系统安全态势的马尔科夫预测模型建立及应用

基于马尔科夫链预测理论,分析研究了系统安全态势的定性与定量预测问题,建立了系统安全态势预测模型.定性预测侧重安全态势的升、降趋势分析,定量预测以系统万人死亡率为依据,划分四个安全状态,从而实现系统安全状态定量预测.定性与定量预测相互检验、相互补充.实例研究表明,马尔科夫定性与定量相结合的预测模型结构简单,计算方便,符合系统安全态势预测特征要求,是系统安全宏观管理的重要参考依据之一.     

准噶尔盆地油田开发区土地沙漠化防治研究--以石西、莫北油田为例

通过对准噶尔盆地石西油田、石南油田、莫北油田等开发利用区土地沙漠化现状和特点的分析，对油田开发活动引起的水土流失进行了预测，并对产生的新的土地沙漠化现象和水土流失对油田区道路、管线、油区的影响进行了分析，提出了针对钻井井场、道路、输油气管线等的分区防治措施。     

水电工程建筑伤亡事故宏观预测模型及其应用

根据水电工程建设过程的特点,运用现代控制理论和系统辨识小子样建模新技术以及现代统计信息技术,建立了伤亡事故预测数据模型。此模型不仅可以用于水电工程建设过程的安全预测,还可以用于危险控制的定量管理。     

滑坡动态变形过程的综合研究方法

影响滑坡变形破坏过程的因素具有复杂性和多变性,要合理评价和预测滑坡的动态发展过程,深入的地质原型调查是基础,地质分析不仅能为其它分析方法的正确使用提供资料,而且能直接对滑坡的变形破坏发展过程作出定性的判断。在此基础上建立力学模型,采用数学力学理论进行定量计算和反演分析,可进一步从本质上去把握滑坡变形破坏的发展规律。本文通过介绍李家峡水电站Ⅱ号滑坡的研究实践,说明了采用定性地质分析与定量力学计算相结合的研究方法揭示滑坡变形破坏动态过程的有效性。     

System dynamics modeling for municipal water demand estimation in an urban region under uncertain economic impacts

Accurate prediction of municipal water demand is critically important to water utilities in fast-growing urban regions for drinking water system planning, design, and water utility asset management. Achieving the desired prediction accuracy is challenging, however, because the forecasting model must simultaneously consider a variety of factors associated with climate changes, economic development, population growth and migration, and even consumer behavioral patterns. Traditional forecasting models such as multivariate regression and time series analysis, as well as advanced modeling techniques (e.g., expert systems and artificial neural networks), are often applied for either short- or long-term water demand projections, yet few can adequately manage the dynamics of a water supply system because of the limitations in modeling structures. Potential challenges also arise from a lack of long and continuous historical records of water demand and its dependent variables. The objectives of this study were to (1) thoroughly review water demand forecasting models over the past five decades, and (2) propose a new system dynamics model to reflect the intrinsic relationship between water demand and macroeconomic environment using out-of-sample estimation for long-term municipal water demand forecasts in a fast-growing urban region. This system dynamics model is based on a coupled modeling structure that takes into account the interactions among economic and social dimensions, offering a realistic platform for practical use. Practical implementation of this water demand forecasting tool was assessed by using a case study under the most recent alternate fluctuations of economic boom and downturn environments.     

广西夏季异常降雨量的前馈网络预报模型

以1957～2001年广西37个基准站的夏季(6～8月)平均降水量为基础,将夏季降水量距平百分率大于等于20%、小于等于-23%作为异常多雨和少雨年,建立广西夏季降水量"0、1"化的异常序列,利用前馈网络的非线性映射技术,构造广西夏季降水异常预报模型.通过对该模型的预报检验分析发现,该预报模型不仅能准确地报出历史样本的异常多雨和异常少雨年,并且对2002～2004年的独立样本预报也全部正确.这为异常降水的短期气候预测业务工作提供了新的思路和方法.     

四川省酸性降水范围,趋势预测及其对农作物,蔬菜生长影响估损

本文在综述四川酸性降水范围、发展趋势预测的基础上，根据野外调查、现场考察和有关资料，阐述了酸雨形成的多种污染源及其对农业生态系统的危害。着重分析和论证了酸沉降（含酸雨、酸雾）对农作蔬菜的影响，并对酸沉降形成的主要几种污染影响范围和造成的经济损失采用分项估算法。估算公式为：Ｓ农损＝Ｄ粮损×ｇ×Ｊ＋Ｅ蔬损×ｇ×Ｊ＋Ｆ油损×ｇ×Ｊ，式中Ｄ、Ｅ、Ｆ分别代表粮食、蔬菜、油菜受酸沉降污染危害影响面积，ｇ为每亩面积减产数量，Ｊ为单位产量价格。根据公式估算，经济损失为０５９－０６６亿元／年，取平均值≈Ｓ农损，总共为０６３亿元／年。     

四川酸性物湿沉降模式及预测

酸沉降是一复杂的大气物理和化学过程，涉及诸多复杂影响因素。目前，我国酸雨湿沉降模式还仅限于模拟云下洗脱成酸过程，而对云中的成酸过程还未进行深入研究，这不仅在理论上不完善，而且更重要是在许多情况下与我省实际情况不符。本课题针对四川省特定的地理，气象特点和严重的大气污染情况，并借鉴国外研究成果，提出了考虑酸性沉降的云中和云下成酸过程和各种影响因素的综合酸雨湿沉降模式，并根据此模式来估算和预测四川省酸雨     

全球增暖对自然灾害的可能影响

近年来，气候对环境的影响已受到全球科学家越来越多的重视，中国是一个有１１亿人口的大国，生态环境较为脆弱，全球变暖将严重影响我国社会与经济生活的各个方面。本文初步研究了全球变暖对自然灾害的可能影响。结果表明，在大气ＣＯ２含量加倍的情况下，全球变暖将可能导致暴雨频度和洪涝风险增加，西北干旱趋势仍将延续；森林火灾、台风、滑坡与泥石泫灾害可能加剧；农林病虫害危害增加，范围扩大。同时，全球变暖导致的海平面上     

水库中长期径流预报系统的开发研究

水库中长期径流预报系统采用PowerBuilder作为系统主要开发工具，集水情信息查询、检索、监视、预报与管理等功能于一体，实现了中长期水文预报和信息管理的各种功能要求。该系统具有功能全面，技术基础坚实，通用性和开放性强，自动化程度高，界面友好，全菜单操作等特点。