基于灰色关联分析与SA-PSO-Elman结合的地震直接经济损失评估

对地震灾害造成的损失进行评估是国家采取应急救援和灾后援建工作的重要依据。为快速评估地震灾害引起的直接经济损失,提出一种基于灰色关联分析与模拟退火-粒子群-Elman神经网络(SA-PSO-Elman)结合的地震灾害直接经济损失评估模型。该模型先采用灰色关联分析方法客观地选出地震灾害直接经济损失的主要影响因素,即为Elman神经网络的输入,然后将全局寻优能力强及收敛速度快的粒子群算法与能跳出局部极值的模拟退火算法相结合来优化Elman神经网络的权值和阀值,最后将训练好的Elman神经网络运用到地震灾害直接经济损失评估中。通过仿真试验结果表明:该混合算法优化的Elman神经网络模型比Elman神经网络模型和PSOElman神经网络模型具有更高的预测精度和收敛速度。     

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10月25日,为期两天的第七届亚欧首脑会议落下帷幕。与会的45个成员领导人齐聚北京,就应对国际金融危机等重大挑战和深化亚欧合作交换意见,向全球展示了亚欧领导人携手努力、共度危机的信心。四次全体会议分别讨论了国际金融危机、粮食安全、救灾合作、可持续发展问题和加强不同文明对话问题等议题,通过了《第七届亚欧首脑会议关于国际金融形势的声明》、《可持续发展北京宣言》、“第七届亚欧首脑会议主席声明》3项成果性文件,     

佛手在川渝地区的生态适宜性及潜在分布

基于实地调查、文献查阅获取的佛手分布点位数据,利用MaxEnt软件分析影响佛手分布的关键环境因子,构建川渝地区潜在种植分布预估模型,并结合CMIP6推出的未来3种气候情景数据,预估2050s(2041-2060年)和2090s(2081-2100年)川渝地区的适生区域,旨在为野生资源调查保护、生态修复及人工生产培育和产业发展等方面提供科学参考.结果表明：(1)年温度范围(Bio7)、年降水量(Bio12)、人类足迹(Hf)、海拔(El)和季节性降水变异系数(Bio15)是影响佛手分布的主要环境因子.(2)当前(2000-2020年)气候情景,佛手在渝地区的高适生区面积为9.45×104km²,主要分布在除四川盆地北部外的其他底部区域,地形以海拔低于500 m的平原、丘陵及平行岭谷区的低丘与平坝为主,另外川西南山地的河谷平原及低山亦有零散分布;中适生面积为9.93×104km²,主要分布在四川盆地西北部、重庆东部及攀西高原,沿着高适生区的边缘向外扩展,地形以海拔500-1 000 m的低山区为主.(3)SSP1-2.6、SSP2-4.5和SSP...     

饮用水水源地土壤质量特征及评价——以成都市徐堰河、柏条河水源地为例

为探究成都市水源地周边土壤质量状况,保护水源地环境,以徐堰河、柏条河饮用水水源地周边土壤为研究对象,对所采集土壤样品进行物理及化学性质如土壤pH值、阳离子交换量、有机质含量及重金属Cd、Zn、Cu、Cr、Cu、Ni进行测定与分析。结果显示:成都市饮用水水源地土壤pH值变化范围较大,土壤离子交换量和有机质具有一定的空间异质性;应用单因素污染指数分析,水源地土壤Hg含量可能具有较大的污染潜力。Spearman相关性分析表明,Cd与Zn,Cu与Cr,Cu和Ni呈显著正相关关系;应用主成分分析水源地典型土壤重金属,三个主成分累积贡献率达到90.828%,第一主成分、第二主成分、第三主成分贡献率分别为44.082%、36.800%、9.946%。研究结果为保护成都市饮用水水源地环境健康和安全提供理论支持和合理建议。     

超声波流速仪在烟气流速测量中的应用

在国内一个电厂的烟道上安装了超声波流速仪,进行了参比测试实验、在线校准实验、半年连续运行实验。参比测试结果显示,超声波流速仪对烟道截面流速的代表性好,在烟道直管段长度不够的情况下速度场系数精密度为1.88%,修正后与参比方法的相对误差为0.57%;在线校准实验显示,超声波流速仪零点和量程稳定性好,6个月没有明显漂移;连续运行实验期内有效数据采集率为99.9%,且与锅炉负荷相关性高。实验表明,采用超声波流速仪可以提高烟气流速测量的技术水平和可靠性,降低质量控制的难度和费用。     

入境旅游突发事件的应急管理问题及对策

为保障我国入境旅游事业稳步发展,需要加强对入境旅游突发事件的应急管理。本文以典型案例分析为基础,在国内旅游安全环境仍然严峻、入境游客的旅游形式发生很大改变的背景下,揭示入境旅游突发事件应急管理中存在的问题,主要表现为4个方面,即:旅游部门牵总协调缺位,旅游监管信息不畅通;旅游业经营者应急准备不足;涉外突发事件信息公开尺度难以把握;语言不通顽疾仍然存在。在此基础上进一步探讨相应的解决对策,认为应当构建旅游行政部门牵头的入境旅游全环节应急管理体系,补足旅游景区涉外事件先期处置能力,综合研判次生衍生风险,加强网络舆情引导,充分利用大数据技术填补散客信息空白。     

再生水铸铁管道腐蚀管垢的特征分析

为分析再生水铸铁管道腐蚀管垢的物质组成特征以及管垢形成的理化因素，并与自来水管垢进行对比，采集两种铸铁管的典型腐蚀管垢，通过扫描电子显微镜及能谱分析(SEM-EDS)、X射线衍射(XRD)等微观表征技术，系统性地研究了两种腐蚀管垢的微观形貌、元素组成和化合物构成等物理-化学双态特征差异。结果表明两种管垢具有相似的分层结构，但再生水管垢的沉积层厚度大，且内核层的孔隙小、沉积杂质丰富。两种管垢成分均以铁的(羟基)氧化物为主，自来水管垢的主要成分为α-FeOOH和Fe₃O₄,而再生水管垢除了α-FeOOH、γ-FeOOH、Fe(OH)₃等主要成分外，还包括再生水的沉积物SiO₂、Ca(OH)₂和Al(OH)₃等。影响再生水管垢异于自来水管垢的主要原因源于再生水的水质成分及水力条件。     

矿井通风系统的稳定性评价

为了准确评价矿井通风系统的稳定性等级，首先从矿井通风系统效果评定角度出发，选取了9个具有经济技术评价效果的指标构建评价指标体系；其次，传统G1法的基础上，采用多专家互相打分的方式，定义专家权重，建立群组G1法，计算评价指标的主观权重；再次，用CRITIC(Criteria Importance Though Intercrieria Correlation)法计算评价指标的客观权重，然后，基于博弈论纳什均衡思想，优化主客观加权系数，计算得到各评价指标的最终权重；最后，引入集对分析理论建立矿井通风系统评价模型，并利用该模型对10组矿井样本进行评价，结果表明，该模型对矿井通风系统的评价是有效可行的，而且可以对其发展趋势进行预警，与优劣解距离法(Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution, TOPSIS)和组合赋权法相比，对矿井通风系统的评价有更好的适应性。