.5%,其次是PM₁₀,北京市区超标天数达到25%,背景区则全部达标;北京市区与背景区的大气污染物日变化特征明显不同,其中北京市区的日变化主要受人为活动影响,表现出典型的城市特征,而背景区日变化受人为活动影响小.      

大气中痕量烯烃的观测与分析

采用两步深冷冻浓缩自动进样系统,配以气相色谱/质谱联机对北京大气中的烯烃进行了连续观测.结果表明,北京市大气中浓度最高的烯烃为C4烯烃,2000年日平均浓度为3.5×10^-9±3.0×10^-9(V/V).2h平均浓度的日变化在春、夏、秋、冬4季各有特点,但基本上呈双峰型模态,峰值分别出现在上午和傍晚;在季节变化中,1、10月份大气中C4烯烃的浓度最高,为6.0×10-9±1.2×10^-9(V/V),3、9月份最低,为0.31×10^-9±0.13×10^-9(V/V).