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基于OMI数据的中国臭氧总量时空动态信息提取 总被引:5,自引:0,他引:5
文章以OMITO3e数据产品为源数据,探讨了HDF-EOS数据格式的结构特征,在此基础上以MATLAB为主要工具,运用MATLAB函数库实现了HDF-EOS数据格式向shapefile格式的转换,以适应空间分析的要求,按此思路实现了OMITO3e数据产品信息的提取,获得了2005年1月~2007年12月中国O3总量的时空分布特征,结果表明:以此方法获得的中国臭氧信息能够准确的反应其真实的时空动态,同时也为OMI数据和其他EOS数据的进一步应用提供了一种新的方法。 相似文献
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利用臭氧监测仪(OMI)卫星反演数据,对2005~2018年新疆地区大气臭氧柱浓度数据进行提取及分析,探讨其时空分布格局及影响因素.结果表明:在时间变化上,2005~2018年,新疆地区大气臭氧柱浓度整体呈现逐渐上升趋势.在空间分布上,臭氧柱浓度自北向南逐渐降低,高值区集中分布在阿尔泰、塔城北部以及昌吉北部等区域;低值区集中于和田、巴音郭楞蒙古自治州和喀什的南部大部分地区.在季节变化上,大体呈现出春夏季高于秋冬季,高值区在春夏季交替出现,冬季略高于秋季,但四季的臭氧柱浓度值呈现逐渐上升的趋势.稳定性分析表明:研究区域臭氧柱浓度整体呈现中部及南北部分散、东西部集聚的分布格局.自然因素中,气候因素、风场以及海拔均呈现显著正相关(P<0.01);通过后向轨迹追踪发现,该区域西北和西部气流是臭氧外来的最主要输送路径,分别占总气流轨迹的78.59%、57.29%.人为因素中,臭氧柱浓度值与地区生产总值、煤炭消耗量、工业废气排放量及机动车保有量均表现出显著的正相关关系(P<0.05).其中,挥发性有机物(VOCs)主要来源于工业源,其次是交通源和居民源.总体来看,臭氧浓度的变化受到了诸多因素的综合影响,但气温、VOCs的排放及吸收性气溶胶是大气臭氧浓度变化的主导因素. 相似文献
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Modeling of spatial and temporal variations of ozone-NOx-VOC sensitivity based on photochemical indicators in China 下载免费PDF全文
Xiaohui Du Wei Tang Miaomiao Cheng Zhongzhi Zhang Yang Li Yu Li Fan Meng 《环境科学学报(英文版)》2022,34(4):454-464
Comprehensive air quality model with extensions (CAMx)-decoupled direct method (DDM) was used to simulate ozone-NOx-VOCs sensitivity of for May–November in 2016–2018 in China. Based on the relationship between the simulated ozone (O3) sensitivity values and the ratio of formaldehyde (HCHO) to NO2 (FNR) and the ratio of production rate of hydrogen peroxide (H2O2) to production rate of nitric acid (HNO3) (), the localized range of FNR and thresholds in different regions in China were obtained. The overall simulated FNR values are about 1.640–2.520, and values are about 0.540–0.830 for the transition regime. Model simulated O3 sensitivities or region specific FNR or thresholds should be applied to ensure the accurate local O3 sensitivity regimes. Using the tropospheric column FNR values from ozone monitoring instrument (OMI) satellite data as an indicator with the simulated threshold values, the spatial distributions of O3 formation regimes in China are determined. The O3 sensitivity regimes from eastern to central China are gradually from VOC-limited, transition to NOx-limited spatially, and moving toward to transition or NOx-limited regime from 2005 to 2019 temporally. 相似文献
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基于OMI数据产品OMITO3e,提取了中国2005—2011年臭氧总量信息,并对其空间分布和时间演变特征加以分析。研究结果表明:在空间上,中国臭氧总量呈现北高南低、东高西低的特征,峰值出现在东北地区,夏秋季节在青藏高原存在明显的臭氧低谷;在纬度上,中国东北部臭氧总量纬向偏差为正,在其他区域为负;在时间上,中国臭氧总量呈现明显的季节变化特征,冬春季节高,夏秋季节低,最大值多出现在3月,最低值多出现在10月。 相似文献