不安全行为决策中情绪作用机制的脑电研究

为预防不良情绪对个体行为决策的影响，避免不安全行为，从神经层面探究情绪对不安全行为决策过程及结果的作用机制。基于事件相关电位(ERPs)技术，采用“1个刺激-2种按键选择(S-K1/K2)”的试验范式，开展脑电(EEG)试验，探究正负性情绪对不安全行为决策的影响机制。结果表明：负性情绪下，个体更倾向于作出不安全行为，也更容易冲动决策。相较于正性情绪，负性情绪下P200平均波幅更小，表明负性情绪抑制个体早期对风险信息的注意力投入，干扰对风险信息的早期感知与侦测；N2平均波幅更大，表明负性情绪干扰风险信息分析过程，导致个体出现更大的认知偏差和认知冲突；晚期正成分(LPP)平均波幅更小，表明负性情绪严重干扰晚期注意力的持续投入，对风险判断过程造成更大影响。情绪通过干扰早期感知与侦测、影响风险信息分析和风险判断过程来间接影响行为决策结果。在此基础上构建基于情绪作用的安全行为决策模型，该模型能够从情绪角度调节人的不安全行为。     

成都市大气能见度变化特征及影响因子研究

利用MICAPS 2008—2011年地面观测资料,分析了成都市区大气能见度的变化特征。以2009年成都地区一次低能见度天气过程为例,分析大气能见度与各气象要素的变化关系,讨论影响成都市大气能见度变化的主要因素。结果表明:近年来伴随着霾天数的逐年下降,成都市区年平均大气能见度呈上升趋势,夏季平均值最高,春季次之,冬季最低。高湿和低风速是造成成都市低能见度现象的主要气象条件。PM2.5的浓度与成都市大气能见度呈显著负相关,PM2.5浓度的快速增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因。有效降低PM2.5浓度,减少大气污染物排放,是改善成都市区大气能见度的有效途径。