涕灭威降解菌培养条件的优化及降解特性研究

分别在山东泰安、聊城、菏泽、枣庄、潍坊长期施用涕灭威的农田采集土样,通过富集培养法筛选出1株降解涕灭威能力较高的细菌ZH-1,经生理生化与分子鉴定,该菌株为鞘氨醇杆菌(Sphingobac-terium sp.).为使该菌能更好地用于涕灭威残留污染治理,研究其生长和降解的适宜条件.结果表明.适合ZH-1菌株生长和降解的最佳碳源和氮源分别为蔗糖和硝酸钠;振荡(120 r/min)培养时该菌的适宜降解温度为30℃,且在低温时的生长和降解能力优于高温;培养基适宜pH值为7,且偏酸性条件下菌株的降解能力高于偏碱性条件;外加氮源硝酸钠的适宜质量分数为0.3%.在适宜培养条件下,恒温振荡培养5 d后菌株ZH-1对初始质量浓度为12.5 mg/L、25 mg/L、50mg/L、100mg/L、200mg/L的涕灭威的降解率分别为51%、58%、69%、50%、35%,对涕灭威的绝对去除量随着涕火威初始质量浓度的增加而增加.外加氮源质量分数低于0.3%时,菌株的生长量随外加氮源质量分数的增加而增加,因此可在实际应用中加入一定氮源以促进该菌的生长.     

涕灭威及其复合物对茎线虫DNA的影响

选择了一种毒性很高的氨基甲酸酯农药涕灭威、一种最常见的阴离子表面活性剂十二烷基苯磺酸钠(SDBS)及一种土壤中普遍存在的天然物质腐殖酸,组成两种复合污染体系;研究了它们对茎线虫的生态毒理效应和对DNA的影响.结果发现,涕灭威-SDBS复合体系在4 d内对茎线虫的DNA造成了明显的损伤,而涕灭威-SDBS-腐殖酸复合体系在8 d内对茎线虫DNA造成的损伤却远远低于未加入腐殖酸的复合体系.关于涕灭威及其复合污染物对茎线虫的生态毒理效应和对DNA损伤的研究尚未见文献报道.     

基于StockBased模型的废旧手机资源开发利用潜力评价

为了解决我国小型IT通讯设备(以手机为例)统计评价体系尚不健全的问题,综合采用Stock Based模型对我国废旧手机资源化回收利用进行全面的评价,将Weibull分布模型引入至Stock Based模型中对其中产品寿命分布进行修正,同时将Logistics分布模型引入至Stock Based模型中对时间维度进行扩展,预测了我国废旧手机的产生量和淘汰量;在此基础上,延伸探讨手机产品再利用、零部件回收利用、资源再生3个维度的资源经济及市场开发利用水平。结果表明:2017年我国用于手机产品再利用、零部件回收利用、资源再生环节的市场经济价值约是162. 368亿元、2. 164亿元、1. 054亿元,这表明现阶段废旧手机回收商业模式并不是建立在材料价值基础上的,在量化和比较废旧手机开发利用城市矿产的可持续供应上应尽量延长或维持产品的使用寿命,尽早构建互联网+新型回收模式,尽快建设废旧手机在线交易体系,尽力完善生产者责任延伸制度,逐渐找寻正向与逆向供应链相互契合的新商业模式。     

易燃易爆重大危险源安全监测系统可靠性的研究

收集了部分国产及进口安全监测系统的可靠性数据，运用可靠性的有关理论与方法进行了数据处理，求出了无故障工作时间的分布规律，计算了有关的可靠性指标，并进行了可靠性评价。指出了提高国产安全监测系统可靠性的途径。     

基于存活概率的动态车龄分布模型

城市车辆的年龄组成(简称车龄分布)是体现城市车辆老化程度和确定车辆报废年限的重要指标。目前已有的车龄分布算法要求数据量大,在我国大部分城市很难得到完整的数据。笔者提出一种符合威布尔分布的车辆存活概率算法。该算法根据车辆保有量数据和报废车辆总数(或新车数据)推导出各年的车龄分布,且能够动态预测将来年份的车龄分布。同时,利用北京市小客数据对算法进行了实例应用,证明该法的实用可行性。由于该算法所需数据量小,计算简便,特别适用于我国在用车统计不完备的地区,利用该算法根据有限的数据来推导出当地的车龄分布,具有通用性。该算法的有效性检验和敏感度分析需进一步研究。     

涕灭威在土壤中的降解特性

用实验室模拟培养方法研究了土壤中涕灭威及其代谢物在不同条件下的降解规律，探讨了影响降解的主要因素。结果表明，温度和土壤微生物活性是影响降解的重要因素，温度升高、有机质含量增加均大大加快涕灭威残留物降解。２５℃时，涕灭威在不同类型表层土壤中Ｔ＿（０．５）为３～８ｄ，其残留物总量的Ｔ＿（０．５）为３０～６５ｄ．在温度低、徽生物活性小的深层土壤中涕灭威Ｔ＿（０．５）为３４～１２０ｄ，残留物总量的Ｔ＿（０．５）为１５９～６８６ｄ，其中亚矾较难降解。     

克百威和乙霉威对家蝇幼虫体内AChE活性的影响

采用体内染毒的方法,研究了克百威和乙霉威对家蝇幼虫体内乙酰胆碱酯酶(AChE)活性的影响,对以AChE活性抑制率作为生物学标记物来检测环境中农药残留的可行性进行了初步探讨.结果表明,同一时间内,对AChE活性的抑制率随着农药浓度的升高而增加;农药处理后,随着时间的延长,对AChE活性的抑制率逐渐降低.AChE活性抑制率可以作为生物学标记物.