广东省船舶二氧化碳排放驱动因素与减排潜力

船舶是广东省二氧化碳(CO₂)的重要排放来源,研究广东省船舶CO₂排放的历史变化趋势、驱动因素和减排途径,可为广东省制定碳达峰与碳中和路径提供科学依据.采用排放因子法估算广东省船舶CO₂排放量,利用对数平均指数法(LMDI)识别排放驱动因素,并结合情景分析法探究船舶CO₂的减排途径.结果表明：(1)2006～2020年广东省船舶CO₂排放量从331.94万t增加至639.29万t,其中干散货船和集装箱船是导致排放增加的主要船型.(2)2006～2020年广东省船舶CO₂排放的关键正向驱动因素是运输强度(51%)和经济因素(49%),主要负向驱动因素是能源强度(93%)和货类结构(7%).(3)到2030年,如果广东省船舶运输保持当前政策(基准情景)发展,将无法实现碳达峰.(4)到2060年,同时考虑优化能源结构和降低能源强度(节能低碳情景),相比于基准情景有56.51%的CO₂减排潜力.可为广东省制定船舶航运行业碳达峰与碳中和管控策略...     

不同时空尺度下土地利用对博斯腾湖水质的影响

水资源是区域社会经济发展的重要战略资源,尤其在地表水资源稀缺的干旱区,湖泊的水文循环调节、水资源调蓄、水质净化等作用在干旱区显得尤为重要。为研究干旱地区不同空间尺度土地利用对内陆干旱湖泊水质的影响,以博斯腾湖为研究对象,分析湖泊水质时空变化特征,并通过与周边六期土地利用进行统计相关分析,阐明土地利用变化对不同水质指标的影响。结果表明：2005—2019年博斯腾湖水质有较大改善。根据标准,氨氮的浓度在地表水环境I～II类水水质标准之间,高锰酸盐指数和总磷处于地表水环境Ⅱ～Ⅲ类水水质标准之间,但湖水总矿化度仍大于1 000 mg/L的淡水标准,属于微咸水。相关性分析表明：耕地、城市、未利用地等面积占比与水质指标之间具有强相关性;多元线性回归和冗余分析结果表明：有效改善水质主要需要从城市用地、耕地和草地三种土地类型规划和布局着手。     

加强环境监测点位管理的思考——以江苏省“十二五”环境监测网络调整为例

基于江苏省"十二五"环境质量监测网络优化调整工作,指出监测点位设置和管理工作中存在的问题,讨论了点位优化调整的原则和思路,总结监测网络调整结果,并开展点位优化调整的成效分析,提出进一步优化监测网络设置的建议。     

苏州市霾日细颗粒物的化学组分及来源分析

随着社会和经济的快速发展,灰霾现象发生有逐渐上升趋势,严重影响城市形象和群众的身心健康。2012年苏州市的霾日发生频率1—2月最高(45.0%),7—8月最低(4.8%)。通过分析霾日细颗粒物(PM2.5)的化学组分变化,有助于判别不同化学组分在不同季节霾日形成中的作用。采用基于因子分析的主成分提取方法,将9个化学组分监测资料整合为4个主成分,并逐一揭示2012年苏州市霾日条件下4个主成分的支配因子的污染物来源情况。结果表明:2012年苏州市霾日大气PM2.5中的主要化学成分按质量浓度从高到低排序依次为SO42-NO3-NH4+OCNa+EC。霾日PM2.5中的污染物组分受到光化学二次反应、燃煤、机动车尾气、农作物秸秆焚烧以及海盐等来源的综合影响。     

加强环境监测点位管理的思考

基于江苏省“十二五”环境质量监测网络优化调整工作，指出监测点位设置和管理工作中存在的问题，讨论了点位优化调整的原则和思路，总结监测网络调整结果，并开展点位优化调整的成效分析，提出进一步优化监测网络设置的建议。