发挥支撑作用 提升重金属监测水平

随着我国社会经济的发展,各个行业对重金属矿产的开发利用和矿产品的需求量快速增长。重金属资源作为国民经济发展的基础和重要组成部分,一方面为我国社会经济的快速发展作出了巨大的贡献,另一方面重金属资源开发利用带来了重金属的大量排放。根据第一次全国污染源普查结果,2007年全国废水中铅、汞、镉、铬、砷5种重金属排放量为897.3吨,另据估算,全国大气中铅、汞、镉、铬、砷5种重金属污染物排放量为9500吨。部分企业的偷排和超标排放、矿山的无序开采开发造成环境污染,甚至引发重金属环境污染事件,严重威胁生态环境安全和人体健康。据不完全统计,2005—2009年,全国发生重金属     

华沙气候谈判大会的遗产

<正>一、低迷谈判的泥潭难拔在世界经济衰退的背景下,第19届联合国气候变化公约框架大会(COP)于2013年11月11日至22日在华沙召开。各国政府将刺激经济增长作为主要目标,气候变化的问题被放置在次要的地位。华沙正式谈判大会前的预备会议缺乏充裕的时间就许多重要的议题取得进展,留给华沙大会谈判的时间不多。波兰政府对主办气候变化谈判大会(COP19)低调,波兰政府在欧盟成员国中,对气候变化的减排目标和行动持保守立场,不会强力推行某     

我国大气光化学烟雾污染现状与监测网络构建建议

新《环境空气质量标准》(GB 3095—2012)实施以来的监测结果表明,我国第一批实施新标准的74个重点城市光化学烟雾污染总体呈加重趋势,2016年O_3日最大8 h平均质量(O_3-8 h)浓度第90百分位数为154μg/m~3,其O_3超标天数比例平均达到8.6%,其中京津冀区域O_3-8 h第90百分位数为172μg/m~3,超过国家二级标准限值,O_3超标天数比例平均达到13.6%,京津冀区域已成为我国光化学烟雾污染最为严重的区域。为有效控制光化学烟雾污染,当前亟需构建我国的光化学烟雾污染监测网络,各地区应因地制宜,科学布设监测点位,拟设点位应涵盖城市主城区的上风向区域、主城区核心区O_3前体物浓度较高的区域、主城区边缘或外围O_3浓度较高区域、主城区下风向区域;监测项目方面应注意同步开展O_3、挥发性有机物(VOCs)和NO_x的监测;监测时段方面应重点关注4—9月我国光化学污染较为严重的时段,确保客观反映污染状况,为有效开展大气光化学烟雾污染防治提供技术支撑。     

紫外分光光度法测定总氮空白值过高原因分析

碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法测定总氮过程中,常常发生空白值过高而影响测定的情况,可能造成空白值过高的原因很多．主要包括纯水质量、试剂纯度、实验条件等几个方面,通过对可能造成总氮测定空白值过高的各项原因进行逐一系统分析和试验．发现造成空白值过高的原因主要为试剂过硫酸钾纯度不够,含有的总氮杂质过高所致,采用二次重结晶的方法时过硫酸钾试剂提纯后使用。同时严格地按照标准方法要求控制实验条件,即可大大降低总氮测定的空白值。     

共赢才是目的——谈国际民航组织应对气候变化的市场方案谈判

国际民航组织（ICAO）三年一度的全体会议于2013年9月4日至9月30日在蒙特利尔召开.议事日程包括国际民航组织（ICAO）理事会讨论市场机制减排的草案,并提交9月24日全体大会讨论.该草案要求国际民航组织（ICAO）在全球市场机制上做出关键性的设计,并在2020年开始实施,实现航空业的雄伟减排目标,但前提是不能对航空业造成不合理的经济负担.根据目前讨论的情况分析,在2016年国际民航组织（ICAO）第39届大会召开之前,该草案很可能不会被通过.参会各方期待,2015年在巴黎的第21届联合国气候变化框架大会上,2020年开始实施的新的气候条约得以批准后,国际民航组织（ICAO）才会有共识的基础,就市场机制减排的方案做出决议.     

从利马看2015通向巴黎之路——气候谈判走向、关键问题及中国的能源转型

<正>2014年12月,联合国气候变化框架公约第20次缔约方会议(COP20)暨京都议定书第十次缔约方会议(CMP10)在秘鲁首都利马举办。这次大会旨在为2015年在巴黎举行的第21次气候变化大会做准备,使巴黎会议能够签订新的、有法律效力的全球气候变化协议。利马大会的结果经过30多个小时的加时博弈,利马大会形成两个主要成果,一是最终在决议中进一步细化了2015年气候变化新协议的大体框架和各项要素;二是初步明确了2020年后各方应对气候变化的"国家     

空气自动监测中PM2.5与PM10 “倒挂”现象特征及原因

采用不同原理的自动监测仪器在不同季节同时测定PM2.5与PM10,对所得数据中的PM2.5与PM10"倒挂"现象进行分析。结果表明,当PM10采用振荡天平法时,PM2.5与PM10的"倒挂"率较高;冬季和夏季"倒挂"现象发生率明显高于其他季节;造成PM2.5与PM10"倒挂"的原因主要有监测过程中的随机误差,PM2.5与PM10的监测方法原理不同,监测方法之间存在显著差异等。