温室气体和空气污染物协同治理研究展望

温室气体和空气污染物的协同治理是一种双赢的策略。自协同效应的概念提出以来,大量研究对温室气体和大气污染之间的协同减排技术、措施、潜力等方面进行了评估。本研究回顾了协同治理理论的发展历程、典型案例以及重要的政策实践,在此基础上讨论了当前研究与实践的特点,并对未来研究提出了建议。典型案例涉及能源、交通、工业和居民部门,政策实践讨论了温室气体和空气污染协同治理政策的主要类型及其实施情况。从损失评估、协同机理、高精度排放清单及模拟等角度对未来促进协同治理的研究提出了方向建议。     

微观点

@人民日报:【确诊疑似病人不应戴呼吸阀口罩】中国疾控中心研究员冯录召表示:呼吸阀式口罩是单向阀门,呼气时可排出气体,但排气过程中因为没有过滤层,如果病人佩戴这种口罩就可能会将病毒排出,所以确诊或者疑似患者不应佩戴此类口罩。@人民日报:【天津通过禁食野生动物决定:食用者处二倍以上十倍以下罚款】具体内容包括:①在本市行政区域内,禁止食用下列野生动物及其制品;②任何单位和个人不得生产、经营利用禁止食用的野生动物及其制作的食品;③违反本决定第一条规定,食用野生动物及其制品的,由规划和自然资源、农业农村、市场监管、林业部门按照职责分工责令其停止违法行为,没收野生动物及其制品,并处野生动物及其制品价值二倍以上十倍以下的罚款。     

肥煤自燃全过程热动力学特征参数研究

实验测定了林西矿肥煤样品30~900℃煤自燃全过程热动力学特征参数,得出:TG/DTG曲线显示煤样DTG初始临界温度45℃,干裂温度122℃,活性温度195℃,增速温度265℃,质量极大值温度342℃,着火温度465℃,最大热失重速率温度515℃和燃尽温度690℃;DSC曲线显示,煤样初始放热温度60℃、最大热释放速率温度511℃。结合TG-DTG-DSC曲线综合分析可知,煤温达到510℃左右时煤样反应最剧烈。由煤自燃标志气体测定实验系统得出:煤温130℃后CO,CO 2释放量迅速增加,210℃增加速度下降;CH 4,C 2 H 6含量变化具有规律性且两者变化相近;C 2 H 4出现温度为130℃;C 2 H 4/C 2 H 6比值在190~350℃有较强的规律性,呈上升趋势且上升速度较快;350℃之后,CH 4,C 2 H 6,C 2 H 4体积分数均开始急剧增大;C 2 H 4/CO与C 2 H 4/CO 2变化趋势大致相同,在130~350℃时缓慢增长,达到350℃后比值呈指数形式上升。经拟合曲线,得到活化能的3个突变点温度:70,180,220℃,其中180℃与交叉点温度相吻合。通过以上研究,得到了肥煤自燃全过程的热力学特征参数,为实际生产中防治煤自燃提供了理论依据。     

建筑工地如何防范常见的职业性中毒?

在城市的许多角落都有大大小小的建筑工地,从地铁到高楼大厦的建设,从城市美化到千家万户的家居装修。建筑行业关乎国计民生,在国民经济中发挥着重要的作用。然而,我们也应该正视建筑行业存在的职业病危害,因为建筑行业的职业病危害几乎涵盖了所有类型的职业病危害因素。     

气体灭火系统消防监督检查技术的应用要点分析

在消防工作开展过程中,气体灭火系统在城市生活方面的现实意义十分重大。当前社会建筑行业的快速发展使得城市中涌现了大量的建筑物,提高人们生活质量的同时,也使得消防工作越来越重要。气体灭火系统是消防设施中较为重要的构成部分之一,在对这一灭火系统进行应用时,需要高度重视相应的技术要点,如此才能更好地保障灭火系统作用的充分发挥。     

智能技术让气瓶管理更安全高效

当前,信息化、智能化等新兴信息技术的应用,加速了各行各业高质量发展进程。2019年10月29日至30日在江西南昌召开的中国工业气体工业协会第29次会员大会上,记者了解到,在工业气体行业,信息化、智能化技术已经成功应用在气瓶管理、混合气体配制以及气体充装等方面。     

多点泄漏对天然气管道沿线压力的影响研究

为研究不同的多点泄漏工况对管道流动参数的影响，基于流动方程建立数学模型，讨论泄漏后压力下降幅值与泄漏位置、泄漏点数的关系，在室内输气环道采集多点泄漏工况下的压力信号并对理论分析结果进行验证。结果表明:泄漏点的上游和下游压力均减小，越靠近泄漏点压力降越大；2个泄漏点之间压力也下降，越靠近上游泄漏点，压力下降幅度越大；泄漏点距起点越近，泄漏引起的压力降低幅值越大。压力下降的幅值受距离起点最近的泄漏点位置影响最大，且随着泄漏点数的增多而增大。     

基于人工神经网络的气体泄爆最大超压预测研究

为解决传统经验公式在预测气体泄爆中最大超压出现时的较大偏差或过于保守的问题，提出使用人工神经网络预测气体泄爆最大超压。基于124组实验数据，采用BP与RBF神经网络，通过优化算法计算与迭代循环对泄爆样本中的影响因素进行降维与选择，并确定2类神经网络本身在学习与计算气体泄爆样本时的相关参数。结果表明:PCA（主成分分析法）在当前样本条件下的降维效果较差，而通过迭代对比确认气体泄爆样本中的5类特征全部保留时神经网络的训练模拟效果最好；通过对124组实验数据进行随机挑选训练集与测试集的训练模拟结果发现，神经网络对气体泄爆中最大超压的预测效果较好；通过对比Molkov提出的和经Fakandu等改进的NFPA 68经验公式以及2类神经网络的预测结果表明，神经网络相比于传统气体泄爆经验公式具有明显优势。     

受限空间内惰性气体对CH4爆炸抑制特性研究

N2和CO2是常用的惰性抑爆气体,为研究两种气体的抑爆特性,采用20L球形爆炸试验装置,分析了不同浓度配比条件下N2/CH4/空气以及CO2/CH4/空气混合气体的爆炸压力,同时采集爆炸后的气体样品,对比分析爆炸后残留气体的主要成分。结果显示:随CH4浓度从5%增加至12.5%时,完全抑制CH4爆炸需要的惰性气体最小量先增大后降低,CH4浓度在6.5%~7.5%之间时,抑爆需要的惰性气体的量最大;在同一CH4浓度条件下,抑爆需要N2的量大于CO2,并且CH4浓度在5%~6.5%时,抑爆需要两种惰性气体的量值差别最大;当CH4浓度一定时,随着加入惰性气体量的增大,爆炸最大超压逐渐降低,惰性气体浓度和爆炸超压之间基本呈线性关系;在同样条件下,相对于N2,CO2为抑爆气体时,爆炸后腔体内残留的CH4浓度较高。研究成果为惰性气体抑爆技术提供技术支撑,同时为揭示惰性气体抑爆机理有一定作用。     

中国重申《京都议定书》必须延续下去

<正>在墨西哥坎昆参加联合国气候变化大会的中国外交部部长助理刘振民指出,旨在减少温室气体排放的《京都议定书》是整个气候变化谈判中的重要里程碑,必须延续下去。刘振民指出,在谈判过程中,减缓气候变化是最为重要和关键的问题。坎昆大会应该在这一问题上做出相关决定,以支持《京都议定书》及其第二承诺期。如果此次大会不能