模糊多属性决策在垃圾卫生填埋场选址中的应用

根据垃圾卫生填埋场选址的影响因素及其权重具有模糊性的特点,提出采用模糊多属性决策方法来解决垃圾卫生填埋场选址的问题。本文在分析垃圾卫生填埋场选址的主要影响因素的基础上,阐述了采用模糊多属性决策进行填埋场场址优选的思路、原理和方法,并通过具体算例证明了该法应用于填埋场选址的可行性与合理性。     

基于熵权-云模型的精细化工园区脆弱性评价

为防范精细化工园区事故风险，提出了基于熵权-云模型的脆弱性评价方法。首先，引入物料的脆弱性，构建“人员、设施、物料、环境”4个维度的脆弱性评估指标体系，其次采用熵权法确定评价指标权重，运用云模型对精细化工园区进行脆弱性等级评价，最后以3个典型的精细化工园区为例开展实例分析，验证方法的合理性与有效性。结果表明：所采用的先逆向后正向正态云发生器，能够有效将定性概念和定量数据相互转换；脆弱性从大到小依次为响水化工园区、杭州湾上虞经济技术开发区、连云港化学工业园区；人员素质、物料存放、园区选址、园区内企业布局是研究脆弱性最重要的影响因素。     

总汞环境样品的前处理技术及分析方法研究进展

对2005—2012年间的环境样品中总汞检测的前处理技术及分析方法文献进行了综述。总结了水体、土壤及废气中总汞样品前处理采用的主要方法及存在的问题,并且对环境样品总汞的现行国标分析方法及新方法(光度法、冷原子吸收法、原子荧光法、电感耦合等离子体-质谱法及生化检测等)的原理和应用进行了归纳。展望了环境样品中总汞检测的发展趋势,为研究者进行总汞新分析方法的开发和标准化提供了借鉴。     

典型农业生产功能区土壤中六六六、滴滴涕类农药残留及其异构体分布

测定了不同典型农业生产功能区土壤中有机氯农药(OCPs)残留,六六六(HCHs)、滴滴涕(DDTs)各同分异构体均有不同程度检出。结果表明,DDTs含量占有机氯农药含量的56%~95%,是污染的主要贡献污染物。HCHs中γ-HCH占45%~79%,DDTs中DDE>40%。其畜禽养殖基地和污水灌溉区污染指数(DDTs)分别为1.6(重污染)和0.6(中污染),其余均小于0.5(轻污染)。     

考虑维护水平的城镇防汛物资政企联合储备决策

为科学制定城镇防汛物资代储方案，针对城镇洪涝灾害呈周期性随机发生的特点，通过构建微分博弈模型，研究政府与企业联合储备和持续维护的过程来保障应急处置需求，进而构建政府单一储备决策、政企联合储备决策和Stackelberg决策下的政企维护水平模型，分析维护水平对物资损耗程度和系统利润的影响，并利用Mathematic软件，以2016年武汉城市内涝为背景进行仿真分析。结果表明：考虑政企维护水平可以有效减少物资损耗，政企联合储备决策优于Stackelberg决策和政府单一储备决策，在政企联合储备决策下政企双方维护水平、物资存量及系统的总利润可实现帕累托最优。     

液液萃取-气相色谱法测定水中硝基氯苯类化合物

建立了液液萃取-气相色谱法测定水中15种硝基氯苯类化合物的方法。中性条件下,在水样中加入氯化钠,用环己烷进行萃取,得到方法检出限为0.019~0.044μg/L,在10.0μg/L~1.0 mg/L范围内线性良好,相关系数均0.999。加标水平为2.5μg/L时,空白水样加标回收率为74.8%~104%,相对标准偏差为4.79%~11.5%;实际水样加标回收率为69.1%~111%,相对标准偏差为5.83%~17.6%。方法适用于成分不复杂的实际水样中硝基氯苯类化合物的检测。     

高效液相色谱法同时测定苯酚及其氯化中间产物

采用高效液相色谱法同时测定次氯酸钠氧化降解苯酚过程中苯酚及其5种氯化中间体，确定了检测波长，讨论了pH值对测定的影响。方法线性良好，苯酚、2-氯苯酚、4-氯苯酚、2，6-二氯苯酚、2，4-二氯苯酚、2，4，6-三氯苯酚的检出限分别为0．01mg／L、0．02mg／L、0．02mg／L、0．02mg／L、0．02mg／L、0．02mg／L，标准溶液测定的相对标准偏差≤0．8％，样品加标回收率为96．0％～102％。     

大坝变形GA-LSTM组合预测模型研究

为监测大坝运行过程中的异常状态，防范化解大坝溃坝等重大风险，基于大坝变形大样本、非线性监测数据，引入长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)神经网络模型对大坝变形趋势进行预测，以测试样本的均方根误差最小为适应度函数，采用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化LSTM模型参数，建立大坝变形GA-LSTM组合预测模型。以福建水口水电站大坝为例进行验证分析，并与LSTM模型和门控循环神经网络(Gated Recurrent Unit, GRU)模型预测结果进行对比分析。分析结果表明，GA-LSTM模型的预测效果和性能更佳，且相较于LSTM模型和GRU模型各测点预测误差均有减小，平均绝对误差减小量最高达6.92%。     

土壤介质中酞酸酯类污染物分析方法研究

介绍了加压流体提取(PFL、ASE)提取-GPC净化-GC/MS分析土壤中酞酸酯类污染物方法的程序和质控要求,研究了每个步骤对分析六种目标物准确度和精密度的影响以及测定实际土壤样品的情况.结果显示,加压流体提取(PFL)、浓缩和GPC净化各步骤全程序空白加标回收率分别在86.3%～108%、78.5%～117%和87.4%～103%范围,精密度均在15%以内.在实际土壤样品中加入六种酞酸酯标准的加标回收率在45.2%～103.4%范围内,其相对标准偏差8%～23%.