GC／MS在水污染事故监测中的应用

用ＧＣ／ＭＳ仪对一起严重的水污染事故水样进行了监测，检出的几十种化合物中，有多种与某化工厂的原料，产品及其中间体相吻合，该厂排放的污水与被污染河水水样有极其相似的指纹特征，迅速地判定了污染事故的责任者。     

基于复杂网络的高校化学化工实验室事故演化分析方法研究

为有效防控高校实验室重大事故，提出基于复杂网络的高校实验室事故演化分析方法。根据高校实验室历史事故案例，识别高校实验室事故过程节点因素，梳理各因素之间的时序因果逻辑关系，构建高校实验室事故演化复杂网络模型，基于网络节点的出入度分析实验室事故节点的相互影响关系和聚类特性，确定高校实验室事故的关键节点。在此基础上，构建高校实验室事故演化的带权有向网络，采用Dijkstra算法评估从初始诱发事件出发到结果事件的高校实验室事故最短路径。结果表明，基于复杂网络的模型可以有效实现高校化学化工实验室事故演化关键节点和最短路径分析；实验操作者的侥幸心理、监控失效、反应失控、人员未经相应培训、易燃易爆品是引发实验室事故的重要因素；得到从初始事件至最终后果事件的9条最短路径，可为高校实验室重大事故防控提供有效支撑。     

某粉煤灰堆放场对周围岩溶地下水的影响分析

结合粉煤灰堆放场的水文地质状况,通过稳定同位素示踪、浸溶和淋溶试验,探讨了灰场对周围岩溶地下水的影响。结果表明,堆场灰水已经达到下游部分水井,堆场在大气降水和冲灰水的浸泡、淋溶作用下,其中的Cr6+、F-和钙镁盐类大量析出并随灰水一起下渗,石灰岩碎石虽对氟化物有一定的吸附作用,但能力有限。根据试验数据分析认为,该粉煤灰堆放场是焦作市北中部岩溶地下水Cr6+、F-和总硬度升高的主要原因。