全文获取类型
收费全文 | 136篇 |
免费 | 9篇 |
国内免费 | 35篇 |
专业分类
安全科学 | 64篇 |
环保管理 | 4篇 |
综合类 | 71篇 |
基础理论 | 19篇 |
污染及防治 | 5篇 |
评价与监测 | 2篇 |
社会与环境 | 4篇 |
灾害及防治 | 11篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 6篇 |
2022年 | 11篇 |
2021年 | 6篇 |
2020年 | 6篇 |
2019年 | 18篇 |
2018年 | 11篇 |
2017年 | 3篇 |
2016年 | 3篇 |
2015年 | 2篇 |
2014年 | 5篇 |
2013年 | 8篇 |
2012年 | 2篇 |
2011年 | 4篇 |
2010年 | 4篇 |
2009年 | 3篇 |
2008年 | 9篇 |
2007年 | 11篇 |
2006年 | 26篇 |
2005年 | 27篇 |
2004年 | 4篇 |
2003年 | 1篇 |
2002年 | 1篇 |
2000年 | 4篇 |
1996年 | 1篇 |
1991年 | 1篇 |
1986年 | 1篇 |
排序方式: 共有180条查询结果,搜索用时 15 毫秒
51.
采用丝瓜络作为固定化材料,研究固定化黄曲霉(Aspergillus flavus)A5p1对糖蜜酒精废水的脱色条件。结果表明,固定化细胞的最优脱色条件为pH 5.0,温度40℃,转速150 r/min,接种量4.3×104spores/mL。固定化可促进细胞生长,菌株的最大产H2O2速率和脱色率增加,对2%浓度(色度值A475≈3.5)糖蜜酒精废液的4 d脱色率由游离细胞的53.0%提高至65.7%。构建固定化细胞反应器连续处理糖蜜酒精模拟废水具有一定的可行性,反应器可稳定运行约25 d,前18 d可保持50%的脱色率。 相似文献
52.
类黑精是一种高分子难降解色素污染物质,在糖蜜酒精废水中大量存在.选取在前期研究中对糖蜜酒精废水具有较好脱色作用的黄曲霉(Aspergillus flavus)A5p1(保藏号CGMCC.4292),以合成的类黑精为对象研究脱色机理,试图为实际废水的生物脱色提供理论基础.结果显示,此菌株对合成类黑精具有生物吸附和生物降解的双重作用,以后者为主,最高脱色率可达65%.相较于漆酶、依赖/不依赖于锰的过氧化物酶等常规氧化脱色酶,此菌株中的产过氧化氢酶对脱色起主要作用,而且脱色过程中作为产过氧化氢酶之一的葡萄糖氧化酶与类黑精脱色率之间存在着一定的正相关性.添加葡萄糖氧化酶激活剂和抑制剂进行验证,发现葡萄糖氧化酶酶活力、过氧化氢产量和脱色率三者之间呈相关性变化.初步推测,葡萄糖氧化酶是黄曲霉A5p1生物降解脱色类黑精的关键酶之一. 相似文献
53.
杜仲人工林生物量和生产力研究 总被引:8,自引:1,他引:7
对四川西部和北部兵陵,低山地区的仲人工林分生物量生产力进行了测定和研究。按“平均标准木法”和“样方收获法”分别调查了乔木层、草本地被物层和枯枝落叶层的生物量。根据调查数据,用“相对生长法则”建立了乔木层单株木各器官干重的回归方程,方程的精度在93.6%以上,具参考价值。 相似文献
54.
2007年12月2日上午,泉州市交警支队以第四个“122”交通安全宣传日为契机,组织全市各级交警部门结合当地实际情况,动员全市各级各部门和广大群众积极开展交通事故预防活动。由泉州市委宣传部、市交通整治宣传组、市教育局、交警支队、市地方税务局等部门联合在市区丰泽广场举行主题为“文明驾驶、安全出行”的多种形式大型交通安全宣传活动,掀起了全市冬季交通安全宣传新高潮。 相似文献
55.
"整改火灾隐患,珍惜生命安全",这是今年第十四个" 119消防宣传日"活动的主题.为了搞好、搞活今年的"11.9消防宣传日"活动,泉州市消防支队和泉州市安办经过精心策划、筹备了12项活动在11月2日至9日的"119消防宣传周"期间进行全方位地宣传,达到让群众主动认识、防范、整改身边的火灾隐患,提高消防安全意识,增强自防自救能力的目的.之前,泉州市从6月初至10月底,组织各有关部门,突出重点,抓住关键,综合治理,深入开展人员密集场所消防安全专项治理工作,取得了明显成效. 相似文献
56.
57.
(本刊讯)“十·一”旅游黄金周将至,为了让泉州市民和海内外游客度过一个健康安全、秩序井然、舒心愉快的假期,中国优秀旅游城市——泉州市以“安全、质量、效益”为宗旨,在市安监局、交通局、卫生局、消防支队的配合下,对本市的星级饭店、旅游景区(点)、旅行社等100多家旅游企事业进行黄金周旅游安全大检查,以确保黄金周期间旅游景区(点)的安全措施落到实处,有效地保证游客的安全。 相似文献
58.
59.
覃频频 《中国安全科学学报》2007,17(1):172-176
针对交通领域中的事件检测(无事件模式和事件模式)模式识别问题,描述了支持向量机(SVM)支持的基本方法,建立了基于线性(linear function)、多项式(polynomial function)和径向基(radial basis function)3种核函数的事件检测SVM模型。采用高速公路路段I-880线圈数据集和事件数据集验证模型,结果发现:无论对于向北、向南或混合方向的事件检测,在3个SVM模型中,SVM(P)检测效果最好,SVM(L)最差。SVM算法具有避免局部最小,实现全局最优化,更好的泛化效果的优点,是高速公路事件检测的一种很有潜力的算法。 相似文献
60.