基于LS-SVR、BP-ANN和MLR模型的PM10浓度预测

利用宁东能源化工基地PM10和气象监测数据,分别采用LS-SVR、BP-ANN和传统MLR模型预测PM10浓度变化。结果表明,较BP-ANN模型、MLR模型,LS-SVR模型能更好地刻画PM10浓度与各气象因素间的非线性相依关系,更准确地预测PM10浓度。     

不同施工阶段扬尘污染特征研究

以北京城近郊区40多个建筑工地为实验工地,以降尘作为施工扬尘监测指标,对不同施工阶段的扬尘污染规律进行了研究,对不同施工阶段自身降尘浓度数据进行频率分布统计.结果表明,挖槽阶段相比结构和装修的施工扬尘污染更加严重;挖槽、装修和结构阶段自身降尘浓度》50 t/(km2·30 d)的概率分别为16%、16%和3%,挖槽和装修阶段比结构阶段更容易发生高强度施工扬尘污染;不同施工阶段都遵循春季施工扬尘污染强度明显大于夏、秋、冬季,以及冬季略大于夏、秋季的规律;不同施工阶段的扬尘污染强弱关系非常明显,扬尘污染强度比值为,挖槽:结构:装修等于100:67:87.     

含油污泥干化系统安全氧浓度的探讨

含油污泥在干化减量过程中伴随产生大量的有机气体，与泄漏进干化系统的空气混合后有产生爆炸的风险，如果氧气含量控制不合理极易产生爆炸。文章通过对含油污泥干化工艺过程特点的分析，从点火源、可燃物、氧含量三方面结合有机气体的爆炸限，分析和探讨在含油污泥干化过程中安全氧浓度值的选择方法。通过分析和计算，认为在大多数含油污泥干化过程中，将最大允许氧含量控制在2.5%以下，安全报警值控制在5%以下时干化操作是安全的。