国际机动车碳税对我国的启示

机动车碳税的支持者和决策者认为,针对机动车征收碳税,不仅不会是燃料碳税的重复,反而会对燃料碳税起到很好的补充。机动车碳税更为重要的作用是其对机动车生产企业给出了明确的低碳信号,从某种意义上讲相当于针对企业的一种碳税,但这种碳税却并不增加企业负担,而是通过价格信号和低碳信号引导企业生产和机动车市场结构改良优化,这一点是燃料碳税很难实现的。     

东京市碳排放总量控制和交易体系及对我国的启示

东京市碳排放总量控制和交易体系已经运行了一年多,其充分借鉴7EUETS的成功经验,从准备至运行,都经过了精心设计和多方论证,作为全球首个城市尺度上的碳排放总量控制和交易体系,非常值得我们关注和借鉴。     

内蒙古巴林右旗草场退化问题探析

巴林右旗位于内蒙古自治区赤峰市北部 ,是著名的科尔沁草原的组成部分。笔者于 2 0 0 1年 1 2月考察内蒙古赤峰市巴林右旗时 ,发现了许多反常规现象 ,进而有了一些思考。巴林右旗是以草原畜牧业为主体经济的牧业旗。天然草牧场退化、沙化的速度在不断加快。全旗总土地面积约 1 0 2 .53万hm2 ,其中草牧场面积约 85.73万hm2 。由于传统畜牧业的影响 ,已经退化、沙化的草牧场面积达 6 8.4 7万hm 2 ,占草场面积的 80 %。我们所考察的主要是巴彦尔灯苏木 (镇 )和巴彦琥硕镇。巴彦琥硕镇位于巴彦尔灯苏木的北部 ,两地的自然状况大抵一致 ,但巴彦尔…     

中国垃圾填埋场2012年甲烷排放特征研究

垃圾填埋场是全球重要的CH_4排放源。基于中国1955个垃圾填埋场基础数据和排放因子数据库,核算了中国2012年垃圾填埋场CH_4排放水平,同时分区域和分规模推荐了基于已填容量的计算模型。2012年中国垃圾填埋场的CH_4排放量为148.12万t,广东排放量最高,西藏排放量最低。华东地区的垃圾填埋场CH_4排放在7个区域中占全国排放比例最高,达到33.00%,西北地区排放占比最低,为8.76%;大型填埋场(I类)CH_4排放占总排放比例达45.88%。中国垃圾填埋场CH_4排放在空间分布上具有较强的集聚性,北京-天津,上海-绍兴-宁波,广州-东莞-深圳-清远构成了中国垃圾填埋场CH_4排放的三大核心区域。垃圾填埋场单位已填容量的CH_4排放水平在0.86~1.83 kg/m~3。     

基于距离-密度关系的典型垃圾处理设施布局指数研究

基于较高空间分辨率的人口分布(LandScan)和人口活动(Weibo)数据,结合全国垃圾处理设施信息,构建了距离-密度关系曲线,并据此提出了垃圾处理设施布局指数。通过距离-密度关系曲线可分析处理设施潜在环境影响暴露水平的分布情况,而布局指数则从空间覆盖的角度定量测定其影响水平的大小,形成了一种可开展跨地区、跨类型设施布局影响对比研究的手段。基于此方法,以北京、上海为例,对两市共计32座垃圾处理设施的影响水平进行分析和比较。     

利用3S技术进行小城镇生态功能区划--以北京市怀柔区北房镇为例

本文以北京市怀柔区北房镇为例,介绍了3S技术在小城镇生态功能区划中的特点和优势.     

长三角城市群CO2排放达峰影响研究

利用柯布-道格拉斯函数,结合新冠肺炎疫情对中国GDP的影响,预测了2025年长三角城市群CO₂排放量,基于历史和未来长三角CO₂排放情况,通过CO₂排放达峰判断方法,对长三角城市群41个城市达峰进行判断。结果表明:上海市,江苏省南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市,浙江省杭州市、嘉兴市、湖州市、宁波市、温州市,安徽省池州市、黄山市、芜湖市等城市已经具备达峰的条件,建议这些城市在"十四五"期间提出达峰行动方案,探索CO₂排放总量控制制度。     

2020年中国区域及省级电网电力碳足迹研究

电力碳排放的数据质量取决于电网排放因子的准确性。为了获得用于产品碳足迹计算的电网电力碳足迹排放因子,基于电网排放因子数据和计算方法,将核算范围扩展到电力上游的燃料开采与生产、发电设施建设与退役以及电力生产过程,考虑CO₂、CH₄、N₂O等温室气体排放,得到2020年中国区域及省级的电网电力碳足迹排放因子。结果表明：华北地区排放因子最高(1.005 t CO₂e/MW·h),南方地区排放因子最低(0.470 t CO₂e/MW·h),可再生能源占比高的省份排放因子低,全国排放因子显著降低。研究得到的电网电力碳足迹排放因子可为电力碳排放计算提供参考,建议在计算产品碳足迹时优先使用。     

二氧化碳排放达峰期、平台期及下降期定量判断方法研究

基于Bootstrap数理统计方法,构建二氧化碳排放状态判断方法模型（evaluation model on the status of CO₂ emissions,ESC）。选取排放统计基础较好的地区,利用权威机构的多源长时间序列数据,结合IPCC清单指南确定和分析二氧化碳排放数据的分布特征,包括标准差和不确定性范围（取95%置信区间）,以此作为建立碳排放达峰期、平台期及下降期的定量判断的基础,解决因核算、计量方法的不同造成排放结果的误差。研究结果表明,达峰期判断需要以峰值排放量浮动1%（0.9%~1.1%）的范围为依据,若碳排放量满足条件,则认为处于达峰期;平台期和下降期则以达峰后排放量的连续多年的年均下降率与2%（1.8%~2.2%）比较,若碳达峰后排放量的年均下降率小于2%,则认为碳排放仍处于平台期,否则认为碳排放处于下降期。基于ESC模型对欧盟和美国的历史碳排放数据进行排放状态判断,结果显示,欧盟地区在1979年碳排放达峰后,在1980-1983年进入下降期。美国在2007年碳达峰后,在2008-2012年进入下降期。ESC模型的分析结果与2个地区的排放趋势呈高度一致,表明该模型可以作为国家、地区（省份）、城市CO₂排放状态的定量判断方法,为碳排放路径分析和情景模拟研究提供重要支撑,为决策者提供科学的参考依据。