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51.
如何推动我国煤炭消费总量控制   总被引:3,自引:0,他引:3  
朱法华  王圣 《环境保护》2012,(12):37-40
2010年全球能源消费形势强劲反弹,一次能源消费增幅为5.6%,按百分比计算是1973年以来增长最快的一年.中国能源消费总量已超过美国,能源消耗量占全球总量的20.3%,其中煤炭消耗量占全球煤炭消耗总量的48.2%.尽管“十一五”期间,我国在环境保护方面做出了很大努力,实现了二氧化硫减排14.29%,但排放总量仍然位居世界第一.  相似文献   
52.
环保约束促经济发展与能源利用变革   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着我国经济的持续发展,能源安全保障问题、区域环境问题及温室气体问题将更为严重.能源资源、环保、水资源和二氧化碳排放等是影响能源产业发展的主要约束性因素,是能源产业实现可持续协调发展需要重点研究的关键性问题.  相似文献   
53.
燃煤电厂超低排放技术重大进展回顾及应用效果分析   总被引:6,自引:0,他引:6  
本文回顾了氮氧化物控制、烟尘控制、二氧化硫控制等燃煤电厂超低排放重大技术突破,并分析了技术的应用效果。经过近两年大批工程示范和检测评估发现,超低排放技术节能减排效果显著,不仅能够实现优质煤条件下大气污染物的超低排放,以及高灰、高硫等劣质煤条件下污染物的超低排放,并且能够达到节能的目的。  相似文献   
54.
苏州地区典型输变电工程电磁环境影响分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
结合电磁场的生态效应、输变电电磁辐射的环境影响分析度评价等,分析了苏州地区典型输变电工程电磁辐射的污染状况。说明220kV输变电工程电磁辐射没有超过居民区工频电场以度磁感应强度标准。  相似文献   
55.
火电NOX排放现状与预测及控制对策   总被引:20,自引:0,他引:20  
系统全面地介绍了我国火电NOx的排放现状,在此基础上从三种不同角度:发电量增长、达标排放、排放绩效对我国未来火电NOx的排放进行了预测,并提出了相关的控制对策。  相似文献   
56.
能源规划环境影响评价内容框架实践与探讨   总被引:3,自引:0,他引:3  
规划环评是环评领域一个新方向。虽然环评法已经实施,但目前在实际执行过程中,对编制的规划如何按照规划环评导则组织规划环评以及对规划环评思路和内容框架尚没有具体的研究。本文从实践出发并结合环境与发展综合决策的角度,以浙江省2010年电力发展规划及2020年展望的能源类规划环评为案例,对能源类规划环评的内容框架作初步研究。  相似文献   
57.
以江苏、广东和河北三个典型省份作为我国重点区域的研究对象,对其煤炭消费、GDP和大气污染情况进行趋势及关联分析。结果表明:重点区域经济增长对煤炭的需求在降低,以广东为代表的珠三角区域克服了大气环境质量恶化与经济高质量发展之间的矛盾,已成功实现了经济结构转型,为我国其他省份和区域的经济方式转变提供了可借鉴的经验。为控制煤炭消费总量,建议煤炭减量替代政策持续推广;为解决煤炭消费、经济高质量发展和大气污染之间的矛盾,建议进一步推动煤炭的清洁高效利用;为进一步优化经济结构,需继续调整产业结构和能源消费结构。  相似文献   
58.
本文在对欧盟2010/75/EU指令中火电厂大气污染物排放标准条款进行详细解读的基础上,针对我国《火电厂大气污染物排放标准》(GB 13223—2011)执行过程中存在的问题,提出下一步修订的建议。建议我国火电厂大气污染物排放标准修订时借鉴欧盟标准相关条款,合理调整适用范围,明确在线监测数据达标评判方法,制定不同的过渡期或制定差别化的标准限值。  相似文献   
59.
SO2排放指标分配方法研究及在我国的实践   总被引:11,自引:3,他引:8  
SO2排放指标的合理分配是实施总量控制、排污许可证制度和排污权交易的重要基础.通过对环境质量反演法、历史数据法、排放绩效法和拍卖法等排污指标分配方法优缺点和适用条件的研究,得出基于排放绩效的分配方法较为适用于电力行业,并在江苏省电力行业中进行了成功实践.   相似文献   
60.
宁波和温州地区夏季大气中不同粒径颗粒物特征分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对宁波地区北仑和奉化站、温州地区乐清站3个监测点夏季TSP、PM10、PM2.5和PM1.0进行监测,测试分析各种粒径颗粒物浓度水平和粒径分布特征,并通过化学质量平衡(CMB)受体模型对颗粒物进行源解析。监测结果显示,夏季宁波、温州地区TSP和PM10日均浓度为0.049~0.134mg/m3和0.025~0.084mg/m3,均未超过我国环境空气质量二级标准;PM2.5日均浓度为0.007~0.069mg/m3,按美国2006年EPA最新标准限值0.035mg/m3衡量,奉化、乐清、北仑站的超标天数占总监测天数的比例分别为75%、40%和37.5%。粒径分布统计结果显示,3个监测站点PM10占TSP的比例为48.78%~86.96%;PM2.5占TSP的比例为33.33%~72.46%;奉化和乐清监测点PM10中PM2.5和PM1.0的比例平均值在50%以上。源解析结果显示,夏季TSP主要来源于土壤尘,其次是建筑尘和煤烟尘,其贡献率分别为40.70%~55.49%、9.62%~13.64%和5.85%~17.28%。  相似文献   
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