不同轮作制度下施肥对冬小麦田间杂草群落及小麦生长的影响

为探讨不同轮作制度下长期施肥对冬小麦Triticum aestivum L.田间杂草及小麦生长的影响,我们在三个长期田间肥效试验定位点,研究3种轮作制度下(冬小麦-大豆Glycine max (L.) Merr.(WS)、冬小麦-夏玉米Zea Mays L.(WM)、冬小麦-中稻Oryza sativa(WR))长期不同施肥模式对冬小麦田间杂草群落及小麦生长的影响.研究表明,在3种轮作制度下,平衡施加N、P、K肥或者NPK肥配施有机肥均可以显著降低冬小麦田杂草密度、地上生物量和田间光照透过率,促进冬小麦生长,并提高冬小麦产量和地上生物量;而且在冬小麦-大豆轮作和冬小麦-中稻轮作的冬小麦田中平衡施加N、P和K肥可以在控制杂草密度的同时保持一个较均一的杂草群落.3种轮作制度下各指标相对值比较发现,3种轮作制度改变施肥对冬小麦田间光照透过率影响程度的顺序与3种轮作制度改变冬小麦田中施肥对杂草密度和地上生物量影响程度的顺序相同;另外,在冬小麦-大豆轮作和冬小麦-中稻轮作制度下杂草密度与冬小麦田间光照透过率之间的相关系数也很高(R≥0.7906),说明施肥对冬小麦田间光照透过率的改变可能是施肥影响冬小麦田间杂草群落的主要途径之一.轮作制度改变冬小麦田中施肥对优势杂草种类数和杂草生物多样性影响的程度差别不大,这可能是因为轮作改变施肥对田间杂草的影响并没有达到引起田间杂草物种消亡的程度.结果表明,在3种轮作制度中施肥对冬小麦田间杂草群落及小麦生长的影响虽有差异,但都显示出施肥在抑制田间杂草发生、维持杂草生物多样性和提高作物产量上的作用.     

MOBILE6.2中车队特征和平均速度对机动车尾气排放的影响

分析了影响机动车尾气污染物排放的各种因素,对美国环保署推荐的MOBILE6.2模式进行了说明.分析研究了车队特征和平均速度对机动车排放的影响,为正确应用模式计算方法提供了理论依据.研究表明:机动车行驶里程对CO排放影响最明显;年均行驶里程随车龄的增加而减小,表明机动车的使用频率随车龄而减小,平均速度较慢或较快都显著影响机动车污染物的排放.     

浅谈如何做好学校的消防安全工作

近年来,世界各国学校火灾频发,我国国内学校群死群伤的火灾事故也偶有发生。学校及其周边的消防安全成了当前消防工作首要解决的问题,本文从学校发生火灾的特点出发,提出了如何做好防火措施和方法,以及如何加强学习遏制和杜绝学校火灾的发生。     

藻细胞破碎释放有机物的特性

对含藻水及藻细胞破碎条件下水样中有机物的分子质量分布、吸光度(UV)、总有机碳(TOC)进行了研究.结果表明,含藻水及其藻体细胞破碎后水样中有机物可划分为5个分子质量群,平均分子质量分别为8785.254,4476.826,3880.367,2968.352,1522.776u;藻体细胞破碎后向水体中释放带有双键基团的有机物,随破碎时间的延长,水样UV₂₆₀值增加;藻体细胞破碎后,主要溶出平均分子质量为8785.254u的大分子有机物,使水样TOC值随破碎时间的增加而增加.     

国家机动车排污控制管理数据库系统

介绍了“国家机动车排污控制管理系统”数据库的研制、特点及使用方法。该数据库存储了大量的城市环境概况、机动车排放因子、排放标准、燃油标准和排放控制对策等信息,能系统、准确的提供国家级相关数据及法律依据,使各级环保部门和政府决策部门能迅速、准确地掌握全国或某城市的有关机动车的静态或动态的污染排放综合情况。      

Cu－T(4－MOP)PS4光度法间接测定水中可溶性硫化物

利用Ｃｕ２＋与水中的Ｓ２－形成难溶的ＣＵＳ,剩余Ｃｕ２＋的含量用Ｔ（４－ＭＯＰ）ＰＳ４光度法测定,间接求得Ｓ２－的含量．研究了沉淀和显色的最佳条件．在ＰＨ８．５左右,形成难溶的ＣｕＳ,过量的铜在ｐＨ４．０用Ｔ（４－ＭＯＰ）ＰＳ４显色,然后用稀ＨＣｌ酸化至ＰＨ２．３左右测定,以提高方法的选择性,并探讨了共存离子的干扰情况．Ｓ２－的含量在０－０．２０μｇ／ｍｌ范围内符合比尔定律,相关系数ｒ＝０．９９９５,回收率为９４．０２％－１００．８％．建立的方法用于废水中可溶性硫化物的测定,结果与标准方法一致．     

紫露草四分体微核检测技术中的几个问题

紫露草(Tradescantia)四分体微核检测技术及其应用已由首倡者马德修(Te-Hisu Ma)教授评述,1980年通过中美合作途径引入我国,1982年由方宗熙教授主持,通过了紫露草四分体微核检测技术并加以推广,在国内各地也相继开展起此项工作。在实际应用过程中,我们发现一些问题,为进一步充实该技术,作了相应的观察,现将结果介绍如下。     

三维多箱模型预测大气环境方法的研究

本文采用三维多箱模型对石家庄市区特征污染物ＳＯ２的浓度进行了计算,把计算结果与地面监测值和１９９４年１月份中国环境科学研究院的高空航测值进行比较分析后发现,用多箱模型预测大气环境比单箱模型产生的误差要小。从而证明用三维多箱模型预测城市和经济开发区大气环境污染物浓度是最佳的方法之一。