新型絮凝剂用于草浆造纸废水处理研究

用一种先经改性后的高分子化合物合成一种新型的絮凝剂WD 1型。应用这种絮凝剂分别处理用稻草和麦杆制浆的造纸废水。废水经一次絮凝,COD可由大于2000mg/L,除至300mg/L以下,取得满意的结果。研究了絮凝剂的用量、温度、废水的pH、陈放时间等对去除废水中COD的影响。     

硼掺杂CeO2/TiO2光催化剂的制备及其活性研究

在三氯化钛和钛酸丁酯水解过程中引入硼酸、硝酸铈,制备了具有可见光活性的硼(B)掺杂CeO2/TiO2复合氧化物光催化剂,采用XRD、DRS、XPS等手段进行表征,以偶氮染料酸性红B为模型污染物评估了催化活性.结果表明,硝酸铈加入量影响催化剂的吸收带边,随用量增加,吸收带边红移至481nm(Ce/Ti=1.0,摩尔比),继续增加用量,吸收带边轻微蓝移.催化剂晶相组成与焙烧温度有关,500℃时焙烧样品主要由立方晶型CeO2和锐钛矿TiO2组成,焙烧温度高于700℃时,TiO2转化为金红石型,CeO2则无显著变化.随焙烧温度升高,催化剂吸收带边明显蓝移,综合考虑催化剂稳定性和太阳能利用,认为500℃焙烧较为合适.B1s XPS显示仅有少量B原子进入复合氧化物晶格取代了氧原子,主要以B2O3形式存在.酸性红B降解试验显示B掺杂CeO2/TiO2可以提高TiO2的催化活性,紫外光辐射10min最高可使96.0%的酸性红B分解,且反应彻底,表现出较强的氧化能力,但Ce/Ti＞0.5(摩尔比)时催化活性显著下降.     

耦合Random Forest算法与信息量模型的地质灾害易发性评价——以西藏自治区工布江达县为例

地质灾害易发性评价是防灾减灾工作中不可或缺的部分。以西藏自治区工布江达县为研究对象，选取地形起伏度、土壤类型、地层岩性、坡度、降水强度等11项评价因子，并对所选因子进行等级区分；采用信息量为基础构建地质灾害易发性评价模型，利用随机森林(RF)算法确定各因子权重，完成信息量模型赋权；使用RF-信息量模型对研究区内地质灾害进行易发性分析，并用历史灾害点与受试者工作特征(ROC)曲线验证评价精度。结果表明：1)土壤类型、地层岩性以及平面曲率是影响工布江达县内地质灾害发育的3个主要因素；2)低易发区、中易发区、高易发区、极高易发区的面积占全县总面积的比例分别为54.43%、23.74%、14.91%、6.92%;3)在县域内处于高易发或极高易发的区域多靠近沟谷；4)通过ROC曲线比较，RF-信息量模型精度高于信息量模型。使用RF算法可以提高信息量模型的评价精度，使评价结果更理想，为以工布江达县为例的高山高原地区的地质灾害评估和治理提供了参考。     

萘的极谱测定法及其应用

研究了萘的极谱吸附波及其性质。萘在５０％ Ｎ，Ｎ－二甲基甲酰胺和０．１ｍ ｏｌ／Ｌ氨－氯化铵介质中于－ １．０５ｖ（ｖｓ．ＳＣＥ）处产生一波形好的二阶导数极谱波。在此实验条件下，萘浓度在５．００×１０－ ６ ｍ ｏｌ／Ｌ～５．００×１０－ ４ ｍ ｏｌ／Ｌ范围内与导数波峰电流（Ｉｐ）呈良好的线性关系。检测下限为５．００×１０－ ６ｍ ｏｌ／Ｌ。本方法可测煤、卫生球和沥青中的萘含量。     

考虑灾民公平偏好心理的应急物资调配研究

为探究灾后初期应急物资调度过程中不同灾区之间资源分配不公平的影响，引入不公平厌恶效应模型，量化灾民公平偏好心理，综合考虑成本因素，构建公平效用最大、综合物流配送成本最小的多目标应急物资调配模型。设计NSGA-Ⅱ算法对模型进行求解，以汶川地震为案例分析验证模型的有效性。结果表明，该模型能有效保障灾区的物资满足率和公平性，公平损失与效益损失之间是悖反关系，效益比公平更为敏感，决策者可以根据自身对公平损失和效益损失的偏重程度合理规划调度方案，确保应急救援的顺利进行，稳定灾民的心理情绪。研究成果对灾后初期多受灾点多配送中心的应急物资调配决策问题提供技术支持。