含油钻屑处理技术现状及发展趋势

针对微生物处理、热脱附、热清洗、焚烧和萃取等含油钻屑处理技术存在普适性差、资源浪费、技术不成熟或投资较高等问题,探究更为高效、性价比高的含油钻屑处理技术。分析了国内外含油钻屑处理的法律法规,对目前国内外常用的含油钻屑常规处理技术、资源化利用技术,及其应用现状进行了综述,通过对各类技术的对比分析,提出含油钻屑处理技术高效低成本、"高价值"基础油回收与固相残渣的资源化利用、工厂化和随钻化处理的双极发展趋势,对油基钻井液中的基础油、水进行回收利用,处理后的固相可以转化为可利用的资源。     

温度作用下混凝土拼接桥梁拼接缝界面剪应力研究*

为探究拼宽混凝土桥梁在温度效应下连接缝位置产生的界面剪应力问题,考虑施工过程中现浇拼接缝混凝土各项参数的变化,以某高速公路拼接桥梁为研究对象,基于初等梁理论提出1种考虑纵向温度应力的拼宽桥梁界面剪应力力学模型。结果表明:拼接缝混凝土弹性模量的改变对拼接缝界面剪应力的数值和分布形态影响较小;新梁和旧梁的线膨胀系数差异越大拼接缝界面剪应力越大;研究得到不同拼宽宽度下拼宽桥界面局部剪切柔度修订值的变化规律,并拟合变化公式。     

安防产业价值链变迁与企业增值

价值链的概念及对中国安防产业的观察和解读 美国哈佛商学院的迈克尔·波特Michael E. Porter于1985年在其所著的<竞争优势>一书中首先提出"价值链."     

新形势下生态环保人才队伍建设路径探讨

我国当前严峻而复杂的环境形势对环保人才队伍建设提出了更高要求。通过环保人才统计调查数据,总结了我国环保人才的特点,分析了当前环保人才队伍建设存在的一些问题,提出了未来我国环保人才队伍建设的战略思路和对策建议,一是稳步提高环保人才队伍数量,特别是提高农村、中西部、亟需紧缺环保专业人才数量;二是着力提高环保人才队伍素质,加强农村、西部与基层地区环保人才队伍建设;三是加大环保人才教育培训力度,营造人才成长的良好氛围。     

雷达管制员情景意识评价研究

为更好地评价管制员的情景意识,有效地预测管制员情景意识的发展趋势,保证航空管制过程中的安全,控制航空事故的风险事故率,运用集对分析的五元联系数法构建管制员情景意识的同异反评价模型,对管制员情景意识的致因因素进行对比分析,并以某一线单位空管局为例进行数据收集类比处理。结果表明,管制员的管制能力、周围环境分别处于同势区1级、3级,应激能力、疲劳程度均处于反势区183级。计算各阶偏联系数发现总体上管制员情景意识存在着一种波动式的发展趋势。因此,在风险管理上对管制员的应激能力、疲劳程度应提高关注度,多投入精力。该评价模型避免了传统评价模型无法进行预测分析的缺点,模型更加客观,同时避免了人为因素占比较大的缺陷,实现了管制员情景意识动态与静态的结合分析。     

成都市人乳中有机氯农药蓄积水平调查研究

有机氯农药666,DDT 以其高效、低毒、杀虫谱广,成本低,使用方便等特点,从本世纪40年代始即广泛使用于农业生产及日常生活方面,到60年代末已成为世界上产量最高,用量最大的农药。但这类农药性质十分稳定,不易分解,在环境中逐渐积累,并通过生物富集和食物链作     

制氧机噪声分析与治理

在大型炼钢生产工艺过程中，需要制备大量的氧气。由于空气流量大，制氧机进口噪声大，对周围环境和工作人员造成了极大的危害。文章对某钢铁集团制氧机的噪声源进行了分析，并在现场调查的基础上，提出了制氧机噪声的处理方案。经过测试，处理后的厂界噪声指标达到国家标准的控制要求。     

气象因素对江苏区域城市火灾发生的影响

火灾作为一个开放系统必然受到自然现象的影响,其中气象因素对火灾的发生、防治和损失控制方面有着重要的影响。笔者针对江苏省南京市和无锡市1997～2 0 0 1年的城市火灾数据,采用相关分析的方法,研究了城市火灾数据与月平均降雨量和月平均温度等气象因素之间的关系,对火灾数据进行2～5个月的滞后分别进行回归分析,对比不同滞后时间分别得到不同的回归方程;然后比较不同的回归方程,找到最为拟合的方程,即可知道气候因素对火灾的滞后影响。研究结果表明:气象因素与火灾的发生关系密切,可能对滞后2个月后的火灾形势影响较大。     

生态环境大数据研究与应用进展

生态环境大数据是为生态环保决策管理提供服务的大数据集、大数据技术和大数据应用的总称。生态环境大数据除了具有大数据的"6V"特征，还具有高维、高复杂性、高不确定性的"三高"特性。本文从生态环境大数据的定义和特征出发，阐述了国内外生态环境大数据的"萌芽-探索-应用-战略"的发展历程及其在科学研究、商业应用和政府决策等领域的主要应用，总结了基于第四研究范式的生态信息学理论基础和依托于信息技术和数据挖掘的技术方法，分析了当前形势下我国生态环境大数据应用面临的三大挑战，提出了未来生态环境大数据五大热点方向，生态环境大数据必将在推进生态环境治理体系和治理能力现代化中发挥重要作用。     

杭州校园中不同植被对PM2.5的吸附能力

为合理安排绿地配置,极大发挥植物改善生态环境的功能,为城市系统绿化的功能化规范化经济化提供更加合理的理论支持,通过获取杭州电子科技大学校园内现有的4种植被的不同时间段和不同离地高度的ρ（PM_2.5）,用统计学的t检验方法研究了ρ（PM_2.5）的变化规律.以一天当中不同时间空地的ρ（PM_2.5）作为参照,分别对相同时间、不同植被区域、不同高度和不同时间、相同植被区域、相同高度的ρ（PM_2.5）作对比.结果表明:①早晨水杉林、松树林、混合林的PM_2.5吸附能力相似,与空地的平均差值分别为14.36、12.00和12.79 μg/m3;草地的PM_2.5吸附能力较差,与空地的平均差值仅为4.75 μg/m3.中午时,水杉林的PM_2.5吸附能力最强,与空地ρ（PM_2.5）平均差值为10.87 μg/m3,其次为混合林（8.18 μg/m3）,草地ρ（PM_2.5）反而比空地高14.90 μg/m3.下午水杉林与混合林的PM_2.5吸附能力与中午相比略微减弱.晚上,除混合林外,其他3种绿地均与空地无显著差异.②对比距地面0.1与1.5 m高的空气中ρ（PM_2.5）的差异发现,一般情况下树林中0.1 m处ρ（PM_2.5）大于1.5 m处,空地0.1 m处ρ（PM_2.5）小于1.5 m处.研究显示,大部分植被在早晨吸附能力最强、晚上最弱,不同植被对于PM_2.5的吸附能力也有所不同.由此,在所统计的植被中,水杉林对空气中PM_2.5的吸附能力最强,在以后的绿地规划中,可考虑多增加水杉林的种植面积;但在增加城市林地面积减少空气中PM_2.5的同时,还应考虑到植物自身生理能否带来一些城市负面影响,从面得出最优种植方案.