项目决策阶段清洁生产分析方法的研究

企业在建设项目决策时就应该按照清洁生产的原则，从源头控制污染。提出了在项目决策中，应从产品选择、工艺路线选择、主要设备选型和节能降耗4个方面进行清洁生产的分析方法，通过此分析方法的应用，可以避免项目决策中的环境失误和降低企业的环境风险。     

广州机动车污染防治政策评析

广州市于1997年9月1日开始实施《关于强化治理机动车排气污染的通告》,在全市范围内有计划、全面地开始治理机动车排气污染。一、背景九十年代后期,广州市机动车迅速增长,据统计,广州市机动车拥有量以平均16％的速度增长,1997年广州市拥     

送你碧水 还你蓝天

顺德碧源环境工程有限公司是一家专门从事环境污染治理、给水新技术应用、节水节能技术推广、环保设备生产购销的高科技公司,拥有博士、硕士、大学本科技术人员近四十人。业务范围包括:废     

蒙古冷涡影响下宁夏两次典型冰雹天气对比分析

基于常规气象资料和宁夏中尺度区域数值模式MM5输出结果，应用天气学及诊断分析方法，对2004年6月14日和2005年5月30日发生在宁夏的两次典型冰雹天气过程，从环流背景、影响系统、冰雹落区、大气层结稳定度及动力条件等方面进行了对比分析。结果表明：两次冰雹天气过程均发生在宁夏冰雹易发期夏初季节的午后，是在＂西高东低＂有利于强对流天气发生的环流背景下，受蒙古冷涡影响而形成的。由于环流形势及其演变的不同，使蒙古冷涡移动路径有所差异，造成宁夏不同区域受到冰雹袭击。     

区域水战略方案选优的动态组合评价模型研究

水安全危机是人类进入新世纪以来在生存及发展方面所面临的最严重挑战之一。研究科学合理的水安全战略成为区域可持续发展的重大课题。针对区域水战略问题涉及众多因素且各因素之间动态关联的特点，提出了基于水战略方案优选的兼容度极大化动态组合评价模型（CMM—DCEM），并将其成功地应用于我国广东省北江下游及其三角洲地区水安全战略方案优选评价。评价结果及模型基于不确定性的敏感性分析结果证明：CMM—DCEM实现了主、客观赋权方法以及单一评价模型的融合，使用实码加速遗传算法求解目标函数，克服了传统的组合评价方法计算繁琐的不足，评价过程更加科学合理。     

基层污染减排管理工作刍议

从科学发展观的高度，客观地分析了污染减排基层工作中存在的问题：包括传统污染减排核算体系欠规范；现有专业技术人员对新的污染减排核算办法不适应，进而提出了污染减排管理工作应建立的五个机制：考核运行机制、信息核查机制、信息公示机制、部门联动机制、行政问责机制。     

兰州市大气污染特征与污染预报技术研究

结合兰州市大气污染特征,采用国际上较为先进的污染预报模式,分别建立了实时资料与数值产品相结合的实用统计预报模型.其系统预报结果准确程度较好,实用性强,时研究兰州市大气污染来源及政府决策都起着重要的作用.     

水体中钼污染物的迁移转化研究进展

水体的重金属钼污染在中国部分地区已经显现,明确钼迁移转化规律是治理钼污染的基础.在总结水体钼污染形成机制的基础上,综述了水体钼污染物迁移转化的研究进展.其中,在水体胶体对钼的吸附研究方面较深入,酸碱条件和胶体种类是钼迁移转化的主要影响因素.而目前的研究,对尾矿中不同种类原钼矿物迁移转化与环境条件相互作用的关系尚不明确.因此,解决实际钼污染同题还需更深入的系统性探索.     

重金属离子Cd^2＋、Pb^2＋污染对土壤酶活性的影响

通过对土壤中比较重要的两种酶（过氧化氢酶、脲酶）活性的测定，研究了重金属离子（Cd^2＋、Pb^2＋）单因素污染、复合污染对两种酶活性的影响，进而找出重金属污染程度与土壤酶活性的关系，为建立土壤中的酶活性可以表征重金属污染程度的生化指标平台提供试验依据。结果表明，在Cd^2＋、Pb^2＋单因素污染影响中，在一定浓度下的重金属离子对土壤酶活性会有激活效应，但大多表现为抑制效应；Cd^2＋、Pb^2＋复合污染对两种土壤酶活性的影响存在着明显差异，其复合污染对脲酶表现出协同抑制负效应的特征；对过氧化氢酶表现出一定的屏蔽作用。通过重金属离子形态对土壤酶有效性影响的研究，脲酶活性可以作为土壤重金属离子（Cd^2＋、Pb^2＋）单因素和复合污染程度的主要生化指标。     

典型污染源中多环麝香的污染特征

合成麝香是一类近十多年才引起人们关注的有机污染物.合成麝香广泛分布于环境中.难降解,易生物富集,对水生生物和人体均呈现一定的生物毒性.文章对某一化妆品厂生产车闯内、外及工厂外的上、下风向大气中多环麝香进行了定性定量分析,结果表明,除ATⅡ之外,大气中检测出了五种多环麝香,其中作为对照点的上风向多环麝香总浓度为5.43ng/m3,而工厂室内、外及下风向的多环麝香浓度范围为17.25～5543.4ng/m3;气固分配实验研究发现,超过68.43%的多环麝香分布于气相中.