极端气候事件的灾后适应能力研究——以水稻为例

本研究以水稻种植业为例,基于1985-2008年中国水稻主产区的面板数据,实证分析了中国极端气候事件灾后适应能力的机制及绩效。结论表明:西南、华中、华东地区在极端气候事件灾后,并没有将农业产业结构向养殖业调整,相反,种植业在政府扶持与创新激励下反而恢复生产甚至进一步扩张。特别对于西南等经济相对欠发达地区而言,较强的灾后适应能力,往往是农业生产机会成本较低的作用结果,同样由于此原因,华东地区在水灾之后却出现了劳动力转移现象。现阶段,灾后适应能力较多的表现为微观层面的农户响应行为,此种民间调控机制必然有其局限性,政府部门应加大投入力度,通过水利工程建设、气象灾害预警体系构建、标准化农田建设、良种补贴等方式引领粮食主产区应对气象灾害。     

神华集团的应急救援机制建设

煤炭企业因在生产中容易受到各种不安全因素和自然灾害的双重威胁，能否做到安全生产，已成为煤炭企业实现科学发展、安全发展的关键因素。如何建立全方位的安全长效管理机制，实现企业的长治久安，是神华集团近年来重点探索的安全管理课题。从2005年开始，经过研究实践，神华集团在煤矿企业初步建立了以风险预控为核心的安全生产管理体系，在注重搞好日常安全生产的同时，将应急救援作为安全生产的最后一道关口，     

新闻记者火场采访时的自我保护

火灾是各种自然灾害中最危险的灾害之一。作为新闻记者,在采访、拍摄报道火灾等突发性事件现场,随时都可能被大火灼伤,或遇上建筑物坍塌、爆炸以及有毒烟气的侵害。     

编辑寄语

人类面对地震等自然灾害，从被动承受，到主动防御，再到法制化管理，体现了人类文明的进步。依法防震、科学减灾，这是防震减灾领域贯彻落实科学发展观的根本要求。     

每年5月12日为“防灾减灾日”

经国务院批准，自2009年起，每年5月12目为“防灾减灾日”。 我国是世界上自然灾害最为严重的国家之一，灾害种类多、分布地域广、发生频率高、造成损失重。在全球气候变化和我国经济社会快速发展的背景下，我国面临的自然灾害形势严峻复杂，灾害风险进一步加剧。国家设立“防灾减灾日”，既体现了国家对防灾减灾工作的高度重视，也是落实科学发展观，     

地震救援

2005年10月8日，巴基斯坦北部，一场大地震袭击了首都伊斯兰堡。这场7．6级的大地震，使得巴基斯坦北部的大部分地区，以及克什米尔、印度部分地区和阿富汗都遭到不同程度的破坏。这也是巴基斯坦历史上一次最严重的自然灾害。     

基于信息融合的自然灾害等级评估方法研究

为对自然灾害灾情等级进行准确评估,在BP神经网络模型的基础上,结合DS证据理论建立基于信息融合的自然灾害灾情等级评估模型。该模型通过对输入的灾害评估指标数据进行分类,建立网络组,对网络组的输出,建立对于各类信任度的基本概率分配函数,最后利用DS证据理论融合,从而实现灾害的最终等级评估。在MATLAB环境下,以我国45个自然灾害的灾情历史资料数据为训练样本进行模型训练,并对2009年自然灾害灾情进行评估测试。结果表明,该模型能改善单一BP神经网络不稳定、误差大的缺点,得到较优的结果。     

自然灾害信息系统体系结构初探——以长白山火山灾害信息系统为例

以地理信息系统和遥感等具有综合分析、 实时反应能力的高新技术为支撑，构建了自然灾害信息系统。指出自然灾害数据库主要包括 历史数据库、相关环境数据库和遥感信息数据库，并以减灾为视角将系统分为监测子系统、 预测子系统、灾害评估子系统、避灾路线选取子系统四个模块。     

对地观测技术在重大自然灾害监测与评估中的应用实例分析

对地观测技术可提供大范围、多时相、高分辨率的海量数据，用于自然灾害的监测与评估有其极大的优越性。本文叙述了对地观测技术在洪涝灾害、沙尘天气、森林火灾的监测与评估和地震形变场研究中的应用，并指出对地观测技术是建立数字减灾系统不可或缺的强大信息源。     

上海城市灾害分析与减灾建设

随着人口越来越向城市集中，城市灾害日益引起人们的普遍关注，本文针对上海市的自然灾害和人为灾害现状，分析了这些城市灾害的主要特征及其潜在的致灾防患，并总结论述了上海市防灾减灾建设的措施和工作情况。