基于ANN的土壤重金属分布和污染评价研究

农田土壤重金属污染与备受关注的农产品安全问题有密切联系，因此对其进行研究意义重大。以江苏省南通市为研究区，利用采样点实测数据，借助神经网络模型(ANN)并结合3S技术对问题进行研究，从而对土壤重金属的空间动态分布进行描述，并对各个空间位点重金属的污染状况进行评价。结果表明，神经网络模型能够智能地学习各个样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系和预先设计好的分类评价模式，并能够稳健地对各个空间插值点处的重金属含量和各个位点的重金属污染状况进行预测和评价。结论显示，南通市大部分农田土壤重金属污染较轻，但也存在局部地区的严重污染。结论与实际情况相符，表明神经网络模型可以为农田土壤重金属的研究提供一个新的思路和方法。     

气象水文要求对流域产水沙量和输沙量影响研究

选取年降雨量和流量等气象水文要素作因子，应用Ｂ－Ｐ神经网络，建立渠江流域毛坟，车林两站的年均含沙量和车沙量的预测模型。其模型拟合合格率达９０％以上，预留预测检验合格率达８０％以上。     

直接作业环节的HSE管理

统计资料显示,90%以上的事故发生在直接作业环节,对环境的污染和破坏、对人体健康的损害也是在直接作业过程中发生的.在直接作业过程中引入HSE管理模式,不仅是HSE管理体系运行的必然要求,也是促进直接作业环节安全措施落实的实际需要.     

江西食物生产波动特征与效率研究

食物波动与效率是食物安全的重要研究内容。1993~2003年江西省平均食物生产全要素相对生产率为0.974,其规模效益基本上呈现常数规模效益与规模效益递增交替波动现象。灰色关联分析表明,粮食产量、油料产量、肉类产量、糖料产量等与食物总量具有显著关联性,其灰色关联序为：粮食产量＞油料产量＞肉类产量＞糖料产量＞禽蛋产量＞水果产量＞牛奶产量,所以要保证食物总量安全,必须首先保障粮食、油料、肉类等的生产。     

东亚钳蝎抑制型神经毒素基因在昆虫细胞中的表达及活性鉴定

基因BmKIT3R 是根据东亚钳蝎 (ButhusmartensiiKarsch)抑制型神经毒素基因BmKIT3 优化而得的 .将优化过的蝎毒素基因BmKIT3R 通过Bac to Bac操作技术 ,使重组杆状病毒基因组DNA转染到草地粘虫sf2 1细胞中对IT3R 基因进行表达 ,经SDS PAGE检测在 8.7× 10 3 处有一表达条带 .表达产物经生物鉴定 ,证明具有很高的活性 ,它对昆虫具有非常明显的致死作用 .图 3参 5     

固定化光合细菌处理催化裂化与加氢废水

在２８Ｌ柱式反应器内,沼泽红假单胞菌经软性纤维固定后,连续处理炼油厂催化裂化与加氢废水（此前已经过汽提和厌氧消化预处理）。当反应器进水ＣＯＤ为４７０ｍｇ／Ｌ、废水停留时间为７０ｈ时,出水分离出菌体后,ＣＯＤ小于１００ｍｇ／Ｌ。建立了该处理系统的动力学模型,其参数Ｋｓ＝２９．８ｍｇ／Ｌ,μｍ＝０．０１ｈ－１。     

如何做好长廊工艺系统的节能工作

在2007年长廊系统创纪录的实现了1500万吨的运量之后,由于受多种因素的制约,2008年长廊运量仪为1000万吨,特别是进入2009年后,受全球金融风暴的影响,长廊运量更是屡创新低。同时从今年开始节能减排环保将贯穿我们的全部工作,作为天津港集团北煤南移的标志性大型设备——输煤长廊的地位就显得比较尴尬。长廊及其相关配套设备（含两个35KV变电站）每年的辅助能耗很高,即使长廊没有运量,年电量消耗约为270万度。落后的小皮带上料工艺与现代化的长廊工艺系统显得有些格格不入。     

基于小波神经网络的地下水流数值模拟模型的替代模型研究

以吉林西部为研究区,建立地下水流数值模拟模型,分别应用蒙特卡罗方法和拉丁超立方方法在研究区10个县(市)开采量的可行范围内进行采样,经对比选择拉丁超立方抽样结果得到输入(开采量)—输出(水位降深)数据集,建立小波神经网络模型作为地下水流数值模拟模型的替代模型,而后对替代模型有效性作误差分析,并与多元非线性回归替代模型进行对比.结果显示,2种替代模型在功能上都能逼近地下水流数值模拟模型,但小波神经网络模型得到的水位降深均值和水位降深剩余标准差与模拟模型计算结果的相对误差分别低于多元非线性回归模型76%和45%,说明小波神经网络模型更适合作为地下水流数值模拟模型的替代模型,这为减少优化模型求解过程中直接调用模拟模型所造成的计算负荷提供了一种有效的替代方法.     

班组安全生产“八预防”

作为企业生产的主力军。班组直接在生产一线从事劳动作业,肩负着安全和生产的双重责任。因而,要抓好安全生产,为企业创造经济效益,班组可以从“八预防”着手,抓好安全生产管理。