达标橡胶废水的深度处理回用

采用“催化氧化—混凝沉淀—多介质过滤—超滤—反渗透”处理工艺,对某厂达标橡胶废水进行深度处理中试试验研究.试验结果表明,各处理单元均能达到预期处理效果,系统出水水质优于当地地下水及循环水补水指标,废水回用产生的经济效益为0.96元/m3.     

海洋环境监测数据质量计算机控制方法研究

海洋环境监测数据质量直接影响海洋环境管理决策的科学性.本文结合我国海洋环境监测数据现状,从数据管理的角度研究数据质量控制的内容、原理和方法.在此基础上,设计利用质量控制软件对海洋环境监测数据进行系统化的质量控制和管理,为我国海洋环境监测业务服务.     

海洋环境监测数据集成系统的研究与实现

针对全国海洋环境监测数据的检查、入库等操作,国家海洋环境监测中心研究与实现了海洋环境监测数据集成系统,以保证数据入库的完整可靠,减少工作人员的劳动强度,方便数据的管理。     

中国典型城市大气污染物浓度时空变化特征分析

利用2014年3月1日至2015年2月28日北京、广州和南京三市6种污染物浓度(PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2、O_3)的日平均数据,统计分析了三市各污染物浓度的变化特征及其与气象条件的关系。结果表明:(1)3个城市中,广州空气质量最好,南京次之,北京最差。广州优、良出现的天数最多,分别为98和222天,占全年的26.8%和60.8%,没有出现重度污染和严重污染的现象。北京优出现的天数为55天,高于南京的29天,但是中度污染、重度污染和严重污染天数要高于南京,分别为61、34和8天;南京则为30、14和0天,南京没有出现过严重污染。(2)整个1年间,北京PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、NO_2、O_3年平均浓度分别为80.5、112.9、16.8、53.4和57.3μg/m~3,广州平均浓度分别为45.9、67.2、16.6、45.7和47.9μg/m~3,南京平均浓度分别为70.6、120.1、21.5、50.3和54.9μg/m~3,北京、广州和南京CO年平均浓度分别为1.2、1.0和0.9mg/m~3。(3)上述三个城市PM_(2.5)日均值超标率分别为42.7%、7.9%和38.4%,而PM_(10)日均值超标率分别为23.0%、1.6%和25.2%,NO_2日均值超标率分别为14.0%、3.8%和7.1%,CO浓度仅北京超标,超标率为1.4%,3个城市SO_2无超标现象。(4)3个城市SO_2和NO_2均随风速的增大而减小。风速对广州CO浓度影响不大,而北京和南京CO浓度则随风速的增大而减小。风速越大,南京PM_(2.5)和PM_(10)浓度越小,但当风速≥4m/s时,北京PM_(10)和广州PM_(2.5)与PM_(10)浓度增加。此外,风向对污染物的传输也有影响。     

化学法去除循环水排污水中的磷

研究了聚合氯化铝、硫酸铁、氯化铁及生石灰等除磷剂对循环水排污水的除磷效果,考察了反应温度、反应时间、污水p H和除磷剂投加方式对除磷效果的影响。实验结果表明:聚合氯化铝和硫酸铁的除磷效率相当,其次是氯化铁,生石灰的除磷效率最低;最终选用聚合氯化铝作为除磷剂,对循环水排污水进行除磷处理时无需调节其p H,反应可在室温下进行,反应时间需大于300 s;聚合氯化铝最佳投加量为40 mg/L,二次性投加聚合氯化铝的除磷效果明显好于一次性投加;二次性投加出水TP为0.37 mg/L。     

用ABR处理中药废水的实践

文中对ABR反应器处理中药废水的效果及运行特性进行了研究。研究表明，在实验范围内，反应器的COD去除率在79％上，即使在有机负荷为5．05kgCOD／（m^3·d）时，COD去除率也可以达到75％以上：当水力停留时间为24h，提高有机负荷ABR反应器的COD去除率先升高后降低；BOD/COD的比值可达0．50。     

气候变化情景下地表O3对水稻产量的潜在风险评估

利用2013~2015年水稻生长季期间气象因子、O₃浓度和气孔导度的实测数据,分析了O₃浓度与AOT40的变化,引入并修订了水稻气孔导度模型,模拟了水稻气孔O₃吸收通量的动态变化,评估了当前和未来气候变化情景下O₃污染所造成的水稻产量损失.结果表明：2013~2015年水稻生长季期间的白天时段,平均O₃浓度分别为35.8,42.0,47.9nL/L,AOT40值分别为5.33,9.03,11.25μL/（L·h）.修订后的模型可用于本地区水稻气孔导度的模拟,2013~2015年水稻气孔O₃通量AF_st02分别为2.02,6.42,7.79mmol/m².2013~2015年地表O₃造成水稻平均相对产量损失分别为4.9%、11.7%和14.3%.在未来气候变化情景下若不考虑O₃浓度的变化,O₃对水稻的胁迫效应将会降低,若考虑未来O₃浓度的变化,O₃造成水稻产量的损失将增加4.7~5.7%.     

近地层O3污染对作物产量与经济损失的影响——以江苏省冬小麦和水稻为例

利用2015年冬小麦和水稻主要生长季期间江苏省各城市逐时O₃浓度观测资料,分析了O₃浓度和AOT40的变化特征,评估了O₃对冬小麦和水稻产量的影响,并估算了其造成的经济损失.结果表明：①冬小麦和水稻主要生长季期间,江苏省平均O₃浓度分别为80.1μg/m³和83.8μg/m³,呈单峰型的日变化规律.空间上,O₃呈现南低北高,东部沿海地区高于西部内陆地区的特征.②冬小麦主要生长季期间,江苏省各市AOT40指数范围为3.08~14.47μL/L·h.水稻主要生长季期间,江苏省各市AOT40指数范围为10.79~21.67μL/L·h.③在当前O₃浓度水平下,近地层O₃对江苏省冬小麦和水稻平均相对产量的损失率分别为23.9%和16.5%,产量总损失分别为368.7万t和385.8万t,经济总损失分别为87.01亿元和106.48亿元.因此,急需采取有效控制措施,降低O₃污染造成的农业损失.     

我国近地层O3污染及其风险评估研究进展

近地层O_3污染及其对作物生长和产量的影响已经引起人们的广泛关注.本文简要回顾了我国地表O_3污染水平,重点介绍了O_3对作物影响的评估指标和模型的发展及其在风险评估中的应用,深入综述了有关评估O_3污染造成作物产量损失方面的工作.此外,对我国未来该领域的研究工作进行了展望,指出今后需要更加有力的控制O_3前体物,尤其是VOC的排放.为了准确地评估O_3的农业风险,未来还需要在郊区布置一些监测站点,同时在我国主要作物种植区建立当地的O_3浓度/通量响应关系模型.另外,今后还需加强基于气孔O_3通量指标进行区域尺度O_3风险评估的研究工作.     

为智慧油田建设添上3块“砖”——西北油田新技术装备推广应用纪实

西北采油三厂10-6计转站是中石化首座“井站一体化”智能管理示范区,实现了油井远程监控、无人机巡线、在线含水监测等新技术的应用,年创效益200余万元。然而,智慧油田作为高精尖的演武台,也需要“小砖石”来打地基。近期,采油三厂再度提升智能化管理水平,推广应用了水套炉温控装置、井口自动防喷装置、电接点压力表等3项不算起眼的新技术设备,助力生产经营的高效运行,给智慧油田建设添了3块“砖”。