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61.
低碳城市建设是节能减排和发展低碳经济的重要载体,通过对低碳城市的概念内涵和目前东北部城市发展现状进行深入分析,选取哈尔滨、大庆、长春、沈阳、鞍山、大连5个城市,借助主成分分析法和因子分析法,得出影响东北部低碳城市发展的主要影响因子,计算东北部各低碳城市的综合因子得分。结果表明,能源因子、绿色因子、投资因子、宣传因子是决定东北部低碳城市发展水平的主要因素,东北部各城市综合因子得分为:大连1.059 2、哈尔滨-0.058 38、长春-0.134 6、沈阳-0.403 0、鞍山-0.327 6、大庆-0.403 0,总体来看,大连、哈尔滨综合排名在前2位,重工业城市鞍山、大庆排名最后2位,东北部旅游城市在各个方面的低碳发展都优于重工业城市。东北部低碳城市发展对我国其他地区的发展具有一定的参考价值。  相似文献   
62.
文章通过对东北地区长输油气管道工程建设可能产生的生态影响进行预测和分析,从工程建设的短期影响和长期影响两个方面,阐述长输油气管道工程建设对草原生态系统、湿地生态系统、森林生态系统、农田生态系统以及土壤所产生的生态影响,并从施工前期准备、施工期、施工后期恢复以及长期监测和管理等几个方面提出相应的对策和建议。  相似文献   
63.
64.
党的十八大报告指出,"建设生态文明,是关系人民福祉、关乎民族未来的长远大计。"这是全面建成小康社会实现中华民族永续发展的方针政策,也为我国农业生产模式提出了明确的指导意见和实际要求,即我国农业发展要符合"走向社会主义生态文明新时代"的战略目标。作为世界上人口最多的发展中  相似文献   
65.
东北地区重大暴雨过程评估方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
利用逐日降水资料,对东北地区1961~2000年的明显暴雨过程特征进行了分析,建立了反映明显暴雨过程程度的3项单项指标及综合评估指数,在此基础上对明显暴雨过程的评估等级进行了划分;利用综合评估指数序列的峰度系数和偏度系数对综合评估指数进行了正态性检验,由于经过变换的综合评估指数符合正态分布,从而给出了其异常气候重现期评估指标.此外,利用明显暴雨过程的评估等级指标以及异常气候重现期评估指标对2001~2002年的明显暴雨过程进行了评估.结果表明,该方法实用可行,可以满足快速、及时评估等气象服务的需求.  相似文献   
66.
东北地区粮食生产及其可持续性因子分析   总被引:3,自引:0,他引:3  
通过对东北地区耕地面积、粮食单产及总产的时间序列分析,揭示了该地区粮食生产发展趋势,并结合粮食生产发展的影响因子分析,探该区粮食生产可持续发展的影响因子,指出今后提高粮食生产的途径。  相似文献   
67.
为研究我国东北地区表层土壤中多溴联苯醚(PBDEs)的残留和分布.于2016夏季采集了3个城市(沈阳、抚顺和沈抚新区)的72份土壤样品,覆盖本地区4种不同的土地利用类型:城镇用地,农村居住用地,耕地和林地.分析了表层土壤中14种PBDEs的残留,组成和分布特征,探究了本地区PBDEs主要来源及贡献率,并对人体暴露水平和健康风险进行了评估.结果表明,表层土壤Σ_(14)PBDEs的含量(以干重计,下同)范围在0. 279~50. 719 ng·g~(-1)之间,均值为(10. 466±9. 246) ng·g~(-1).不同城市PBDEs的含量规律为:抚顺沈阳沈抚新区背景点,不同类型土地规律为:城镇用地农村居住用地耕地林地.在所有PBDEs组分中,十溴联苯醚占比最高,为81. 25%~89. 23%.来源分析表明,商用十溴联苯醚是主要来源,多元线性回归分析(PCA-MLR)结果显示其贡献率为66. 06%.暴露水平和健康风险评价的结果又表明,5种不同人群中,抚顺的幼儿人群暴露剂量最高,为(20. 98±25. 01) ng·(kg·d)~(-1)在不同土地类型中,城镇用地的幼儿人群暴露剂量最高,(18. 54±20. 27)ng·(kg·d)~(-1),本地区总体非致癌健康风险处于较低水平.  相似文献   
68.
69.
东北区低温冷害风险评估及区划   总被引:33,自引:3,他引:30  
从变异系数、正态分布风险概率、风险指数三方面对东北区热量条件的稳定性和低温冷害的风险进行了讨论和评估;并将上述三种风险指标极差化,以求取低温冷害的综合风险指数,最后以综合风险指数为指标,并参考变异系数、正态分布风险概率、风险指数,给出了东北区低温冷害风险区划。  相似文献   
70.
东北地区水稻热量指数预测模型   总被引:8,自引:0,他引:8  
利用1961-2000年的逐月气温资料,计算了东北地区3省和全区水稻的热量指数.通过对热量指数和大气环流资料的统计分析,建立了6个预测水稻热量指数的预测模型和1个集成模型,各模型都能较好地预测东北地区各省及全区的水稻生长发育期间的热量状况.检验结果表明,所有模型的准确率较高,且稳定性较好.7个模型预测辽宁省、黑龙江省、吉林省和全区水稻热量指数的平均准确率都在90%以上,其中辽宁省的准确率最高,都在97%以上,预测效果最好,黑龙江省的平均准确率最小,但也都在91%以上.从不同类型的模型来看,集成模型的预测效果最好,准确率最高.  相似文献   
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