6,6″-二甲基-4′-苯基-2,2′∶6′,2″-三联吡啶分光光度法测定水中的铁

以 6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 (TPY )为络合剂 ,用分光光度法测定水中铁的含量。进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择。该分析方法表观摩尔吸光系数为 2 .17× 10 5 dm3· mol- 1 · cm- 1 ,变异系数为 3.9% ,加标回收率为 96 .4%～ 10 5 .6 %。[关键词 ]6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 ;分光光度法 ;铁 ;水质分析以 6 ,6″-二甲基 - 4′-苯基 - 2 ,2′∶ 6′,2″-三联吡啶 (TPY )为络合剂 ,用分光光度法测定水中铁的含量。进行了波长、TPY乙醇溶液用量及显色时间等条件的选择。该分析方法表观摩尔吸光系数为 2 .17× 10 5 dm3· mol- 1 · cm- 1 ,变异系数为 3.9% ,加标回收率为 96 .4%～ 10 5 .6 %。     

温州地区台风和下击暴流风场特征观测研究

利用风廓线声雷达在温州大罗山西北部的茶山地区从2019年4月到2021年9月对台风“利奇马”、“米娜”、“黑格比”以及2个下击暴流风场进行实测,获得了台风、下击暴流影响时的边界层风速剖面演变过程。比较各风场边界层规律：台风风场边界层最高,下击暴流次之,常态风场边界层最低。在台风中心30～129 km范围内,边界层高度沿气旋半径向外呈先增大后减小再增大的趋势。验证了二阶高斯拟合模型对于台风风场风剖面形态的适用性,实测台风近地50～400 m高度层均表现为D形风剖面,根据不同的参数取值,可以很好地拟合台风上部的S形风剖面。总结下击暴流风场演变过程的3个阶段：高层大风,影响时低层强风切变,影响后回归高层大风。验证了三阶高斯拟合实测模型与Oseguera与Bowles模型、Vicro模型、Wood与Kwok模型对于描述下击暴流风剖面形态的差异性。发现了滨海丘陵地形下实测的下击暴流风速均在100～400 m高度层先递减后递增。分析了台风风场与下击暴流的水平垂直方向风速相关性的差异,即台风风场与下击暴流分别在90～200 m、50～400 m高度层水平与垂直方向风速为正相关,均在近地层突变为负相关...     

利用Triolein半渗透膜采样技术测定洋河水中的优先污染物

应用Ｔｒｉｏｌｅｉｎ半渗透膜采样器采集了河北洋河宣化至官厅水库河段水样，根据测定采样器中多氯联苯污染物（ＰＣＢｓ）及其它优先污染物浓度，可以估算这些污染物在河段水体中的平均浓度。将结果与同时同地采集的水样，经萃取浓缩后分析得到的结果比较，发现对于不同类型污染物，二者符合程度不同。本研究证明半渗透膜被动采样技术可用于水中多氯联苯等难降解污染物的定量监测，有可能在我国的优先污染物监测工作中发挥作用     

运维管理系统在电力通信中的应用

针对电力通信运维工作管理中存在的问题,对宁夏电力通信运维管理智能化的技术和功能实现进行了深入研究,开发建设了宁夏电力通信运维管理系统,以满足电力通信网发展对通信运维管理智能化、信息化的要求。应用结果表明:该系统作为提高通信网运维管理水平的重要工具,能够确保通信运维工作有序、高效开展,切实提升电力通信网运维工作的管理水平。     

凝胶渗透色谱-硅胶柱-气相色谱-负化学离子源质谱测定生物介质中49种BFRs类化合物

建立了生物介质内22种多溴联苯(PBBs)和27种多溴联苯醚(PBDEs)的净化和分析方法。通过分析不同时间段凝胶渗透色谱(GPC)洗脱液中49种化合物含量,得出不同化合物凝胶色谱洗脱曲线。样品经过凝胶渗透色谱-混合硅胶柱净化后,再使用GC-(NCI)/MS对样品进行检测。实验结果表明,PBBs和PBDEs检出限分别为0.02~0.88 pg/g和0.01~74.00 pg/g。对实验过程进行验证发现,样品不同浓度加标回收率为80%~120%,相对标准偏差小于20%。该方法具有良好的净化效果、准确度和精密度,拥有良好的线性范围及检出限,满足生物介质中溴代阻燃剂的检测分析实际要求。     

改进组合赋权-云模型下的地铁站突发事件应急能力评价

为进一步提升现有评价方法的精度，提高地铁站突发事件应急管理能力，构建基于改进赋权法-云模型的地铁站突发事件应急管理能力评价模型。针对地铁站应急能力影响因素的复杂性、模糊性等特点，根据地铁应急管理的法律法规从应急管理4个环节出发，确定地铁站突发事件应急管理能力评价指标体系；应用改进的AHP(Analytic Hierarchy Process)-熵权组合赋权法，确定指标权重，并结合云模型理论建立地铁站突发事件应急管理能力评价模型；以西安地铁某站为例开展实例分析，验证模型的合理性。结果显示：西安地铁某站的应急能力评价结果为“应急能力良好”,与实际情况基本相符，这为西安地铁站的应急管理能力提升提供了一定的理论基础。