矿井通风系统安全评价方法及发展趋势

对国内矿井通风系统安全评价技术常用的模糊综合评价法、层次分析法、灰色关联度分析法、未确知测度评价法、人工神经网络评价法等进行分析和比较,给出了各种方法的数学原理和评价程序与步骤.然后,介绍多种评价方法相结合的复合评价模型及其应用.最后,分析和探讨了评价方法及其应用中存在评价指标与权重标准不统一、多种评价方法对同一资料的评价结果存在差异、缺乏评价支持软件系统等方面的问题;指出安全评价应引入非线性科学等交叉学科理论和开展基于方法集的综合集成评价研究;建立科学合理的评价指标体系和综合集成评价的决策支持系统,形成"人-机-环境-评价对象"一体化评价模式.     

煤巷锚杆支护结构的可靠性分析

根据煤巷围岩力学参数中有许多随机变量的特征 ,笔者应用工程结构可靠性理论 ,提出并建立了煤巷锚杆支护结构可靠性分析模型 ,得到了其可靠度的计算公式 ,提出了提高支护结构可靠度的措施 ,为优化煤巷锚杆支护参数提供了一种新方法。这些研究成果对指导煤巷支护设计 ,减少支护失效事故 ,保证矿井正常安全生产具有重要的意义。     

安全工程专业"工程传热学" 课程教学的思考

"工程传热学"作为安全工程的必修主干专业基础课程,该课程对理论性、实践性要求较强,本文分析了该课程教学体系的现状,针对性的提出了增强教师工程热物理知识体系,采用热工数值模拟教学和将课本主要知识点融入现场科研项目的教学方式,适当增加教学和实验课时等改进措施。并建立长效的教学跟踪反馈机制,及时针对课程教学过程中的"教课、学习、运用、创新"等内容进行反馈考核和改进提高。     

湖州某铸造厂电炉风险评价分析

为了找出铸造厂电炉设备存在的危害因素,本文通过分析辨识湖州某铸造厂电炉存在的危险源,采用层次分析法对该厂电炉这一重大危险源进行安全评价,结果表明,人员管理因素中作业人员的安全态度对电炉事故影响最大。根据评价结果,从安全管理方面提出电炉事故预防的对策措施。     

基于瓦斯抽采效果的钻孔塑性区范围优化及应用*

为获得最佳瓦斯抽采效果,研究不同钻孔孔径与塑性区范围及抽采效果之间关系,基于弹塑性理论,采用Comsol软件模拟嘉禾矿2254底板巷上穿层钻孔周围煤体塑性区范围分布,修正塑性区半径理论推导公式,得到抽采钻孔混合流量、纯流量和浓度,分析钻孔周围煤体不同塑性区范围下瓦斯抽采效果。结果表明:钻孔孔径越大,塑性区范围越大,抽采钻孔卸压范围越大;若不考虑其他因素,钻孔孔径越大,瓦斯抽采效果越好;通过对比塑性区半径模拟值与计算值,修正塑性区半径公式,该公式适用于浦溪煤矿;随钻孔塑性区范围增加,钻孔瓦斯抽采流量逐渐增加,但瓦斯流量相对钻孔塑性区半径差变化率先增大后减小。研究结果可为提高矿井瓦斯抽采效果提供理论参考。     

有机过氧化物反应热的危险性预测研究

为了采用非实验的方法对安全物质学的研究内容及研究方法进行初探,基于定量结构-性质关系法,选择13种与有机过氧化物热危险性的影响因子密切相关的描述符,分别对起始分解温度T0和分解热△H的实验数据进行多元线性回归、偏最小二乘和支持向量机回归分析,从而获得3种相应的预测模型。对比T0与△H的实验值和预测值,结果发现:SVM预测模型的精度高于PLS预测模型,MLR预测模型的精度最低;同种预测模型对分解热的预测结果均优于起始分解温度。此外,分析各预测模型的稳定性数据发现:MLR模型的预测过程发生了过拟合现象,不具备预测能力;PLS模型的交互验证系数均大于0.5,具备较稳定的预测能力;SVM模型的交互验证系数均大于0.9,具备非常稳定的预测能力。     

基于神经网络的煤矿安全性预测模型及应用

指出矿井安全性及其预测对煤矿生产的重要性以及传统的预测方法存在的缺陷。应用神经网络建立了时间序列的矿井安全性预测模型,克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处,提高了安全预测的精度。实例分析表明,该预测模型的预测精度较高,具有较大的理论指导意义和应用价值。     

基于PNN的煤矿安全生产风险综合预警研究

为加强煤矿安全生产风险预警管理,对煤矿安全生产系统风险因素进行分析,从人-机-环-管理四个方面建立了风险预警指标体系,给出了各指标的定义;提出了指标风险预警等级临界点的设置和指标警度计算方法;应用概率神经网络（PNN）构建了安全生产风险综合预警模型,通过指标风险预警等级临界点构建训练样本,并对预警模型进行了性能检验和工程应用。结果表明,基于PNN的安全生产风险综合预警模型风险识别能力强,运行速度快,计算效率高,可以进行推广应用。     

危险化学品道路运输系统要素与危险性解析

为降低危险化学品运输事故的发生,提高运输安全性能,从危险化学品、运输车辆、运输道路、从业人员等四大基本因素分析了危险化学品运输系统,并结合180起典型事故对危险化学品运输事故成因进行了统计分析,结果表明安全管理不善是引发运输事故的主要原因,并提出了一些建议。对减少事故损失以及事故应急预案的制定提供了参考,具有一定的社会经济效益。     

灰色预测模型在能源消费需求预测中的应用

以我国1998—2008年度5种能源实际消费数据分别作为原始离散数据序列,利用非线性理论中的灰色建模原理,以关联度分析和残差辨识为基础,应用缓冲算子三公理原理对各能源消费的原始序列进行二阶弱化(D2)得序列X(0)。再通过生成处理和倒数变换获得序列X(1),借助灰色系统理论数据处理软件、Originapro作图软件和Matlable计算软件求得各模型的待辨参数a,b和c后,获得基于贫信息的传统GM(1,1)模型、基于原始数据具有绝对误差的灰色CompertzI和具有相对误差的灰色CompertzII模型。通过残差检验发现,建立的15种预测模型的预精度在85%～98%,属好的预测模型,预测数据可靠。用其预测我国2015年度的能源需求发现,煤炭占总量的66%～70%,说明煤炭依然是未来能源中的主体能源,高效开发与科学利用是未来的重点,同时也揭示:高消费有限的不可再生能源,意味着主体资源即将枯竭,开发新能源已成未来社会稳定与发展的重大课题。