基于熵权-云模型的精细化工园区脆弱性评价

为防范精细化工园区事故风险，提出了基于熵权-云模型的脆弱性评价方法。首先，引入物料的脆弱性，构建“人员、设施、物料、环境”4个维度的脆弱性评估指标体系，其次采用熵权法确定评价指标权重，运用云模型对精细化工园区进行脆弱性等级评价，最后以3个典型的精细化工园区为例开展实例分析，验证方法的合理性与有效性。结果表明：所采用的先逆向后正向正态云发生器，能够有效将定性概念和定量数据相互转换；脆弱性从大到小依次为响水化工园区、杭州湾上虞经济技术开发区、连云港化学工业园区；人员素质、物料存放、园区选址、园区内企业布局是研究脆弱性最重要的影响因素。     

基于边际效用函数的应急救援人员培训派遣模型

针对应急救援人员面对重大救援任务胜任能力不足的问题，建立了突发事件应急救援人员培训派遣模型。基于边际效用函数，结合知识累积函数和胜任力模型，计算救援技能培训过程中产生的培训效用；进一步，以最大化培训效用和最小化培训派遣时间为目标，建立了应急救援人员培训派遣一体化的优化模型。“7·20郑州特大暴雨”事件算例分析表明，该模型能够有效地提高应急救援人员的救援能力和培训效果，实现对任务的科学分配。     

考虑维护水平的城镇防汛物资政企联合储备决策

为科学制定城镇防汛物资代储方案，针对城镇洪涝灾害呈周期性随机发生的特点，通过构建微分博弈模型，研究政府与企业联合储备和持续维护的过程来保障应急处置需求，进而构建政府单一储备决策、政企联合储备决策和Stackelberg决策下的政企维护水平模型，分析维护水平对物资损耗程度和系统利润的影响，并利用Mathematic软件，以2016年武汉城市内涝为背景进行仿真分析。结果表明：考虑政企维护水平可以有效减少物资损耗，政企联合储备决策优于Stackelberg决策和政府单一储备决策，在政企联合储备决策下政企双方维护水平、物资存量及系统的总利润可实现帕累托最优。