一种基于AHP-RS的组合权重确定方法

在多目标综合评价和决策的过程中,指标权重的确定是其中一个重要的环节。分析目前广泛应用的主观赋权法和客观赋权法各自存在的不足,提出一种兼顾专家经验和客观信息的综合赋权法。应用粗糙集理论对原始数据进行挖掘,在数据离散化的基础上,根据属性依赖度原理,经过属性值特征化建立客观判断矩阵,结合层次分析法中的主观判断矩阵,通过建立Lagrange函数来确定组合判断矩阵的权重。实例应用表明,该方法能提高决策的准确性,具有实用性和推广价值。     

从日本的“环保积分制度”中能学到什么?

当前无论是发达国家还是发展中国家都正面临着"双重危机":一是由人性的无限贪欲引起的"急性"经济危机;二是由人类的过度开发所带来的"慢性"环境危机.对此世界诸多国家在重新审视政府与市场间关系的同时,通过运用政策工具,制定并实施了诸多措施,以期弱化和规避上述危机."环保积分制度"就是日本在这一大背景下出台的.     

基于粗糙集的系统综合评价指标赋权法研究

介绍了多种确定权重的方法,给出了各种分类方法的优缺点,利用粗糙集的不可分辨关系、上下近似、属性约简、属性依赖性等性质,探讨了一种新的赋权法粗糙集赋权法,该模型剔除了冗余的指标,更加客观地评价了指标的重要程度,为系统综合评价中确定指标权重提供了一条新途径.     

必须加快制度改革

环境管理应该超越在“政府－市场”之间的循环选择,将注意力集中于环境管理的根本问题——制度,理解一定制度结构下各利益主体的行为选择及其绩效影响。成功的环境管理政策一定是能令各利益主体的行为选择与环境治理的目标激励相容的。     

基于粗糙集的水电工程施工安全评价方法

为克服传统施工安全评价方法不能解决的评价指标和事故的映射关系、定权和变权、随机性和模糊性等问题,围绕水电工程施工过程,建立施工与运行相耦合的安全评价指标。通过引入粗糙集理论,将具有随机性和模糊性的事故原因数据化,利用粗糙集理论简化施工安全评价指标,确定最小评价指标集及耦合权值,使得无规律的给定的数据具有研究的价值,从而使得评价方法具有近似函数的功能,达到从定权向变权科学的过渡。结果表明:利用粗糙集理论可以确定水电工程施工中的安全指标权重,有效降低安全评价成本,对于水电工程施工安全评价具有很好的应用价值。     

基于可变模糊组合方法的瓦斯涌出量预测

矿井工作面瓦斯涌出是一个动态不确定过程。在分析了影响瓦斯涌出因素基础上,将可变模糊聚类与可变模糊模式识别两种模型相结合,提出了一种瓦斯涌出量预测的可变模糊组合方法。该方法首先利用粗糙集理论确定权重初值及各因素的重要性,然后利用可变模糊聚类模型求解最优模糊分类中心矩阵和最优权重,最后利用模式识别模型对待预测样本进行预测。以某矿井瓦斯涌出量预测为例,给出了具体预测过程。结果表明：可变模糊组合方法可行、有效。     

基于粗神经网络的管制员工作差错风险预警模型

针对空中交通管制员工作差错风险类型,指出指标体系建构过程的动态性特征,从个人、团队、设备、环境及管理几个方面,建构预警指标体系,运用粗糙集在数据挖掘方面的优势,通过基于属性重要度的启发式约简算法,提取关键指标,剔除冗余指标,可以实现在不丢失关键预警监控对象的情况下,结合BP人工神经网络构建实时预警模型,既有利于加快运算速度,又有利于进行重点监控.经过实例仿真,粗糙集与BP网络结合建构的预警模型,能有效针对管制员工作差错风险进行实时预警监控.     

基于AHP与粗糙集理论的采空区稳定性影响因素权重分析

为充分吸收层次分析法和粗糙集理论两类评价方法的优点,同时又能克服各自的缺陷,实现二者的优势互补,通过建立采空区稳定性影响因素综合评价指标体系,以层次分析法确定主观权重、粗糙集理论确定客观权重,然后将主、客观权重进行有机集成得到组合权重,使得采空区稳定性影响因素的评价更具客观性,从而提高采空区稳定性影响因素评价的精度。以老鸦巢矿区为例,构建了13个指标的综合评价指标体系,通过计算组合权重得到影响采空区稳定性的主要因素为高跨比、地质构造、最大暴露面积,这与矿山实际情况基本符合。     

矿井突水水源识别的RS-LSSVM模型

为了对矿井突水水源进行准确、高效的判别,综合考虑水化学特征,选取Ca~(2+),Mg~(2+),K~++Na~+,HCO-3,SO2-4,Cl~-和总硬度7个指标的质量浓度(mg/L)作为矿井突水水源的最初判别指标。利用粗糙集(RS)理论的属性约简来筛选水化学特征指标,用以作为水源识别的核心判别指标,建立基于RS的矿井突水水源识别的最小二乘支持向量机(LSSVM)模型。选用约简处理后的13组煤矿数据对模型进行训练,再用训练好的模型对另外12组突水数据进行水源判别,并与未进行属性约简的LSSVM模型及Fisher判别分析法、随机森林方法进行对比。结果表明,利用属性约简方法可以很好地排除原始数据中的冗余信息干扰,因而能有效判别矿井突水水源,使矿井突水水源模型的误判率降低至0;而且指标约简过程可以降低LSSVM运算的复杂度,也能够提高判别效率。