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利用北京市2019~2021年的气象数据、PM2.5及组分浓度数据,结合常规污染物NO2浓度,分别对PM2.5及组分浓度、气象参数、NO2浓度和氮氧化率(NOR)大小的时空变化进行分析比较.结果表明:2019~2021年三年间北京市城区PM2.5浓度下降14%,但NO3-上升12%;各风向上,北京市城区PM2.5浓度大小顺序为:东北风>东风>西南风>东南风>南风>西风>北风>西北风,此外,二次无机盐组分最高浓度均出现在偏东风风向,有机物(OM)最高浓度出现在西南风;各风向年际变化上,2019~2021年,北京市PM2.5、各组分及NO2浓度在空间上均呈现高浓度“东移”特征,NO3-在东北风向上上升幅度最高,达65.7%;东北、东风及东南风风向上,相对湿度同步升高,NOR在东北、东风风向上同步升高,升高幅度达... 相似文献
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外来输入是城市大气颗粒物的主要来源之一,外来源气溶胶理化特征研究是理解其对城市大气颗粒物影响的前提和基础.本研究分析了昆明市冬季典型天气下主城区上风向大气PM2.5(空气动力学直径小于2.5μm)的化学组分(包括元素、水溶性离子和碳组分)特征,结合气象要素筛选,获得了昆明市外来输入气溶胶的化学组成.昆明市外来源气溶胶PM2.5中碳组分、水溶性离子和地壳组分质量百分比分别为39.9%?±?3.3%、24.4%?±?9.0%和23.7%?±?9.2%;外来输入气团主要来自昆明市东北方向和西南方向,后向轨迹分析显示西南方向输入气团主要来自云南西南部的普洱、红河,而东北方向输入的气团主要来自云南省工业相对集中的曲靖等地.不同风向输入的气溶胶PM2.5的质量浓度和化学组成存在着明显的差异:东北方向输入的气溶胶质量浓度平均为(29.3?±?7.8)μg???m?3,高于西南方向输入的气溶胶质量浓度(平均(24.1?±?6.0)μg???m?3)约21%;前者SO2-4、NO-3和NH-4平均含量是后者的2倍左右;东北方向Ca?/?Ti和K?/?Ti也明显高于西南方向.外来源气溶胶碳和离子组分显示长距离传输"老化"气溶胶的特征,元素的比值反映了气溶胶源的特征,可以用来指示气溶胶的来源. 相似文献
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基于计算流体动力学理论,采用雷诺平均方法对下击暴流作用下单立柱三面式广告牌结构风压分布进行三维数值计算。首先,通过模拟下击暴流风场风剖面验证计算模型及参数准确性。然后,主要分析径向距离和风向角对广告牌风压分布特性的影响。数值结果表明:径向距离和风向角对广告牌风压分布特性有较强影响,当结构置于 R=0Djet时,广告牌内外表面均承受较大压力;而 R=1Djet时,广告牌各面板所受压力达到最大值,然后随径向距离逐渐增大其数值不断减小。随风向角不断增大,广告牌各面板前后叠加风压系数逐渐增大,广告牌迎风面风压系数分布由不对称逐渐转变为对称分布,受高压区域面积也随之逐渐增大。 相似文献
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文章利用设在茫崖(茫崖行委)、黄瓜梁两个测风塔站10m高度处短期风自记资料,经过超短序列订正公式进行订正延长后,对其风向、风速特征进行了初步分析.结果表明:两个测点中,黄瓜梁测点以西(W)风为主,频率为20%;茫崖行委测点以偏北(NNW、NNE)风为主,频率分别为15%和42%.风速1日中10时以后风速逐渐增大,午后至傍晚大约17 ~20时出现日最大值,是风能利用的最佳时间段.两测点年平均风速黄瓜梁为3.5m/s,茫崖为4.3m/s.年变化曲线型式大致相同,为单峰型变化,最大值出现在春季或夏季,最小值出现在冬季.风速频率主要分布在2 ~4m/s之间,呈铃型分布,最大值出现在一个风速非零的位置,风速变大或变小频率逐渐减小;峰值出现的风速段略有差异,黄瓜梁出现在2m/s处,茫崖出现在3m/s处. 相似文献
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在总结有关海上大风预测研究成果的基础上,根据极值理论合理选取预测极值风速的极值分布计算模型:Gumbel分布和Poisson-Gumbel分布。根据山东近岸黄海26 a的风速观测资料,采用分风向统计数据和投影法处理数据,充分考虑风向和相邻风向的影响,形成十六个风向的年极值序列和过程极值序列样本;最后,用两种模型计算得到各个风向的极值风速预测结果,对比不考虑风向的计算结果,分析出黄海海域海洋风灾发生的时间规律和致灾风向,并对黄海海域的防风减灾提出合理建议。 相似文献
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