石化高架火炬污染源的大气环境影响评价要点

针对石化企业高架火炬污染源大气环境影响评价中存在的难点与问题，结合现行有关技术导则、工程规范和环境影响评价实践，提出了高架火炬大气环境影响评价的工作内容和评价原则，并对技术难点给出了解决方案，结合案例从环境影响和预测评价、环保措施、平面布置合理性等方面探讨了石化企业高架火炬污染源大气环境影响评价中的要点。     

厦门西溪河口沉积物活性磷的分布特征及迁移转化机制

为探索不同河口区域锰、铁和硫地球化学行为对活性磷分布的影响,选择厦门西溪河口,应用薄膜扩散梯度（DGT）采样技术,对沉积物DGT有效态磷（DGT-P）、锰、铁和硫进行原位和高分辨监测.结果表明,在垂向剖面中,DGT-P的分布与铁和硫的氧化还原转化以及沉积物活性磷背景值关系密切,磷的钝化/活化主要受控于铁氧化物对磷的氧化吸附和还原溶解,以及硫酸盐还原和硫化物积累引发的磷活化;沿采样点分布,DGT-P的浓度平均值差异大（0.075~0.80 mg ·L^-1）,与盐度无关,而是与氧化还原条件密切相关,即氧化带越深磷浓度平均值越低;模型模拟结果表明,表层沉积物对孔隙水磷的再补给能力与DGT-P浓度及氧化还原条件相关,即氧化环境不利于沉积物磷的解吸再补给,而还原环境中与铁和硫地球化学的耦合有利于维持高活性磷浓度以及磷的持续释放.     

用分子连接性指数预测苯衍生物发光菌EC_(50)

从文献中收集了101种取代苯对发光菌的EC50,筛选出90种取代苯为样本集并计算了其价键分子连接性指数。按照2∶1将样本集随机分为训练集和预测集,用逐步回归建立了分子连接性指数对取代苯类的发光菌毒性EC50的QSAR方程(R2=0.874,S=0.224)。Jackknife检验结果表明方程具有较好的稳健性,预测集检验证明方程具有较好的预测能力。     

如何做好涉及自然保护区的水电站项目环境影响评价

自然保护区的保护越来越受到社会的广泛关注和重视.本文从保护自然保护区和水电站可持续发展的角度,分析了做好涉及自然保护区的水电站建设项目环境影响评价工作的难点和重点,并对水电站项目建设对自然保护区可能产生的影响进行了全面、详细的分析,且从设计阶段、施工阶段和运营阶段提出了一整套保护自然保护区的措施,这将对涉及自然保护区水电站项目的环境影响评价和自然保护区的保护工作具有重要的参考意义.     

干气制乙苯项目的环境风险评价

环境风险评价是建设项目环境影响评价工作的新内容,特别针对安全隐患极高的化工项目显得尤为重要,但目前我国尚未出台针对某种行业或项目的环境风险评价技术规范。本文针对干气制乙苯项目的环境风险评价,以某6万t/a干气制乙苯项目为例,从风险识别、源项分析、风险预测和事故风险防范措施及应急预案等方面分析和探讨了此类项目环境风险评价的重点和技术要点,以期为干气制乙苯项目的环境风险评价工作提供参考和借鉴。     

塔里木河下游土地覆盖动态变化分析

利用80－90年代的TM影响数据，借助GIS分析了新疆塔里木河下游典型生态调查区内土地利用／土地覆盖现状及动态变化，并对塔河下游土地开发效果进行了对比分析。结果显示，耕地和城镇居住住用地的增加完全来源于对草地的开垦和对荒漠胡杨林的占用。同时，由于沙化、盐咸化等自然因素的影响和因对水资源的不合理利用所产生的土壤次生盐渍化的共同作用，控制着区内生态环境不断恶化的总体态势。     

伊犁河流域水污染及水流失防治调查

通过对伊犁河流域现状和存在问题的分析，针对性地提出了保护伊犁河流域的综合治理措施。     

兰州市CMAQ近地面臭氧模拟结果的订正方法——基于机器学习方法

为能更加准确地模拟出兰州市近地面臭氧浓度,在CMAQ （社区多尺度空气质量建模系统）的基础上,利用机器学习方法中的XGBoost （极限梯度提升）模型及LSTM （长短期记忆）神经网络模型建立近地面臭氧模拟结果的订正模型,并以两种方法为基础,利用误差变权倒数组合方法构建LSTM-XGBoost组合模型,以期进一步提高订正效果.本文选取兰州市4个国控站点（兰炼宾馆,铁路设计院,榆中校区,生物制品所）2019年7、8月环境空气质量监测数据及兰州市气象站同期气象数据,对CMAQ模拟的同时段兰州市近地面臭氧浓度进行订正.结果表明,CMAQ能够模拟出兰州市近地面臭氧浓度的空间及时间分布特征,但整体上对浓度有所低估.利用上述方法构建的订正模型中,LSTM-XGBoost组合模型的订正效果最好,臭氧相关性由CMAQ模拟的0.61~0.76提升至0.89~0.95,臭氧8h平均相关性由0.65~0.79提升至0.81~0.88,臭氧RMSE由44.83~70.17mg/m³提升至15.21~26.53mg/m³,臭氧8h平均RMSE由40.07~67.57mg/m³提升至14.24~28.54mg/m³.该研究表明利用机器学习方法对CMAQ模拟结果订正可行,可以改善环境空气质量模式模拟结果.     

臭氧氧化敌草隆生成亚硝基二甲胺的研究

初步探究了敌草隆在臭氧氧化下生成毒性更强的消毒副产物亚硝基二甲胺(NDMA)的可能性及机理。结果表明,臭氧氧化降解敌草隆过程中的NDMA生成问题不容忽视,NDMA生成量随敌草隆初始浓度增加而升高,并且随反应时间的延长迅速升高。中性(pH=7.5)条件下敌草隆降解速率虽然略慢,但反应15.0min仍能达到较高的敌草隆去除率,同时可以抑制NDMA的大量生成。自由基清除剂叔丁醇共存可以显著降低NDMA的生成。NDMA生成途径为:敌草隆被臭氧氧化成中间产物二甲胺后,二甲胺在臭氧和·OH共同作用下生成NDMA。     

焦化项目大气污染特征及环境影响评价

以甘肃省酒泉市阿克塞哈萨克族自治县某焦化项目为案例，在分析其工艺流程和排污环节的基础上，利用AERMOD模型定量预测评价该焦化项目对区域大气环境质量的影响程度。预测结果表明：SO2，NO2，NH3，H2S的区域最大地面小时质量浓度占标率分别为15.8%，29.6%，16.8%，24.8%;SO2、NO2、苯并[a]芘、固体悬浮物（TSP）的区域最大日均质量浓度占标率分别为7.5%，11.4%，7.2%，95.8%;TSP最大日均质量浓度坐标点为（500，0），位于厂界内部，高浓度是由焦化厂低矮面源造成的，且浓度随距离消减得较快。