动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测

针对突发型滑坡存在位移趋势突变性，传统长短时记忆(LSTM)神经网络方法存在位移预测精度不足的困难，提出一种基于动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测方法。首先，采用动态流转训练，将由累计位移得到的变形速率通过经验模态分解(EMD)得到周期项及趋势项；其次，通过多项式预测趋势项、动态LSTM预测周期项，并由2项之和得到主预测变形速率；随后，通过对比实测速率与主预测变形速率，得到残差项，并建立动态流转训练的残差LSTM网络预测残差速率；然后，由主预测变形速率与残差预测变形速率之和得到最终预测速率，并进一步得到累计位移预测值；最后，以某突发型滑坡为例，验证该方法的科学性、有效性，以及预测精度和优势。结果表明：将变形速率序列作为预测对象并进一步得到累计位移预测值，比直接预测累计位移值具有更高的准确性；而基于动态残差修正LSTM算法预测的MAE、MAPE、RMSE及R²指标分别为43.843、1.901%、79.394和0.960,相比于传统LSTM预测方法具有明显优势。     

酒糟-粉煤灰协同赤泥的改良试验研究

将酸性酒糟废渣和粉煤灰作为脱碱和改良材料对赤泥进行协同改良，通过比较赤泥基质的物理性状、营养物质质量比及重金属存在形态，并结合盆栽试验为赤泥堆场的生态修复提供依据。结果显示：酒糟能够降低赤泥碱度，促进赤泥基质团聚体的形成，改善基质的物理结构，提高基质营养物质质量比，有效固定基质重金属并降低重金属在植物体内的积累；粉煤灰可有效增加赤泥基质孔隙度，促进基质团聚体形成；两者联合添加时赤泥土壤化效果更为显著，基质各项理化指标较单独施用改善更为明显，添加质量分数为20%粉煤灰和质量分数为20%酒糟的基质碱蓬草发芽率达93.33%。通过测定基质浸出液代表性重金属的质量比，采用内梅罗综合污染指数法评估利用酒糟与粉煤灰改良赤泥的方案污染程度为清洁级水平。     

以安全文化引领矿井安全发展

云南锡业集团(控股)有限责任公司塘子凹坑以安全文化建设为引领,着力提高全员对安全生产工作的思想认识,通过安全风险识别、“人本”“物本”管理、安全样板推广,着力提升本质安全,保障企业长治久安。安全文化是企业安全生产工作的根与魂。2018年起,塘子凹坑响应云南锡业集团(控股)有限责任公司老厂分公司的号召,通过各种形式推进安全文化建设工作,以此推动安全管控水平向科学化与系统化、精细化与集约化、体系化与机制化、流程化与模式化迈进,向实现平安坑口、和谐坑口、幸福坑口、文化坑口努力。     

往复流砾石床水质净化效果研究

研究了往复流砾石床对雨污混合流脱氮效果的影响,试验设计两个相同的砾石床系统,采用回流与间歇流同步的进水方式,通过调控水位和停留时间使砾石床内部循环往复运行复氧,同步实现时间和空间上的硝化反硝化过程,分析在两种水力负荷(132 mm·d-1和158 mm·d-1)条件下干湿交替对污染物的去除效果的影响.结果表明:相同配水...