北京市大气颗粒物中PAHs健康风险评估

目前,国内外学者多用具有强致癌作用的苯并(a)芘(BaP)作为代表物对PAHs进行健康风险评估.20世纪90年代起,人们提出了用毒性等效因子(TEFs)来评价多种PAHs对人类健康威胁的辅助作用,并得到了较广泛的认可.     

大型底栖无脊椎动物不同分类阶元对水生态评价的影响

以江苏苏北地区主要河流为研究对象,探讨底栖动物不同分类阶元对水生态评价的影响.结果表明,在仅包括软体动物、摇蚊和寡毛类物种水平和属级水平的nMDS排序图上,样点间的相对距离和位置未发生变化.与物种水平相比,属级水平丢失的信息(<5%)小于科级水平(7%),且分类单元数与物种水平分类单元数呈极显著正相关(r=0.88,P<0.01).鉴定至属级水平较物种级水平不仅可节省大量的人力、物力和时间,而且可降低鉴定错误的概率;鉴定水平的统一能提高不同地区生态评价结果的可比性.因此,建议在长三角河网地区开展水生态评价时,采用鉴定至属级水平的软体动物、摇蚊和寡毛类较为合适.      

防输煤皮带着火事故

正福建华电永安发电有限公司2×300MW循环流化床机组投入运行后,由于煤种的变化对原设计的卸、储、输煤系统设备及消防等都提出新的要求,燃用的大量褐煤在储存、掺配、输送各个环节都存在自燃的风险,如何防范输煤皮带着火事故,公司进行了探索与实践,并取得明显效果。1加强消防教育培训,提高防火救灾能力一是举办培训班从发现和整改火灾隐患的能     

浅谈服务行业一次性物品的使用与环境保护

本文通过对我国服务行业一次性物品使用情况的调研,分析其利弊及对环境的危害,提出了相应的措施和对策.     

《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》下的生物多样性监测

生物多样性监测是执行和评估《昆明-蒙特利尔全球生物多样性保护框架》（简称《昆-蒙框架》）长期目标和行动指标所需要的关键数据的主要来源。简要介绍了《昆-蒙框架》下的全球生物多样性观测网络（The global biodiversity observation network，GEO BON）概况、中国已有的生物多样性监测/观测网络，构建全球生物多样性观测系统（A global biodiversity observation system，GBiOS）的目的和核心监测指标，分析了生物多样性监测网络建设的一般步骤和GEO BON建议的4种生物多样性监测新方法。提出，地理空间单元与生物类群的全覆盖监测是建设生物多样性监测网络的主要目标，传统监测方法和新监测技术的互补是当前生物多样性监测的重点工作内容。     

油菜秸秆生物炭对水中氨氮的吸附性能及机理

以废弃油菜秸秆为原料，采用限氧热解法分别在450℃、550℃、650℃条件下制备油菜秸秆生物炭(Rape Straw Biochar, RSB)RSB₄₅₀、RSB₅₅₀、RSB₆₅₀,对其理化性质进行了表征，通过序批试验研究了3种RSB吸附水中氨氮的影响因素，并结合动力学、等温线、热力学分析探讨了其吸附机理。结果表明，RSB的碳化、芳香化程度随着热解温度的提升而增加，比表面积、总孔容、平均孔径也随之增大。当溶液初始pH值为8,氨氮初始质量浓度为30 mg/L,RSB₄₅₀、RSB₅₅₀、RSB₆₅₀投加质量分别为0.7 g、0.6 g、0.4 g时，经过210 min左右达到吸附平衡，氨氮去除率均超过95%。3种RSB对氨氮的吸附行为遵循准二级动力学模型和Langmuir等温线模型。ΔG^θ<0、ΔH^θ>0、ΔS^θ>0,表明吸附是自发、吸热、熵增推动的过程。吸附机理涉及静电...     

江苏地表水体大型底栖无脊椎动物生物多样性状况研究

大型底栖无脊椎动物群落结构与水体水质和水生态系统健康状况关系密切,其受外界干扰后群落结构的变化趋势可以反映水体受污染的性质和程度。2008年,对江苏省主要饮用水源地,长江、京杭大运河等主要河流及太湖等重点湖泊开展底栖动物调查与评价研究,共设置调查点位154个。江苏主要饮用水源地底栖动物的物种数量为78种,主要河流发现底栖动物96种,主要湖泊底栖动物发现65种。从物种多样性指数评价结果看,主要湖泊的底栖生物多样性状况优于地表水源地和主要河流,丰富和较丰富所占比例合计达58%;主要河流的评价结果最差,丰富和较丰富所占比例合计仅达30.7%,存在11.3%物种多样性极贫乏的点位,且大部分水体底栖动物组成以耐污种为主,优势种为极耐污的霍甫水丝蚓,水质状况劣于饮用水源地和主要湖泊。     

空间关联随机森林模型结合Sentinel-2影像估算潍北地区裸土期土壤盐分

土壤盐分含量(SSC)是评价土地退化和肥力水平的重要指标，实现SSC状态和空间分异的快速准确监测对区域环境的优化管理极为关键。选取潍北平原为研究区，野外采集233处土壤样品并获取同时相Sentinel-2多光谱影像，进一步将特征光谱波段和构建的最优光谱指数作为输入自变量，测试得到的SSC实测值为因变量，最后将空间关联函数引入到随机森林中去建立基于空间关联随机森林算法的SSC遥感估算模型，完成区域尺度上的SSC反演估算与空间制图。结果表明：影像的B3、B8和B11是SSC的特征波段，通过波段比值变换能够增强卫星光谱信号对SSC的吸收响应，筛选得到的最优光谱指数分别为RI₃₄(波段3和波段4的反射率比值)、RI₇₁₁(波段7和波段11的反射率比值)、ND₆₁₁(波段6和波段11的反射率归一化值)和D₄₅(波段4和波段5的反射率差值);仅用特征波段或最优光谱指数来构建模型不能取得满意的SSC估算精度，空间关联随机森林模型的SSC估算精度要高于随机森林模型；在将上述特征波段和最优光谱指数共同输入空间关联随机...