新型污水生化参数测试仪的研制和应用

介绍了ＤＯ、ＢＯＤｓ、Ｒｓ、ＫＬａ及α、β、θ等污水处理工程常用生化参数的测试原理和仪器应用。用ＢＯＤｓ替代ＢＯＤ５使测试时间从５天缩短到２０分钟，参数值一致。上述参数的测试仪器已鉴定投产。     

淹水时间对土壤粘闭的影响

本文研究了植稻前淹水时间长短对土壤物理性质和粘闭作用的影响。结果表明,淹水可以显著地降低土壤强度,但土壤抗穿透力并不随淹水时间的延长而进一步明显下降;延长淹水时间,可以促进土壤粉粒和粘粒的分散,但土壤粘闭胼形成的有效粘闭层厚度以及粘闭后表层土壤强度的降低、主要受所使用的粘闭机具的影响,而与淹水时间的长短无关。因此,过分地延长淹水时间的措施,在生产实践上的意义并不大。     

汽油的特性

1、理化性质：根据用途分为航空汽油、车用汽油、溶剂汽油三类。主要用于发动机燃料、橡胶、油漆、制革、制鞋、印刷、颜料及机械零部件的清洗去污等。无色或淡黄色易挥发液体，具有特殊的气味，不溶于水，易溶于苯、二硫化碳等。     

风险积分参数RI在LPG站风险分析及评价中的应用

对液化石油气站选址风险进行定量分析,判断风险的可接受性,从而确定选址是否合理.拟建液化石油气站的F/N曲线未知,辨识液化石油气站可能发生的最严重事故,并应用风险积分参数确定液化石油气站的风险.经判断,液化石油气站可能发生的最严重事故为沸腾液体扩展蒸气爆炸(BLEVE),应用BLEVE火球模型对事故后果进行评价并确定事故影响范围,进而确定影响范围内的最大人数及事故发生频率,在此基础上对LPG站的风险积分参数进行计算.将计算结果与英国安全卫生执行局应用ALARP准则制定的风险可接受标准进行比较.结果表明,该液化石油气站的风险处于合理可接受区.采取一定风险减缓措施后,可考虑在此地点建设液化石油气站.     

煤自燃的热重分析研究

利用实验模拟煤的自然发火过程,运用了非定温热重分析和微分热重分析手段,对4种煤样做了低温氧化实验研究,探讨了煤炭自然发火机理.运用Arrhenius典型方程分析出不同的热重数据,求出了煤样的动力参数,并讨论了煤低温氧化阶段的活化能和煤的自燃倾向性之间的关系.活化能可以作为划分煤自燃倾向性的参考指标.     

环境污染与防治网络版论文摘要

磁性Fe3O4改性蒙脱石的合成及表征，生活垃圾的超临界水氧化处理研究，暗棕壤性保护地土壤磷素状况的研究，底泥陶粒对印染废水污染物去除特性的试验研究，高频放电等离子体法处理苯和甲苯的实验研究     

重金属离子Cd^2＋、Pb^2＋污染对土壤酶活性的影响

通过对土壤中比较重要的两种酶（过氧化氢酶、脲酶）活性的测定，研究了重金属离子（Cd^2＋、Pb^2＋）单因素污染、复合污染对两种酶活性的影响，进而找出重金属污染程度与土壤酶活性的关系，为建立土壤中的酶活性可以表征重金属污染程度的生化指标平台提供试验依据。结果表明，在Cd^2＋、Pb^2＋单因素污染影响中，在一定浓度下的重金属离子对土壤酶活性会有激活效应，但大多表现为抑制效应；Cd^2＋、Pb^2＋复合污染对两种土壤酶活性的影响存在着明显差异，其复合污染对脲酶表现出协同抑制负效应的特征；对过氧化氢酶表现出一定的屏蔽作用。通过重金属离子形态对土壤酶有效性影响的研究，脲酶活性可以作为土壤重金属离子（Cd^2＋、Pb^2＋）单因素和复合污染程度的主要生化指标。     

生态土壤渗滤系统启动周期研究

利用室内模拟试验装置,考察了4种生态土壤渗滤系统在0.1 m3/(m2·d)的水力负荷条件下对生活污水中TP、COD和NH3-N的去除效果及启动周期; 同时对整个系统及同类生态工艺启动周期的判断方法做了探讨.研究结果表明,生态土壤渗滤系统对TP、COD和NH3-N的启动周期分别为15～27 d、24～40 d和24～26 d; 土壤渗滤系统对TP的启动周期最短,对COD的启动周期最长; 处理系统启动周期的判断原则是综合考察系统对主要污染物各自的启动周期,以最长的作为系统启动周期.4组试验中,1#和2#系统的启动周期为40 d; 3#和4#的为24 d.     

人类活动对土壤环境的影响及对策

人类不合理的开发行为给土壤环境带来了沉重的负面影响，主要表现为土壤沙化、土壤侵蚀、土壤盐渍化、土壤污染等。本文以此为出发点展开讨论，分析各种现象的成因，并提出相应对策。     

亚热带稻田土壤碳氮磷生态化学计量学特征

为了解稻田土壤中是否存在稳定的土壤有机碳(C)、氮(N)和磷(P)比值,基于亚热带区110个水稻土剖面和587个发生层的土壤调查数据库,在区域尺度上分析了典型水稻土C∶N∶P比值的生态化学计量学特征,并应用相关分析和冗余分析,研究水稻土C∶N∶P比值与土壤-环境因子(地形和母质、土壤发生层、土壤类型和土壤理化性质)的关系.结果显示,亚热带区稻田土壤C∶N、C∶P和N∶P的剖面加权平均值分别为12. 6、49和3. 9,C∶N∶P为38∶3. 2∶1.不同母质起源、不同土壤亚类和不同发生层的水稻土C∶N变异相对较小;但C∶P和N∶P的变异很大,两者均值也远低于全球(186和13. 1)和中国土壤(136和9. 3)的C∶P和N∶P的平均水平.尽管稻田土壤剖面的C∶N∶P相对不稳定,但由于稻田表土生物与环境相互作用强烈,表土C∶N相对稳定(14. 2).这反映长期水耕熟化作用下,稻田表土中C和N仍存在紧密的耦合作用.然而,在稻田土壤剖面上,C∶P和N∶P并不稳定,SOC与全P含量、全N与全P含量也无显著相关性,表明环境变化可能导致土壤C∶N∶P解耦.地形、土壤质地、氧化铁和容重是调控稻田土壤剖面C∶N∶P的关键土壤环境因子.